17,679
次編輯
變更
回归法
,無編輯摘要
|}
回归分析预测法(Regression Analysis Prediction Method)是在分析市场现象 [[ 自变量和 ]][[ 因变量 ]] 之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法。<ref>[ ], , --</ref>
==概念==
2．建立回归预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测 [[ 模型 ]] 。
3．进行相关分析
回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5．计算并确定 [[ 预测值]]
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在 [[ 相关关系 ]] ，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。
正确应用回归分析预测时应注意：
== 参考来源 ==
[[Category: ]]