遼陽德盛重工5G智慧工廠

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遼陽德盛重工5G智慧工廠遼陽德盛重工機械有限公司（以下簡稱「德盛重工」）是一家專業集金屬鑄造、加工和新產品研發的裝備製造企業，成立於2006年，創業十幾年來，公司無論從資產規模、產品質量及經濟效益都發生了 很大變化。現已成為遼寧省鑄造30強企業，遼陽市鑄造行業龍頭企業。

目錄

一,案例簡介

本項目在5G基站建設方面，在現有的6處車間新增5G基站1 個，新增19台PRRU （室分）和68面天線，實現信號覆蓋；在工業 互聯網方面，運用sd-wan、邊緣計算、數采網關等技術進行內網改造; 在智能平台方面，圍繞企業基礎設施上雲、工業設備上雲兩方面，通 過虛擬化技術整合IT資源，為用戶提供可按需使用的雲主機和彈性 計算資源等雲產品，更加快速和靈活的構建應用平台。圍繞研發設計、 生產設備管理、產品質量、人員管理等環節，運用工業互聯網新技術 新模式實施數字化網絡化智能化升級，進一步降低經營成本、提升生 產效率、提升產品質量。

二、案例背景

工業互聯網作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物，日益 成為工業革命的關鍵支撐和深化「互聯網」+先進制造的重要基石，是 推進制造強國和網絡強國建設的重要基礎。企業要發展，已經離不開 互聯網，社會要進步，也離不開互聯網。5G+工業互聯網的推廣和普 及，必將為工業企業的發展帶來一次質的飛躍。

示範工廠建設實施後，預計對企業網絡化、數字化、智能化發展 的推動作用等效果比較。

根據生產流程和層級結構，車間通過ERP/MES實現了對生產線 工業質檢、過程控制等重要環節的全流程監控，產品全生命周期的展 現，形成一個智能化的可控生產線，從而提升產品生產質量、穩定性、 可靠性和生產效率，減少材料與能量的消耗，以及減少工人人數和工 時，降低生產成本，提升整體效能。

三、案例介紹

場景一：基於5G的機器視覺的工業質檢

在生產過程中，很多產品的質量，仍然需要人工通過目視進行檢 查，或者當數量眾多的時候，只能通過抽檢來輔助判斷該批次是否合 格。人工質檢的準確性與穩定性受到工程師技術、經驗、身體心理狀 態的影響，難以保證連續工作以及較好的檢測穩定性；而產品抽檢難 以保證全面的檢測。藉助機器視覺智能檢測技術，在一定的技術條件 下，可以實現對產品的質檢，並且可以保證7x24小時不間斷的質量 檢測，同時，可以保證較好的質檢穩定性，提高生產過程質量檢測的 智能化水平。

終端層採用多種不同的視頻與圖像數據採集方式，獲取相應的樣 本和數據，在數據和平台的支撐下，快速開發並形成針對高端裝備生 產製造場景的機器視覺應用，其通過調用平台層的各種服務接口，為 用戶提供實時監控、圖像分析、視頻回放、報警推送等應用功能，如 引入AR技術方法來助力對高端裝備裝配過程的仿真分析與智能工廠 標準化的驗證，將虛擬操作影像傳送到工作者的AR智能眼鏡上，實 現維修工作的「所見即所得」。如果出現疑難問題，專家可以通過後台 操作的方式來指示工程師排除故障

場景二：工業標識解析追溯

工業標識解析追溯面臨的行業痛點是工業協議雜，無統一標識, 限制信息共享和產品溯源。針對各工業企業需求，提供基於標識解析 的供應鏈管理、產品溯源、產品全生命周期管理等應用服務。並通過 遞歸解析節點，提供標識解析體系入口和數據匯聚中心，進行合理的 數據共享與挖掘，實現數據增值。

對於長供應鏈企業，如汽車零部件的產品生命周期管理、產品過 程質量管理、生產追溯系統等提供全流程的工業標識解析追溯。

場景三：基於5G的機器視覺的工業安防

利用邊緣MEC節點、高清攝像頭、環境傳感器等技術方式，實 現對環境、安全、危險、關鍵設備運行狀態、生產環境溫度、有毒氣 體、濃度等情況的整體監控，對關鍵運行參數、安全警告、環境報警 等信息。

利用5G視頻監控終端與雲端系統對接，實現人員安防預警、穿 戴安全、行為安全、數據可追溯，節省算法升級成本。可實現遠程監 控工業現場，通過人工智能技術篩選有效視頻，提高響應速度；利用 5G+MEC部署的AI算法服務實現電子圍欄、安全着裝檢測等。

場景四：基於5G的電機生命周期管理

使用5G的mMTC特性，通過採集設備電機震動、溫度等傳感器數據，經5G網絡傳輸給MEC邊緣雲平台，增加全生命周期管理 能力。通過大數據分析，給出設備的評估和故障預測，利用狀態監測 和設備故障診斷技術減少計劃外停機的次數，提升設備使用壽命，提 升生產效率，從而達到降本增效的目的。

場景五：生產車間數據的實時採集

針對工業現場設備多、協議雜、聯網率低的現狀，以安全穩定, 節能減排，可視化，智能化管理為目的，對現有車間加裝能源計量、原料信息、人員、工序信息等基於5G等無線原理的設備採集，通過 搭建工廠採集網絡，使用邊緣網關將設備聯網，實時採集設備數據到 數采軟件，並存儲到實時數據庫。數據經過4G/5G網絡加密隧道上 傳至移動核心網，在雲端轉發後回落到本地機房，確保數據傳輸的安全。並將採集到生產信息及時反饋到ERP中，從而使基層管理層及 時掌握生產現場的信息。

四，典型經驗提煉

（一）具體措施和成效

1. 利用互聯網建設省級智能製造與智能服務平台。利用先進技術 軟件，為企業的生產技術和產品檢測服務，有效的降低了企業成本, 提高了生產效率。企業引進灰鑄鐵（HT200 ）鋼琴琴板項目具有較高 的製作難度，技術人員利用工業互聯網，廣泛採集國內外相關企業的 製作方法，確定了「V」法真空製造工藝，最終獲得成功。該製作工藝先進，節能環保，成本較底，成品率高，而且質量好。2019年4月， 在上海舉行的中國（國際）鑄造博覽會上，該產品一舉奪得《優質鑄 件金獎》（獲此獎項的我省只有兩家企業）。

2. 利用互聯網建設省級工業設計中心。企業的技術團隊利用工業 互聯網提供的大數據為企業解決生產中出現技術難題並加以更新改 造，取得具有自主知識產權的產品。近三年來，企業每年都會申報發 明專利，2018年有15項實用新型專利獲得國家批准，2020年受理 15項實用新型專利。

3. 利用工業互聯網建設公共服務中心。轉型升級中,全市的鑄造 企業與周邊的鋼鐵企業不單需要先進企業的示範引領，也需示範企業 網絡化、智能化服務。遼陽垠虹鑄造有限公司原本是一家小規模的煉 鐵企業。轉型中，他們引進了汽車部件鑄造項目，試製中，他們利用 本廠生產的號鐵做原料，很不成功，原因是本廠號鐵含磷量太高，屬高磷鐵，不符合產品材質要求，外購低磷鐵做原料成本高，企業無利 可圖。遼陽德盛重工設計中心的技術人員，運用互聯網和大數據技術, 幫助他們找到了熔煉中的脫磷方法，使高磷鐵轉化為低磷鐵，經過反 複試驗，項目取得成功，現已進入批量生產。此項技術的改進，每噸 鑄件可降低成本三百多元。