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CPS》,副標題:新一代工業智能,[美] 李傑(Jay Lee) 著,出版社: 上海交通大學出版社。

書籍是人類進步的階梯,合理閱讀使一個人完善自身的知識結構[1],全面提升人文素質[2],為走向成功奠定堅實的基礎。

目錄

內容簡介

賽博-實體系統(Cyber-Physical System ,CPS),相較於傳統工業系統,它更關注於機器自主認知、預測和決策能力的實現,並在此基礎上,實現工業和信息系統在感知、分析、決策、控制和管理等方面的深度融合。本書立足於工業領域的現狀和發展需求,共有6個篇章,分別是現代工業的挑戰與機遇、CPS的技術本質與內涵、CPS的技術體系與工業智能實現、CPS的應用體系與智能體(agent)實現、CPS的應用實踐案例、CPS為中國產業升級帶來的機會空間。本書是中國首本系統介紹 CPS理論和應用的圖書,為中國工業邁向智能時代帶來新思維和新路徑,可作為產學研各個領域學習及發展CPS技術的參考資料。同時,本書也適合對製造領域感興趣的大眾讀者閱讀,並能為廣大讀者帶來創造性的啟發。

作者介紹

李傑(JayLee),教授,美國辛辛那提大學(Univ.ofCincinnati)特聘講座教授,美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統研究中心(IMS)主任,上海交通大學特聘講座教授,長江學者和中組部千人計劃專家,自2000年起領導全球工業大數據分析與智能維護系統技術研發;2013年,擔任美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問;2016年起,擔任美國麥肯錫(McKinseyCompany)全球顧問。李傑教授是美國機械工程學會(ASME)及美國製造工程學會(SME)的會士。目前的研究方向包括以工業大數據分析、賽博-實體系統技術(CPS)、智能維護系統和產品及服務主控式創新創值設計(DominantInnovation),自2000年起與全球超過90家企業合作研發與應用上述領域的技術和成果。李傑教授的研究突破了傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術,其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價,被美國《財富》雜誌譽為「21世紀全球三大熱門技術」之一。他所著的《工業大數據》與《從大數據到智能製造》在中國讀者和企業中廣受好評。

邱伯華,研究員,中國船舶工業系統工程研究院海洋智能技術中心主任,專注以CPS為核心的船舶智能化和以工業大數據分析為核心的船舶智能信息服務體系技術研究與應用研究。長期主持智能船舶技術和艦船綜合狀態評估與健康管理技術的研究與應用實踐工作,多次獲得國防科技進步獎和艦船工業科技進步獎,並擔任工信部通導與智能系統專家組專家等社會職務。

參考文獻