高新波
| 高新波 |
 |
高新波 ，西安电子科技大学教授、"特聘教授"[1]。分别于1994、1997和1999年在西安电子科技大学获得电子工程专业学士学位、信号与信息处理专业硕士和博士学位。
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任，"视觉计算与协同认知"教育部创新团队负责人，英国Bournemouth大学客座教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，IEEE SMC学会认知计算技术委员会委员，IEEE西安分会执委及会员发展委员会主席，中国计算机学会理事、多值逻辑与模糊逻辑专委会主任，中国图像图形学会常务理事，陕西省电子学会图像图形工程专委会主任，陕西省青科联副理事长，陕西省图像图形学会副理事长。曾荣获"陕西省优秀青年教师标兵"[2]、"陕西青年科技奖"、霍英东教育基金会高等院校青年教师奖，入选"新世纪优秀人才支持计划"[3] 、" 新世纪百千万人才工程"国家级人选，2011年获国家杰出青年科学基金资助，享受国务院特殊津贴。2012年度入选"特聘教授"。
2020年5月，获得第二届全国创新争先奖[4] 。
目录
基本信息
人物说明----重庆邮电大学党委副书记、校长
出生日期----1972年8月
出生地点----山东莱芜
国 籍 ---- 中国
职 业 ---- 教育科研管理工作者
主要成就----特聘教授
毕业院校----西安电子科技大学
专业----信号与信息处理
研究方向----机器学习 计算智能和视觉信息处理
个人简介
1972年8月生于山东莱芜。分别于1994年、1997年和1999年从西安电子科技大学获得电子工程专业学士、信号与信息处理专业硕士和博士学位。1997--1998年在日本静冈大学计算机科学系从事人工智能领域的机器学习和博弈论研究;2000--2001年在香港中文大学讯息工程系从事多媒体信息检索领域的博士后研究。2001年回母校工作，同年6月晋升副教授，2003年6月晋升教授，同年12月被遴选为博士生指导教师。现为西安电子科技大学""特聘教授，综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任，校长助理。
主要从事机器学习、计算智能和视觉信息处理、分析和理解以及无线通信等领域的研究工作， 发表SCI检索的论文100余篇、EI检索的论文200余篇，其中在重要国际学术期刊和会议上发表论文80余篇，申请国家发明专利20项、软件著作权12项。任EURASIP Signal Processing、Neurocomputing等7个期刊的编委会委员，国际学术会议CIVR2010共同主席、ICNC2006程序委员会共同主席、IAS2009组织委员会主席，中国科协第153次青年科学家论坛共同主席、第七届全国信号处理学术年会程序委员会共同主席，包括PSIVT、ICMLC、VIE等在内的数十次国内外学术会议的程序委员会委员，国家自然科学基金、留学归国人员启动基金、留学基金为留学基金等多个基金机构的评议专家。现为IEEE、IEEE计算机学会高级会员、IEEE西安分会执行委员会委员、会员发展委员会主席、IEEE西安分会计算智能专业委员会副主席 、IEEE SMC分会认知计算技术委员会委员，IET/IEE Fellow、IET西安分会副主席，中国图象图形学学会常务理事、 中国计算机学会高级会员、CCF YOCSEF委员、YOCSEF西安分论坛AC委员、中国电子学会高级会员、中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会主任委员、中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、 陕西省青科联副理事长、陕西省图象图形学会副理事长、陕西省电子学会图像与图形工程专委会主任委员。
主持包括国家自然科学基金(NSFC)杰出青年科学基金、重点项目、面上项目、教育部重点项目在内的纵向研究课题10余项， 此外还有与MSRA和Intel中国研究中心(ICRC)合作项目在内的国际合作项目5项。获陕西省科学技术奖一等奖1项 (2009)、陕西省高校科技进步一等奖2项(2008、2009)、校级科技创新奖一等奖3项。2007年作为学术骨干入选教育部创新团队(智能信息处理)。
在教学方面，出版专著2部、教材3部，主持省级精品课程1门，获省级优秀教学成果奖二等奖2项，校级优秀教学成果一等奖5项，所主讲的《数字信号处理》荣获教育部双语教学示范课程，2008年入选教育部教学创新团队，并荣获校内教学名师和师德标兵称号。
曾荣获陕西省优秀青年教师(2003)，入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2004)，陕西省优秀青年教师标兵(2005)，霍英东教育基金会高等院校青年教师奖(2006)， 校内高层次人才支持计划(2009)，新世纪百千万人才国家级人选(2009)， 荣获陕西青年科技奖(2010)，获得国家杰出青年科学基金资助(2011)，陕西省优秀创新人才(2012)， 从2006年起享受国务院特殊津贴。
| 高新波 |
 |
学术经历
1990.8-1994.7 西安电子科技大学读本科(电子工程专业)
1994.8-1997.3 西安电子科技大学读硕士(信号与信息处理)
1996.8-1999.7 西安电子科技大学读博士(信号与信息处理)
1997.2-1998.2 日本静冈大学情报学部计算机科学系学习
2000.3-2001.3 香港中文大学讯息工程系客座研究
2001.3至今 西安电子科技大学工作
