随着风电机组装机量的不断增加，2020年在运机组数量超13 万台，机组在现场的运行状态和各项指标是否达到设计要求和合同约定的要求，各方都很关注，特别是客户和设备商都想及时了解机组的运行状态，挖掘机组的发电性能潜力，从而及时解决机组存在的问题，确保机组各项运行指标满足设计要求和合同的约定要求。由于缺乏相应的评估技术手段，使得现场问题多数是被动接收，对于风电场发电量收益及运维服务成本投入都有很大影响。因此，需要利用技术手段，在不增加成本的基础上，基于现有的风电场机组运行特征数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/479663880_114819 数据的来源以及数据是什么？]，搜狐，2021-07-26 </ref> ，搭建评估模型和评估方法，及时、主动、系统的对风电场机组的发电性能和运行情况进行评估，从而主动及时识别问题和解决问题，挖掘机组的发电潜能并进行有针对性的优化使机组运行在最佳状态。

基于机组运行特征数据分析的风电场运行后评估，能够自动从大数据 <ref>[https://roll.sohu.com/a/594299406_121485040 什么是大数据？我们来科普一下]，搜狐，2022-10-21 </ref> 平台获取所需要的运行数 据，并且在较短时间内自动完成数据处理和计算、完成标准的评估报告，相较以往从现场端拷取数 据、发送数据、再通过后台人员分析、编制等一系列工作需要花费的资源和人员投入，自动化的评 估工具大大提高了效率，节省了人员投入和时间。可由原来评估一个5 万千瓦风电场 3-5 天时间，缩短为 1 小时左右。