金相检测指检测分析金属或合金的化学成分以及各种成分在合金内部的物理状态和化学状态，金相是最直观有效的反映材料微观内部结构、纯净度、组织状态、偏析、缺陷等特征的分析依据。 在钢铁行业中，钢铁材料产品等级越高，对金相检测要求越严格。随着钢铁公司产品转型升级，金相检测在产品研发和生产质量控制中的作用越来越重要。高倍金相分析业务中，针对脱碳层、索氏体、晶粒度、夹杂物和带状组织的分析任务覆盖了钢铁行业72%的金相分析需求。 本案例中研发技术，意在：· 以“晶粒度评级”、“非金属夹杂物评级（国标）”、“索氏体含量测定”、“脱碳层深度测定”四大应用场景作为切入点，构建智能算法引擎来探索韶钢的大数据与人工智能 <ref>[https://www.sohu.com/a/658591835_120633759 人工智能的特点及应用]，搜狐，2023-03-24</ref> 应用实践之路。· 通过AI图像识别技术，降低不同人的主观检验标准差异性，推动钢铁行业质量检验标准的AI自动判断，减少人工干预节省人工和人工审核误差。

通过结合国家检测评级标准与检测专家的技术经验积累，韶关钢铁项目中研发的智能算法在四大金相分析场景中均取得稳定可靠的业务效果，做到持续、可靠的输出符合钢铁行业 <ref>[https://business.sohu.com/a/678074702_120244537 2023-2028年钢铁行业市场现状分析及发展策略预测研究报告] ，搜狐，2023-05-23 </ref> 国标评级标准的业务效果：· 晶粒度评级：评级结果平均绝对误差小于0.5级。· 索氏体含量测量：测定结果平均绝对误差小于5%。· 脱碳层深度测量：完全脱碳层与部分脱碳层测量结果（对比人工测量结果）平均相对误差小于15%。· 非金属夹杂物检测评级：对A、B、C、D以及DS类非金属夹杂物识别及分类准确率达到85%以上。通过夹杂物图像分割进行夹杂物粗细测量评级准确率达到80%以上。· 定制化量化分析功能：评级视场自动选择，测量规则优化，自动比例尺识别等 针对业务应用场景的便利性，韶关钢铁项目中对四大智能金相分析场景开发了相应的在线SaaS应用，用户可以快速的对算法效果进行试用并给予反馈。同时在用户现场也部署有边缘端应用程序，可调用云端部署的算法服务，与钢铁企业的业务系统进行更好的结合。