{{Infobox person| 姓名 = 汤晓鸥 ‎ | 图像 = [[File:汤晓鸥.jpg|缩略图|center|[https://pic.huodongjia.com/guest/2016-04-11/146034049458.jpg 原图链接][ 来自网络图片]]]| 国籍 = 中国| 职业 = 大学教授| 母校 = 中国科学技术大学、罗切斯特大学、麻省理工学院}}<big>'''汤晓鸥 ‎ '''</big><ref>[https://www.huodongjia.com/guest-077068107119078084099122.html]汤晓鸥简历</ref><br>* 汤晓鸥教授现任中国科学院深圳先进技术研究院副院长，香港中文大学信息工程系系主任、教授。汤晓鸥教授1996年于麻省理工学院获得博士学位，1997年前往香港任职香港中文大学教授，2001年创办多媒体实验室。2009年任计算机视觉顶级会议ICCV程序委员会主席，并当选2019年ICCV大会主席。香港中文大学多媒体实验室由汤晓鸥教授创办于2001年，被誉为“计算机视觉界黄埔军校”，在人工智能和计算机视觉领域有长达十五年的研究积累。目前实验室共有9名教授、50多名博士研究生，是全香港最大的工程研究团队。<br>== 人物经历 ==* 汤晓鸥，现任香港中文大学信息工程系系主任，兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长 ，IJCV（计算机视觉国际期刊）首位华人主编 。 * IEEE Fellow，1990年于 中 央组织部“千人计划”入选者，全球人脸识别 国科学 技术 的“开拓者”和“探路者”，商汤科技创始人、董事长 大学获得学士学位 。 [1-4] 早在1992 * 1991 年 ，在 于 美国 罗切斯特大学获得硕士学位。* 1996年于 麻省理工学院 攻读 （MIT）获得 博士学位 的 ，于香港中文大学信息工程系任教授。* 2005-2007年于微软亚洲研究院，担任视觉计算组主任。* 2008年12月起在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室任主任和研究员。* 汤晓鸥 开始接触 发明的 人脸识别 技术，是世界上第一个超过人眼识别能力 的 计算机 算法。 获得博士 其在香港中文大学创办的多媒体实验室，2016年与麻省理工、斯坦福等著名大 学 位后 一道 ， 他 入选世界十大人工智能 先 后在 锋实验室。* 为促进深港两地的研究人员交流互通和协同创新，汤晓鸥牵头组建了 香港中文大学和 中国科学院深圳先进技术研究院的联合实验室，并积极招募了一批海外优秀科研人才加入团队，继续在源头创新的道路上不断前行。== 主要荣誉 == * 2009年，汤晓鸥教授获电机及电子工程师学会（IEEE）推选为院士 ；同年，汤晓鸥教授及其博士研究生何恺明，联同 微软亚洲研究院 工作 的孙剑博士，凭论文“基于暗原色的单一图像去雾技术”夺得IEEE电脑视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”。* 汤晓鸥担任多个重要的国际会议的主席 ， 继续从事 包括 计算机视觉 相关 最顶尖的国际会议ICCV和CVPR，并获得CVPR2009最佳论文奖，是CVPR 25年历史上唯一获奖的亚洲论文。现任影响因子最高的IEEE杂志IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（PAMI）和整个计算机科学 领域 影响因子最高的International Journal of Computer Vision（IJCV）编委（Associate Editor），IJCV首位华人主编。== 研究成果 ==* 汤晓鸥 的研究 。2001年 领域包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理，已在这些领域发表论文200余篇。同微软合作已申请近40项专利。同微软亚洲研究院合作研发的图像识别技术已被用于微软图像搜索引擎 ， 他建立 成为世界上第一项图像识别技术被用于大规模商业应用。* 汤晓鸥的团队在全球范围内做出 了 香港中 大量深度学习原创技术突破：2012年国际计算视觉与模式识别会议（CVPR）上仅有的两篇深度学习 文 章均出自其实验室；2013年国际计算机视觉 大 会（ICCV）上全球 学 多媒体 者共发表8篇有关深度学习的文章，其中6篇出自汤教授 实验室 ；2011—2013年间在计算机视觉领域两大顶级会议ICCV和CVPR上发表了14篇深度学习论文，占据全世界在这两个会议上深度学习论文总数（29篇）的近一半 。 [1] [5] * 2014年3月， 汤晓鸥 其 团队发 布研究成果，基于原创的 布GaussianFace 人脸识别算法， 在LFW数据库上 准确率 达到98达98.52%， 在全球 首次 超越 突破 人眼识别能力 （97。* 2014年6月起，汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.5355% ）。2016年 ， 开启了整个人脸识别行业技术落地的时代，令我国在该领域跃居世界领先地位。== 主要著作 ==* Y. Sun, X. Wang and X. Tang, "Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection," in Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2013* X. Wang, S. Qiu, K. Liu, and X. Tang, "Web Image Re-ranking Using Query-Specific Semantic Signatures", accepted to IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)* K. Jia, X. Wang, and X. Tang, "Image Transformation based on Learning Dictionaries across Image Spaces", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI),Vol. 35, pp. 367-380, 2013* X. Tang, K. Liu, J. Cui, F. Wen, and X. Wang, "IntentSearch: Capturing User Intention for One-Click Internet Image Search," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Vol. 34, No. 7, July 2012.* T. Xue, J. Liu and X. Tang, "Example-Based 3D Object Reconstruction from Line Drawings," Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2012.* B. Zhou, X. Wang and X. Tang, "Understanding Collective Crowd Behaviors:Learning a Mixture Model of Dynamic Pedestrian-Agents," Prof. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2012.* P. Luo, X. Wang, and X. Tang, "Hierarchical Face Parsing via Deep Learning", Prof. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2012.