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创建页面，内容为“《'''医学科研中的统计方法'''》，作者：马斌荣，定价：59，出版社：科学。 书籍是全世界的营养品。生活里没有书籍…”
《'''医学科研中的统计方法'''》，作者：马斌荣，定价：59，出版社：科学。
[[书籍]]是全世界的营养品。生活里没有书籍，就好像没有阳光；智慧<ref>[http://www.rensheng5.com/yd/2013/071511060.html 关于智慧的名言]，人生屋，2013-07-15</ref>里没有书籍，就好像鸟儿没有[[翅膀]]。——莎士比亚<ref>[https://www.docin.com/p-2795247275.html 关于莎士比亚的名言名句(100句)]，豆丁网，2021-10-01</ref>
==内容简介==
《医学科研中的统计方法》作为医学硕士研究生的必修课是 必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题研究工作，包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。
本书保留了第三版深入浅出地讲解[[医学]]研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性，第四版增加了如下实用的内容：多个时点进行测量的“重复测量设计的方差分析”；分类资料分析的“非条件概率Logistic回归”；生存分析的“Kaplan-Meier生存分析”、“COX比例风险回归模型”；新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性评价的“反映诊断试验的诊断价值的ROC曲线分析”；医学流行病学、社会医学、心理学、卫生管理学常用的“调查量表设计及其信度效度分析”及规范医学研究生论文写作的“医学论文书写的统计学指南”。本书中的例题，凡可用SPSS软件操作的，都编写了SPSS数据文件，需要的读者可与出版社联系索取。本书中的大部分例题与《SPSS(PASW)17.0在医学科研中的应用》一书共享，便于学生用SPSS软件上机运算。
==目录==
第四版前言
第三版前言
章 医学统计中的基本概念 1
节 绪论 1
第二节 医学统计[[工作]]的内容及资料类型 2
第三节 医学统计中的基本概念 3
第二章 定量资料的统计描述 10
节 频数表与直方图 10
第二节 正态分布的概念和特性 14
第三节 集中趋势指标 15
第四节 离散趋势指标 19
第五节 正态分布的应用 23
第三章 定性资料的统计描述 26
节 相对数的意义 26
第二节 常用相对数 26
第三节 应用相对数的注意事项 30
第四节 标准化法 31
第四章 抽样[[误差]]与假设检验 35
节 抽样误差 35
第二节 定量资料总体均数的估计 36
第三节 定性资料总体率的估计 37
第四节 假设检验的概念 37
第五节 假设检验的两类错误 39
第五章 t检验 41
节 单样本的t检验 41
第二节 配对样本的t检验 43
第三节 两独立样本均数比较的t检验 44
第四节 使用t检验的注意事项 46
第六章 方差分析 48
节 随机设计的方差分析 48
第二节 随机区组设计的方差分析 51
第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较 53
第四节 析因设计的方差分析 55
第五节 重复测量设计方差分析 57
第七章 χ2检验 64
节 行×列表的χ2检验 64
第二节 成组四格表资料的χ2检验 67
第三节 配对四格表资料的χ2检验 70
第四节 使用χ2检验注意事项 72
第八章 秩和检验 75
节 配对比较的秩和检验 75
第二节 两独立样本比较的秩和检验 76
第三节 多个[[样本]]比较的秩和检验79
第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验 81
第五节 使用秩和检验注意事项 81
第九章 直线相关与回归 84
节 线性相关 84
第二节 线性回归 89
第三节 应用线性相关与回归的注意事项 94
第四节 等级相关 94
第十章 协方差分析 97
节 随机设计的协方差分析 97
第二节 随机配伍组设计的协方差分析 100
第三节 协方差分析的应用条件及注意事项 104
第十一章 多重线性回归 105
节 多重线性回归 105
第二节 多重逐步线性回归 114
第三节 使用多重线性回归的注意事项 116
第十二章 Logistic回归 120
节 Logistic回归的基本概念 120
第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验 122
第三节 Logistic回归的统计分析实例 122
第四节 使用Logistic回归的注意事项 131
第十三章 生存分析 133
节 生存分析的基本概念 133
第二节 寿命表法 135
第三节 Kaplan-Meier法 136
第四节 生存曲线的比较 139
第五节 Cox比例风险回归模型 140
第十四章 聚类分析 146
节 常用的聚类统计量 146
第二节 样品聚类 148
第三节 指标聚类 151
第四节 使用聚类分析注意事项 152
第十五章 主成分分析 155
节 主成分分析 155
第二节 因子分析 162
第十六章 诊断试验的评价与一致性检验 164
节 诊断试验的评价 164
第二节 诊断试验的一致性检验 168
第三节 ROC曲线及其曲线下面积 172
第十七章 统计表与统计图 181
节 统计表 181
第二节 统计图 185
第十八章 医学常用的调查设计 193
节 实验研究设计 193
第二节 调查研究设计 199
第三节 量表的信度效度分析 204
第十九章 样本含量估计 219
节 影响样本含量的因素 219
第二节 配对设计均数比较的样本含量估计 219
第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计 220
第四节 配对设计率比较的样本含量估计 221
第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计 222
第六节 调查研究中的样本含量估计 223
第二十章 医学论文书写的统计学指南 225
节 样本例数和数据的质量控制 225
第二节 统计方法的选择和检验水准的表达 225
第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达 226
第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理 227