2011年国家杰出青年科学基金资助
现为西安电子科技大学国际合作与交流处处长，国际教育学院院长(兼);
现为综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任;
现为西安电子科技大学校长助理;
IEEE Senior Member, IEEE西安分会执行委员，会员发展委员会主席
中国图像图形学学会常务理事，陕西省图形与图像学会副理事长
中国电子学会高级会员，中国计算机学会高级会员
中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会委员
中国人工智能学会机器学习专业委员会委员
陕西省电子学会电路与系统专业委员会主任
《测试技术学报》、《数据采集与处理》编委会委员
研究方向
1.智能信息处理
2. 机器学习与计算智能
3.模式识别与计算机视觉
4.图像工程与视频信号处理
5.基于内容的信息检索
6.医学影像处理与科学可视化技术
科研项目
教育部新世纪优秀人才资助计划项目"绿色数字高清电视信号处理";
国家自然科学基金项目"无监督新闻视频语义分割与自动标注算法研究";
教育部重点项目"数字视频水印空时嵌入与盲检测"
Intel中国研究中心合作项目"智能视频增强技术"
Intel中国研究中心合作项目"虚拟空间视频会议系统";
| 高新波 |
 |
北大重点实验室基金项目"交互式图像分割算法研究及其应用";
教育部留学归国基金项目"基于内容的视频语义分割算法研究";
陕西省留学归国基金项目"智能视频检索系统研究";
省自然科学基金项目"基于画像的人像识别算法研究";
国防预研项目"红外多站被动定位技术研究"。
国家杰出青年科学基金项目"多媒体信息处理与分析"
国家自然科学基金重点项目"临地空间信息栅格网理论与关键技术"
国家自然科学基金重点项目"日侧冕状极光的分类及其产生机制研究"
国家自然科学基金项目"基于广义稀疏表示的异质人脸图像变换和质量评价"
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"综合遥感影像一体化张量分析理论方法体系与关键技术研究"
教学任务
博士生:Fuzzy Systems and Neural Networks;
硕士生:模糊理论与模糊系统、数字图像处理、信号检测与估值;
本科生:随机信号分析、数字图像处理、科技英语、离散数学
论文成果
Souleymane Balla-Arabé, X.-B. Gao. A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), 2013. In Press
K.-B. Zhang, X.-B. Gao, et al. Learning Local and Non-Local Priors for Single Image Super-resolution. IEEE Trans. Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No,11, pp.4544-4556, 2012.
L.-L. An, X.-B. Gao, et al. Robust Reversible Watermarking via Clustering and Enhanced Pixel-wise Masking. IEEE Trans. Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.8, pp.3589-3611, 2012.
Y. Su, X.-B. Gao, et al. Multivariate Multi-linear Regression. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE SMC B), Vol.42, No.6, pp.1560-1573, Dec. 2012.
X.-B. Gao, K. Zhang, et al. Image Super-Resolution with Sparse Neighbor em[ant]bedding. IEEE Trans. Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.7, pp.3149-3205, 2012.
Y. Su, Y. Fu, X.-B Gao, Q. Tian. Discriminant Learning through Multiple Principal Angles for Visual Recognition. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.3, pp.1381-1390, 2012.
X.-B Gao, K.-B. Zhang, et al. Joint Learning for Single Image Super-resolution via Coupled Constraint. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.2, pp.469-490, 2012.
C.-N. Tian, G. Fan, X.-B. Gao, Q. Tian. Multi-view Face Recognition: From TensorFace to V-TensorFace and K-TensorFace. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B). Vol.42, No.2, pp.320-333, 2012.
