DeepCreamPy

來自 網絡 的圖片

DeepCreamPy自從發布後就在國外一些論壇引起熱議，Reddit上就有很多帶有馬賽克的圖片經過它處理後的對比照的帖子。有些馬賽克照片的還原度極高，有的則不盡人意。DeepCreamPy是AI機器深度學習圖像處理技術一個應用實例，適用於Windows、Mac和Linux，其原理是用深度神經網絡對馬賽克像素進行分解還原，自動對被馬賽克區域進行重建，讓原圖重現。軟件現在還不支持全自動化處理，得先用PS打開需要處理的圖片，用純綠色（#00FF00）塗抹打碼部分，以便程序識別。

目錄

相關諮詢

圖像處理

圖像處理(image processing)，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。

圖像簡介

21世紀是一個充滿信息的時代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。數字圖像處理，即用計算機對圖像進行處理，其發展歷史並不長。數字圖像處理技術源於20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，採用了數字壓縮技術。首先數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、準確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，儘管人眼的鑑別力很高，可以識別上千種顏色，但很多情況下，圖像對於人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

在計算機中，按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像四種基本類型。大多數圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。

中國物聯網校企聯盟認為圖像處理將會是物聯網產業發展的重要支柱之一，它的具體應用是指紋識別技術。