* K. Jia, X. Tang, X. Wang, "Image Transformation based on Learning Dictionaries across Image Spaces", IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (PAMI), , 2012.* T. Xue, J. Liu, X. Tang, "3D Modeling from a Single View of a Symmetric Object", IEEE Trans. on Image Processing. (TIP), , 2012.* K. He, J. Sun, X. Tang, "Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Vol. 33, No. 12, Dec. 2011.* W. LUO, X. Wang and X. Tang, "Content-based Photo Quality Assessment",Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2011.* K. Jia, X. Wang, X. Tang, "Optical flow estimation using learned sparse model", Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2011.* W. Zhang, X. Wang, and X. Tang, "Coupled Information-Theoretic Encoding for Face Photo-Sketch Recognition," Prof. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2011.* B. Zhou, X. Wang, X. Tang, "Random Field Topic Model for Semanic Region Analysis in Crowded Scenes from Tracklets," IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011.* T. Xue, J. Liu, X. Tang, "Symmetric Piecewise Planar Object Reconstruction from a Single Image," IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011.* X. Wang, K. Liu, X. Tang, "Query-Specific Visual Semantic Spaces forWeb Image Re-ranking," IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011.* K. He, C. Rhemann, C. Rother, X. Tang, and J. Sun, "A Global Sampling Method for Alpha Matting", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.* Q. Yin, X. Tang, J. Sun, "An associate-predict model for face recognition", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011.* J. Liu, Y. Chen, X. Tang, "Decomposition of complex line drawings with hidden lines for 3D planar-faced manifold object reconstruction," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (PAMI), vol. 33, no. 1, pp. 3, Jan 2011.* T. Liu, Z. Yuan, J. Sun, J. Wang, N. Zheng, X. Tang, H. Shum, "Learning to Detect a Salient Object", IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (PAMI), vol. 33, no. 2, pp. 353-367, Feb 2011.* W. Zhang, J. Sun, X. Tang, "From Tiger to Panda: Animal Head Detection," IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 20, no. 6, pp.1696-1708, 2011.* W. Zhang, Z. Lin, X. Tang, "Learning Semi-Riemannian Metrics for Semisupervised Feature Extraction," IEEE Trans. Knowl. Data Eng, vol 23, no. 4, pp. 600-611, 2011.* C. Zhao, X. Wang, and W. 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Tang, "Edge-preserving single image super-resolution", Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia (MM), 2011.== 参考资料 =={{Reflist}}== 外部链接 == * [http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/ 汤晓鸥领 军 导 的 计算机视觉研究组]* [https://www.iyiou.com/p/57357.html 香港 中 国人工智能团队，与麻省理工、斯坦福等著名 文 大学 一道，入选世界十大 教授汤晓鸥： 人工智能 先锋实验室，成为亚洲区唯一入选 让天下没有难吹 的 实验室。 牛]* [6https://www.cpr.cuhk.edu.hk/sc/press_detail.php?1=1&id=314&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E5%85%A9%E6%95%99%E6%8E%88%E7%8D%B2%E9%81%B8%E7%82%BAieee%E9%99%A2%E5%A3%AB-%E7%B8%BD%E9%99%A2%E5%A3%AB%E4%BA%BA%E6%95%B8%E5%86%A0%E5%85%A8%E6%B8%AF%E9%99%A2%E6%A0%A1&1=1&id=314&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E5%85%A9%E6%95%99%E6%8E%88%E7%8D%B2%E9%81%B8%E7%82%BAieee%E9%99%A2%E5%A3%AB-7%E7%B8%BD%E9%99%A2%E5%A3%AB%E4%BA%BA%E6%95%B8%E5%86%A0%E5%85%A8%E6%B8%AF%E9%99%A2%E6%A0%A1 中大两教授获选为IEEE院士 总院士人数冠全港院校 ]* [http://www.ie.cuhk.edu.hk/people/xotang.shtml Prof. Tang Xiaoou, Sean 汤晓鸥教授 ]