蒼爽

蒼爽 北京師範大學-香港浸會大學

蒼爽，女，北京師範大學-香港浸會大學聯合國際學院教授。

目錄

人物簡歷

蒼爽副教授具有自然科學和社會科學的教學與研究背景。她利用交叉學科的專業知識和優勢，採用管理學的理念和模型，運用人工智能、數據分析的創新計算方法對醫療健康、生活質量指數和電子旅遊等領域進行研究。專業知識涉及到人工智能、模式識別和計算機軟件開發、數學和統計方法，以及經濟管理學等專業理念、知識和模型。

獲獎情況

她被評為中國國家高端外國專家，獲第43屆日內瓦國際發明展獎、中國發明協會獎，以及第十屆國際軟件、知識、信息管理及應用會議和第六屆國際旅遊經濟協會會議最佳論文獎。她具有在英國政府部門、工業界和學術界的豐富經驗，並擔任國際會議的出版主席和編委主席.

主要任職

統計學

研究領域

數字醫療與健康;老齡化社會、影響研究、預測和大數據

研究方法

1）人工智能：數據挖掘，機器學習和大數據

2）預測：時間序列、計量經濟學和人工智能

3）聚類分析

4）結構方程模型：Amos/SmartPLS

5）多元統計和統計推斷

學術成果

文章

1. Asghar I., Cang S. & Yu H. 2020. The impact of assistive software application to facilitate people with dementia through participatory research. International Journal of Human-Computer Studies (Impact Factor: 4.866)

2. Wang Y., Cang S. & Yu H. 2019. A Survey on Wearable Sensor Modality Centred Human Activity Recognition in Healthcare.

Expert Systems with Applications (Impact Factor: 8.665)

3. Wang Y., Cang S. & Yu H. 2018. A Data Fusion based Hybrid Sensory System for Older People’s Daily Activity and Daily Routine Recognition. IEEE Sensors Journal (Impact Factor: 4.325)

4. Asghar I., Cang Shuang & Yu H. 2017. The Usability Evaluation of Assistive Technologies through Qualitative Research Focusing on the People with Mild Dementia. Computers in Human Behaviour (Impact Factor: 8.957)

5. Samdantsoodol, A., Cang S., etc. 2017. Predicting the relationships between virtual enterprises and agility in supply chains. Expert Systems with Applications, 84, 58-73 (Impact Factor: 8.665)