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計算攝像學》,副標題:成像模型理論與深度學習實踐,作者: 施柏鑫,定價: 169.00,ISBN號: 9787111748847,出版社: 機械工業出版社。

截至2022年,機械工業出版社年出版新書近2700種,年引進和輸出版權總量近800種,產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊,覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理[1]、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域,以及高等教育[2]職業教育、技能教育等不同教育層次。

目錄

內容簡介

本書以圖像的物理形成過程和相機獲取數字圖像的原理為支撐,介紹計算攝像學中的基本問題、模型、理論及其用傳統zui優化、信號處理方法的解決方案。結合各問題近些年隨着深度學習技術的發展帶來的全新進展,介紹深度學習和計算攝像問題的結合與應用。深度學習作為目前視覺計算領域zui熱門的技術之一,在高層計算機視覺的目標檢測、識別、分類等問題上帶來了傳統方法無法企及的性能突破。深度學習技術在計算攝像學中也正在發揮廣泛而積極的作用。通過適當的方法,將傳統計算攝像學在光學特性、物理過程和成像模型等方面的先驗、約束與數據驅動方法強大的學習、建模能力進行優勢互補,可以為眾多計算攝像難題的求解提供全新的思路和手段。

作者介紹

施柏鑫,日本東京大學博士,曾先後在麻省理工學院媒體實驗室、新加坡科技設計大學、新加坡南洋理工大學從事博士後研究,現為北京大學人工智能研究院院長助理,北京大學計算機學院數字媒體研究所研究員、博士生導師(「博雅青年學者」),北京智源人工智能研究院青年科學家;從事計算攝像學與計算機視覺研究,發表論文120餘篇(包括TPAMI論文12篇,計算機視覺三大**會議論文45篇)。論文獲評國際計算攝像會議(ICCP)2015年Best Paper Runner-Up、入選IJCV專刊Best Papers from ICCV 2015,2021年獲得日本大川研究助成獎。主持科技創新2030—「新一代人工智能」重大項目、**自然科學基金重點、**青年人才等多個項目。擔任International Journal of Computer Vision(IJCV)等期刊編委,CVPR、ICCV等國際會議領域主席。IEEE**會員。

參考文獻