参考文献 229
附表 230
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
[[书籍]]是全世界的营养品。生活里没有书籍，就好像没有阳光；智慧<ref>[http://www.rensheng5.com/yd/2013/071511060.html 关于智慧的名言]，人生屋，2013-07-15</ref>里没有书籍，就好像鸟儿没有[[翅膀]]。——莎士比亚<ref>[https://www.docin.com/p-2795247275.html 关于莎士比亚的名言名句(100句)]，豆丁网，2021-10-01</ref>
==内容简介==
《医学科研中的统计方法》作为医学硕士研究生的必修课是 必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题研究工作，包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。
本书保留了第三版深入浅出地讲解[[医学]]研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性，第四版增加了如下实用的内容：多个时点进行测量的“重复测量设计的方差分析”；分类资料分析的“非条件概率Logistic回归”；生存分析的“Kaplan-Meier生存分析”、“COX比例风险回归模型”；新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性评价的“反映诊断试验的诊断价值的ROC曲线分析”；医学流行病学、社会医学、心理学、卫生管理学常用的“调查量表设计及其信度效度分析”及规范医学研究生论文写作的“医学论文书写的统计学指南”。本书中的例题，凡可用SPSS软件操作的，都编写了SPSS数据文件，需要的读者可与出版社联系索取。本书中的大部分例题与《SPSS(PASW)17.0在医学科研中的应用》一书共享，便于学生用SPSS软件上机运算。
==目录==
第四版前言
第三版前言
章 医学统计中的基本概念 1
节 绪论 1
第二节 医学统计[[工作]]的内容及资料类型 2
第三节 医学统计中的基本概念 3
第二章 定量资料的统计描述 10
节 频数表与直方图 10
第二节 正态分布的概念和特性 14
第三节 集中趋势指标 15
第四节 离散趋势指标 19
第五节 正态分布的应用 23
第三章 定性资料的统计描述 26
节 相对数的意义 26
第二节 常用相对数 26
第三节 应用相对数的注意事项 30
第四节 标准化法 31
第四章 抽样[[误差]]与假设检验 35
节 抽样误差 35
第二节 定量资料总体均数的估计 36
第三节 定性资料总体率的估计 37
第四节 假设检验的概念 37
第五节 假设检验的两类错误 39
第五章 t检验 41
节 单样本的t检验 41
第二节 配对样本的t检验 43
第三节 两独立样本均数比较的t检验 44
第四节 使用t检验的注意事项 46
第六章 方差分析 48
节 随机设计的方差分析 48
第二节 随机区组设计的方差分析 51
第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较 53
第四节 析因设计的方差分析 55
第五节 重复测量设计方差分析 57
第七章 χ2检验 64
节 行×列表的χ2检验 64
第二节 成组四格表资料的χ2检验 67
第三节 配对四格表资料的χ2检验 70
第四节 使用χ2检验注意事项 72
第八章 秩和检验 75
节 配对比较的秩和检验 75
第二节 两独立样本比较的秩和检验 76
第三节 多个[[样本]]比较的秩和检验79
第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验 81
第五节 使用秩和检验注意事项 81
第九章 直线相关与回归 84
节 线性相关 84
第二节 线性回归 89
第三节 应用线性相关与回归的注意事项 94
第四节 等级相关 94
第十章 协方差分析 97
节 随机设计的协方差分析 97
第二节 随机配伍组设计的协方差分析 100
第三节 协方差分析的应用条件及注意事项 104
第十一章 多重线性回归 105
节 多重线性回归 105
第二节 多重逐步线性回归 114
第三节 使用多重线性回归的注意事项 116
第十二章 Logistic回归 120
节 Logistic回归的基本概念 120
第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验 122
第三节 Logistic回归的统计分析实例 122
第四节 使用Logistic回归的注意事项 131
第十三章 生存分析 133
节 生存分析的基本概念 133
第二节 寿命表法 135
第三节 Kaplan-Meier法 136
第四节 生存曲线的比较 139
第五节 Cox比例风险回归模型 140
第十四章 聚类分析 146
节 常用的聚类统计量 146
第二节 样品聚类 148
第三节 指标聚类 151
第四节 使用聚类分析注意事项 152
第十五章 主成分分析 155
节 主成分分析 155
第二节 因子分析 162
第十六章 诊断试验的评价与一致性检验 164
节 诊断试验的评价 164
第二节 诊断试验的一致性检验 168
第三节 ROC曲线及其曲线下面积 172
第十七章 统计表与统计图 181
节 统计表 181
第二节 统计图 185
第十八章 医学常用的调查设计 193
节 实验研究设计 193
第二节 调查研究设计 199
第三节 量表的信度效度分析 204
第十九章 样本含量估计 219
节 影响样本含量的因素 219
第二节 配对设计均数比较的样本含量估计 219
第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计 220
第四节 配对设计率比较的样本含量估计 221
第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计 222
第六节 调查研究中的样本含量估计 223
第二十章 医学论文书写的统计学指南 225
节 样本例数和数据的质量控制 225
第二节 统计方法的选择和检验水准的表达 225
第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达 226
第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理 227
参考文献 229
附表 230
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]