DFT

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中文名: DFT DFT: 離散傅里葉變換的縮寫 密度泛函理論: Density Functional Theory

離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。在形式上，變換兩端（時域和頻域上）的序列是有限長的，而實際上這兩組序列都應當被認為是離散周期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號作DFT，也應當將其看作其周期延拓的變換。在實際應用中通常採用快速傅里葉變換計算DFT。

目錄

DFT

Discrete Fourier Transform 離散傅里葉變換的縮寫

DFT可測試性設計（集成電路設計技術）

總之，在設計階段添加這些結構雖然增加了電路的複雜程度，看似增加了成本，但是往往能夠在測試階段節約更多的時間和金錢

Density Functional Theory 密度泛函理論

Dry film thickness(干膜厚度）指漆膜實幹後的塗層厚度

研究的意義

DTFT計算公式，中的w取值是連續的而且從負無窮大到正無窮大，對於計算機處理是不可能的，需要無限細分無限區間。即使在DTFT小節中用matlab實現計算，也只是將(-pi,pi)區間劃分成1600份來逼近DTFT的效果。

實際上真正用的是DFT，離散傅里葉變換。離散傅里葉變換可以將連續的頻譜轉化成離散的頻譜去計算，這樣就易於計算機編程實現傅里葉變換的計算。FFT算法的出現，使得DFT的計算速度更快。