鄔榮領
研究興趣
1.發展統計遺傳與表觀遺傳的研究方法
2.開展生物多領域的跨學科交叉研究
學術成果
至今發表專著3部，在《自然綜述：遺傳》、《生物信息簡報》、《生物物理評述》、《美國科學院院刊》、《進化》等重要刊物上發表SCI論文350篇，其中影響因子10左右或以上30餘篇，總影響因子超過1500，論文被《科學》、《細胞》、《自然綜述：遺傳》等重要刊物引用並重點介紹。
(1) 首創功能作圖理論 針對複雜性狀動態變化特性，把生物學原理藉助數學方程引進基因定位方法，在國際上首次功能作圖理論。因其在揭示生物機理方面很強的功效，功能作圖被《自然綜述：遺傳》重點介紹，並被《自然》、《自然綜述：遺傳》、《自然方法》列舉為過去半個多世紀以來最重要的DNA分析技術之一。發明功能作圖的原始論文被Faculty of 1000遴選為生物學與生物醫學領域2%最佳論文。
(2) 提出發育進化研究新方法 將發育、進化與基因定位通過數學模型相連接，發展出「異時性基因」（heterochrony genes）定位新方法，系統研究影響生物發育時間節點、發育長度、發育速率的基因，並利用這些異時性基因預測世代之間的變化方式與趨勢。因為發明這一重要研究方法，被第17屆國際進化生物學大會（法國馬賽）邀請做大會主旨報告，報告內容被收錄進進化生物學權威專著。
(3) 推導出多倍體作圖的統計方法 在多倍體複雜性狀基因作圖領域，發展多項統計模型與計算技術，成為國際上少數幾個從事高難度多倍體作圖的學者之一。針對多倍體形成與減數分裂原理，提出多倍體倍性識別、連鎖分析與基因定位的關鍵分析技術。推導的EM算法首次解決了半個世紀之前數量遺傳學創始人R.A. Fisher提出的同源多倍體減數分裂的理論問題，使之很快產生了廣泛的應用。
(4) 發明多項生物大數據建模核心技術 發展了一批生物大數據建模核心技術，獲得重要原創性成果，包括：(a)基因動態表達數據聚類分析，(b)基因調控網絡構建技術，和(c)全基因組關聯分析的高維及超高維數據解析。長期以來，基因組數據的統計建模工作滯後於生物實驗數據的收集進度。帶領團隊發展的各項統計模型填補了在統計建模領域的研究空白。
(5) 提出林木基因組解析新策略 林木生長期長、雜合性高，對其遺傳研究十分困難。利用林木自由授粉子代，結合產生半同胞種子的母株，構建了一個兩層分子信息隨機取樣平台；在此基礎上進一步推導出整合復等位基因連鎖不平衡分析與連鎖分析這兩種不同方法的雙層EM算法，以此來推斷自然群體的進化史及其對自然選擇的響應模式。這一自由授粉半同胞基因定位設計綜合了遺傳研究中常用的連鎖分析與連鎖不平衡分析的各自優勢，成功地把群體遺傳學與數量遺傳學原理相融合，開闢了一條利用自然群體同時進行林木進化與基因定位研究的新途徑。
(6) 提煉出數量遺傳學新理論 通過總結過去原創性研究，提煉出一個新的數量遺傳學理論。 這一理論把表型作為一個動態系統，將之分解成細胞、組織與器官等具有不同生理屬性的組成，藉助控制論思想把這些組成利用高維數學模型連接起來，量化各種組成對最終表型的影響，找出能決定表型動態變化的關鍵組成以及生物通路。這一理論包含了對生物總體運行規律認識的哲學思想，打破了傳統基於靜態認識生物規律的形而上學思想。