X.-B. Gao, N.-N. Wang, et al. Face Sketch-Photo Synthesis and Retrieval Using Sparse Representation. IEEE Trans. on Circuits Systems for Video technology (IEEE TCSVT), Vol.22, No.8, pp.1213-1226, 2012
X.-B. Gao, X. M. Wang, et al. Supervised Gaussian Process Latent Variable Model for Dimensionality Reduction. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.41, No.2, pp.518 525, April 2011.
X.-B. Gao, B. Wang, et al. A Relay Level Set Method for Automatic Image Segmentation. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.41, No.2, pp.42 434, April 2011.
X.-B. Gao, L. L. An, et al. Lossless Data em[ant]bedding Using Generalized Statistical Quantity Histogram. IEEE Trans. on Circuits Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), Vol.21, No.8, pp.1061 1070, 2011.
K.-B. Zhang, X.-B. Gao, et al. Partially Supervised Neighbor em[ant]bedding for Example based Image Super resolution. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol.5, No.5, pp.230 239, 2011.
| 高新波 |
X.-B. Gao, J. Chen, et al. Multi sensor Centralized Fusion without Measurement Noise Covariance by Variational Bayesian Approximation. IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems (IEEE TAES), Vol.47, No.1, pp.718 722, 2011.
X.-B. Gao, Q. Wang, et al. Zernike Moment based Image Super Resolution. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol. 20, No.10, pp.2738 2747, 2011.
X.-B. Gao, C. Deng, et al. Geometric Distortion Insensitive Image Watermarking in Affine Covariant Regions. IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews (IEEE TSMC C), Vol.40, No.3, pp.278 286, 2010.
X.-B. Gao, Y. Su, et al. A Review of Active Appearance Models. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews (IEEE TSMC C), Vol.40, No.2, pp.145 158, 2010.
X.-B. Gao, Y. Wang, et al. On Combining Morphological Component Analysis and Concentric Morphology Model for Mammographic Mass Detection. IEEE Trans. on Information Technology in Biomedicine (IEEE TITB), Vol.14, No.2, pp.266 273, 2010.
B. Wang, X.-B. Gao, et al. A Unified Tensor Level Set for Image Segmentation. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol. 40, No.3, pp.857 867, 2010.
X.-B. Wang, Z. Li, P. C. Xu, Y. Y. Xu, X.-B. Gao. Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks: An Auction based Approach. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.40, No.3, pp.587 596, June 2010.
C. H. Hu, X. B. Wang, Z. C. Yang, J. F. Zhang, Y. Y. Xu, X.-B. Gao. A Geometry Study on the Capacity of Wireless Networks via Percolation. IEEE Trans. on Communications (IEEE TC), Vol.58, No.10, pp.2916 2925, 2010.
X.-B. Gao, W. Lu, et al. Image Quality Assessment Based on Multiscale Geometric Analysis. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol.18, No.7, pp.1409 1423, 2009.
D. Tao, X. Li, W. Lu, X.-B. Gao. Reduced reference IQA in Contourlet Domain. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.39, No.6, pp.1623 1627, 2009.
X.-B. Gao, J. Zhong, J. Li, C. Tian. Face Sketch Synthesis Algorithm Based on E HMM and Selective Ensemble. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), Vol.18, No.4, pp.487 496, 2008.
X.-B. Gao and X. Tang. Unsupervised Video Shot Segmentation and Model free Anchorperson Detection for News Video Story Parsing. IEEE Trans. on Circuits Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), Vol. 12, no. 9, pp.765 776, 2002.
X. Tang, X.-B. Gao, J. Z. Liu and H. Zhang. A Spatial temporal Approach for Video Caption Detection and Recognition. IEEE Trans. on Neural Networks (IEEE TNN), Vol.13, No. 4, pp. 961 971, 2002.
Z. X. Niu, X.-B. Gao, Q. Tian. Real World Trajectory Extraction for Attack Pattern Analysis in Soccer Video. Pattern Recognition, Vol.45, No.5, pp.1937 1947, 2012.
X.-B. Gao, X. Wang, et al. Transfer Latent Variable Model Learning Based on Divergence Analysis. Pattern Recognition (Elsevier), Vol.44, No.10 11, pp.2358 2366, 2011.
Y. Wang, D. Tao, X.-B. Gao. Feature em[ant]bedded vector valued contour based level set method with relaxed shape constraint for mammographic mass segmentation. Pattern Recognition (Elsevier), Vol.44, No.9, pp.1903 1915, 2011.
