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高校數據治理服務方案

來自 搜狐網 的圖片

高校數據治理服務方案當前,以雲計算、大數據、物聯網[1]、移動互聯網、人工智能等為代表的新一代信息技術迅猛發展,正在廣泛深入地影響到生產生活、社會管理等方方面面。信息技術和傳 統產業的深度融合對促進社會就業,拉動經濟增長,調整產業結構,轉變發展方式和維 護國家安全具有十分重要的作用,已成為促進經濟社會發展新舊動能轉換的重要支撐和 必要驅動。

為了更好地引導信息系統集成及服務企業抓住發展機遇,大力推動先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,挖掘企業在參與製造業與互聯網融合發展中的潛力,調動企業的積極性,發揮其在集成實施及服務上的優勢,充分展示信息系統集成及服務行業在促進工業轉型升級發展中的重要作用,引導信息系統集成及服務行業的創新發展,特發布此具有代表性案例。

目錄

—、解決方案簡述

通過數據治理工程,對全校數據管理進行摸底,並且逐步形成規範化,流程性的數據管理工程。通過全 面性的數據平台,形成內部數據「標準-產生-治理-診斷」的閉環,推動高等教育內涵式發展和實施高 等學校教學質量常態監測,建立「雙一流」高等教育質量保障體系。

通過數據治理工程,依據教學工作內在規律,利用信息和網絡技術,用數據反映學校教學基本狀態,通 過在線方式填報和提供服務。系統提供強大的數據分析、統計與生成功能,能夠滿足不同層次、類型用戶的需求。校情信息服務決策管理平台服務學校建立本科質量常態監測機制,加快高校管理信息化建設,促進管 理、決策的科學化,有利於學校了解高等教育質量客觀信息,對學校人才培養質量進行監督和評價。

二、 應用案例簡述

2019年開始,湖北民族大學推動大數據中心平台及智慧管理一體化平台建設項目,在此項目中根據大數據平台[2]總體架構的設計,結合科學的數據治理理念和實施方案,生成數據資源池,構建全校資源主數據、共享數據、歷史數據、數據倉庫,為學校數據應用、展示提供高質量的數據來源。

站在學校數據閉環圖的角度,數據中心建設及其應用過程可以概括為:數據規劃——數據集成——數據 管理——數據應用。此次數據治理中,始終將數據質量的提升,視為數據治理的關鍵一環,同時充分利用直觀的圖形化界面。此次數據治理,結合各數據管理系統優點,通過標準平台、主數據平台、接口平台、質量 平台和數據資產服務平台,實現數據治理能力的提升通過對業務域的數據進行梳理、清洗、分析、利用,着力解決了業務部門長期以來存在的「數據不規範、不統一、不準確、共享難」問題。目前已經對學校已建設的20多個業務系統的摸底分析,針對核心業務系統進行治理,實現核心業務數據交換共享。當前數據中心已公示19個系統,總表300+張,有效表230+張,共8240000+條數。構建了全校共享數據中心與大 數據分析平台,支撐了數據應用與決策。

參考文獻