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卡方检验
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对于多分类变量的卡方检验，区分到底是定类型分类变量还是定序型分类变量是非常必要的，因为定序型分类变量（例如：大一、大二、大三和大四）包含了水平间的递增或递减信息，如果依旧按照传统的卡方检验进行，这部分递进信息就会丧失，对于分析者来说是非常可惜的。因此，多分类变量的卡方检验，需要区分的情况是更多更复杂的。
卡方检验根据涉及变量的不同，可以分为单个分类变量的拟合优度检验和两个分类变量的卡方检验。拟合优度检验主要用于分析某个分类变量的频数分布是否服从某种概率分布形态；两个分类变量的卡方检验，根据分析目的的不同可以分为比率差异检验和构成比差异检验等等。下面介绍的就是两个多分类变量的卡方检验，称为行列表卡方检验，注意与2*2四格表卡方检验区分开来。<ref>[https://baikewww.baidu163.com/itemdy/%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C article/HGFGF0KC0538057A.html 卡方检验]搜狗</ref>
=='''参考文献'''==
[[Category:318 數值分析]]