苍爽

苍爽 北京师范大学-香港浸会大学

苍爽，女，北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院教授。

目录

人物简历

苍爽副教授具有自然科学和社会科学的教学与研究背景。她利用交叉学科的专业知识和优势，采用管理学的理念和模型，运用人工智能、数据分析的创新计算方法对医疗健康、生活质量指数和电子旅游等领域进行研究。专业知识涉及到人工智能、模式识别和计算机软件开发、数学和统计方法，以及经济管理学等专业理念、知识和模型。

获奖情况

她被评为中国国家高端外国专家，获第43届日内瓦国际发明展奖、中国发明协会奖，以及第十届国际软件、知识、信息管理及应用会议和第六届国际旅游经济协会会议最佳论文奖。她具有在英国政府部门、工业界和学术界的丰富经验，并担任国际会议的出版主席和编委主席.

主要任职

统计学

研究领域

数字医疗与健康;老龄化社会、影响研究、预测和大数据

研究方法

1）人工智能：数据挖掘，机器学习和大数据

2）预测：时间序列、计量经济学和人工智能

3）聚类分析

4）结构方程模型：Amos/SmartPLS

5）多元统计和统计推断

学术成果

文章

1. Asghar I., Cang S. & Yu H. 2020. The impact of assistive software application to facilitate people with dementia through participatory research. International Journal of Human-Computer Studies (Impact Factor: 4.866)

2. Wang Y., Cang S. & Yu H. 2019. A Survey on Wearable Sensor Modality Centred Human Activity Recognition in Healthcare.

Expert Systems with Applications (Impact Factor: 8.665)

3. Wang Y., Cang S. & Yu H. 2018. A Data Fusion based Hybrid Sensory System for Older People’s Daily Activity and Daily Routine Recognition. IEEE Sensors Journal (Impact Factor: 4.325)

4. Asghar I., Cang Shuang & Yu H. 2017. The Usability Evaluation of Assistive Technologies through Qualitative Research Focusing on the People with Mild Dementia. Computers in Human Behaviour (Impact Factor: 8.957)

5. Samdantsoodol, A., Cang S., etc. 2017. Predicting the relationships between virtual enterprises and agility in supply chains. Expert Systems with Applications, 84, 58-73 (Impact Factor: 8.665)