X.-B. Gao, B. Xiao, et al. Image categorization: graph edit distance + edge direction histogram. Pattern Recognition (Elsevier). Vol.41, No.10, pp.3179 3191, October, 2008.
X.-B. Gao, et al. Shot based Video Retrieval with Optical Flow Tensor and HMM. Pattern Recognition Letters (Elsevier), Vol.30, No.2, pp.140 147, 2009.
X. Chen, X.-B. Gao*, et al. 3D Reconstruction of Light Flux Distribution on Arbitrary Surfaces from 2D Multi photographic Images. Optics Express, Vol,18, No.19, pp.19876 19893, 2010.
X. Chen, X.-B. Gao, et al. A study of photon propagation in free space based on hybrid radiosity radiance theorem. Optics Express, Vol.17, No.18, pp.16266 16280, 2009
X.-B. Gao, R. Fu, et al. Image Segmentation for Aurora Index Extraction. Computer Vision and Image Understanding, Vol.115, No.3, pp.390 402, 2011.
X.-B. Gao, Y. M. Yang, et al. Discriminative optical flow tensor for video semantic analysis. Computer Vision and Image Understanding, Vol.113, No. 3, pp.372 383, 2009.
K. Zhang, X.-B. Gao, et al. Multi scale Dictionary for Single Image Super resolution. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012), Providence, Rhode Island, 16 21 June, 2012, USA.
Z. Niu, G. Hua, X.-B. Gao and Q. Tian. Context Aware Topic Model for Scene Recognition. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012), Providence, Rhode Island, 16 21 June, 2012, USA.
L. H. He, D. Tao, X. Li, X.-B. Gao. Sparse Representation for Blind Image Quality Assessment. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012), Providence, Rhode Island, 16 21 June, 2012, USA.
| 高新波 |
 |
Z. X. Niu, G. Hua, X.-B. Gao, Q. Tian. Spatial DiscLDA for Visual Recognition. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011), 21 23 June, 2011, Colorado, USA.
Z. X. Niu, Q. Tian, X.-B. Gao. Real World Trajectory Extraction for Attack Pattern Analysis in Soccer Video. Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM2010), pp.635 638, 25 29 October 2010, Firenze, Italy.
W. Ning, J. Li, J. Li, X.-B. Gao. 3D Medical Image Processing and Analyzing System. Demo session of Asian Conference on Computer Vision (ACCV2009), Xian, China, 2009.
其它核心期刊及国际会议论文200余篇，其中SCI检索100余篇，EI检索200余篇。
荣誉获奖
陕西省优秀青年教师(2003)
入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2004)
陕西省优秀青年教师标兵(2005)
霍英东教育基金会高等院校青年教师奖(2006)
校内高层次人才支持计划(2009)
新世纪百千万人才国家级人选(2009)
荣获陕西青年科技奖(2010)
获得国家杰出青年科学基金资助(2011)
陕西省优秀创新人才(2012)
从2006年起享受国务院特殊津贴。
招生要求
预计每年招收博士生6名以内、硕士研究生20名以内(其中包括本学院推免生，外学院和外校推免生名额不限)。因此，要求报考的同学最好报考前要联系一下，做初步的面试，要求在数学、英语、软件设计、硬件开发等方面有某一方面的特长，最好有证明材料。
招生博士、硕士研究生，满足以下要求之一者优先考虑:
(1) 具有良好的数学和计算机基础者，并愿意继续攻读博士学位者;
(2) 参加过数学模型竞赛，并取较好成绩者;
(3) 具有良好的英语水平者(阅读、写作和交流能力);
(4) 参加过程序设计大赛，并取得较好成绩者;
(5) 在算法研究和软件设计方面具有浓厚兴趣者。
视频
重庆邮电大学校长高新波：平淡生活漫长无期，唯有热爱可与为敌 2021年7月3日发布
参考来源
- ↑ 高新波 ,活动家
- ↑ 高新波 教授 ,西安电子科技大学
- ↑ 立教圆梦——记校“师德标兵”高新波教授 ,西安电子科技大学
- ↑ 重庆邮电大学校长、重庆市青年科技领军人才协会会长高新波： ,四川科技报
- ↑ 重庆邮电大学校长高新波寄语毕业生：以“孤勇者”的姿态 开启无畏无惧无愧的人生新篇章 ,新华网, 2022-06-22