AI
AI
人工智慧(Artificial Intelligence; 簡稱AI)亦稱機器智慧,指由人製造出來的機器所表現出來的人類智慧的技術。
人工智慧於一般教材中的定義領域是「智慧主體(intelligent agent)的研究與設計」,智慧主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現,以及如何實現。
曾經只是科幻情節的機器人構想,如今已在眾多企業中已成真。同時,通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。
2023年,Chat GPT開啟了生成式AI旋風,進入2024年AI旋風不僅沒有熄火,還越燒越旺。科技的進步讓人不得不開始重視,這些技術將如何影響我們的生活。
目录
AI的核心
包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、計劃、學習、交流、感知、移動 、移物、使用工具和操控機械的能力等。
甚至在影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水準,而且人工智慧的通用性代表著,能解決上述的問題的是一樣的AI程式,無須重新開發演算法就可以直接使用現有的AI完成任務,與人類的處理能力相同,但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究,比較流行的方法包括統計方法,計算智慧和傳統意義的AI。
目前有大量的工具應用了人工智慧,其中包括搜尋和數學最佳化、邏輯推演,廣泛應用於許多不同領域。
例如機器人經營餐館和商店並修復城市基礎設施。人工智慧管理運輸系統和自動駕駛車輛。智慧平台管理多個城市領域,垃圾收集和空氣品質監測。
事實上,城市人工智慧體現在城市空間、基礎設施和技術中,將我們的城市變成了無人監督的自治實體。可以方便地實時實現數位化支援的智慧響應服務。許多城市現在主動利用大數據和人工智慧,通過為我們的基礎設施提供更好的能源、計算能力和連接性來提高經濟回報。
AI on Chip終端智慧發展技術
AI是各種新興科技的重要關鍵技術,2022年底OpenAI推出的ChatGPT更成功帶動話題,也讓大型AI模型複雜運算與晶片傳輸速度備受重視。
在AI時代,半導體產業扮演著不可或缺的角色,提供高效能、低功耗、高速傳輸、高穩定性的AI晶片,以滿足各種不同的應用需求。從自駕車(Autonomous Drive, AD)、大數據(Big Data)到智慧城市,以及消費者個人日常生活中,AI應用逐步普及化,AI晶片新戰場已逐漸成型。[1]
整合 AI 的優勢
將人工智慧與現有的營運或業務模式進行整合,雖然在乍看之下相當耗時費力,但事成後能展現的優勢一般遠遠超過所經歷的挑戰。[2]
提高生產力與效率
現今的公司行號面臨到前所未有的爆量需求。客戶想要更快交付。利害關係人想要更高的生產力和提升的效率。而員工希望在無須過勞或受傷的情況下貢獻一己之力。AI 機器人可從全方位提供協助。它們執行重複或耗時的工作,例如檢查庫存並提醒員工在零售環境中缺貨或放錯位置的物品。如此一來可加快產品的交付速度、提高生產力,並使人類員工有餘裕從事更高層級、體力消耗更少的任務,例如尋找改善流程的方式、疑難排解 AMR 的問題,或是開發新的構想。
改善品質和精確性
AI 機器能夠查看並瞭解其環境,以便完成組裝線上的品管檢查等複雜任務。在工業應用上,AI 機器人可檢查內部商品品質,而非將這項工作延至流程最後階段,可替製造商節省時間與成本。閱讀 Audi 如何與 Intel 和 Nebbiolo Technologies 合作,透過 Intel 支援的機械手臂、機器學習和預測分析來加強焊接檢查、改善品管流程。1
加強員工安全
AI 機器人在改善工作場所安全上扮演了不容忽視的角色。石油和天然產業的公司常會利用 AI 機器人在危險的環境中執行資料收集或安全檢查的任務,以降低人類的風險。由於 AI 支援的機器人可以學習人類的手勢和語音,它們能在與員工一同安全工作的同時,不斷提升自己完成任務的能力。
CoWoS封裝技術
AI晶片需要快速有效處理資料,封裝技術可提高半導體表現,成為近來已觸微縮極限的先進製程特別強調的重點。
台積電積電得益於CoWoS封裝技術,獨拿NVIDIA大單。根據報導,封裝製程中,晶片以3D立體方式堆疊,可縮短晶片彼此間的距離、加快連結速度,進而將效能提高50%以上。
晶片堆疊、封裝的方式,會對效能表現帶來巨大差異。台積電2012年首度推出CoWoS封裝技術且持續升級至今,全球半導體業也出現結合記憶體、系統單晶片等不同半導體,來創造全新等級半導體的新技術,即所謂的異質整合(Heterogeneous Integration)。輝達、蘋果(Apple Inc.)及超微(AMD)如今若沒有台積電及其封裝技術,就無法打造核心產品。[3]
AI晶片最大受惠者
全球六大科技巨擘擴大自研ASIC晶片成趨勢,微軟推出首款自研AI晶片Maia由台積操刀。
Meta首款自研AI晶片MTIA最快2025年推出,採台積電7奈米製程。
特斯拉Dojo D1,同樣採台積電7奈米的單一晶片尺寸達645平方毫米,堪稱巨型超級晶片。
AI霸主
AI旋風越燒越旺,擁有Open AI 49%股權的微軟(Microsoft),不僅掌握Chat GPT成長,同時將其整合至Azure OpenAI雲端服務中,隱然成為AI霸主,打敗蘋果衝上全球市值第一大公司。[5]
視頻
AI世代奪先機! 六大科技巨擘自研AI晶片台積電全拿 ... - YouTube