吴信东
吴信东 (Xindong Wu，1963年9月 - ) 男, 出生于安徽省枞阳县项铺镇。曾任美国佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系系主任和正教授，现任合肥工业大学计算机应用岗位。2010年11月当选为IEEE Fellow，2012年当选AAAS Fellow 。合肥工业大学教授、博士生导师，IEEE Fellow、AAAS Fellow。
| 吴信东 | |
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| 出生 |
1963年9月 安徽省枞阳县 |
| 职业 | 教授 |
目录
经历
他是国际著名的数据挖掘研究与应用学者，受美国国防部、能源部和国家科学基金委资助，在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果，对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。 出版过研究专著，并发表期刊和会议论文300多篇 。 同时，作为数据挖掘领域最权威的国际期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的现任主编，和两大国际顶级会议之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的创办人和现任指导委员会主席，成为数据挖掘领域中领导学科发展、推动技术进步的国际学术带头人之一，2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖。 当前研究兴趣包括数据挖掘（Data Mining）、基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）、和万维网信息探索（Web Information Exploration）。
教育背景
1984年8月 获合肥工业大学微型机应用研究所 计算机应用 学士学位； 1987年7月 获合肥工业大学计算机与信息系 计算机应用 硕士学位； 1993年7月 获英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）大学 人工智能 博士学位。 工作简历编辑 1987年7月至1991年3月，合肥工业大学任助教。 1993年7月至2001年8月，先后在澳大利亚的詹姆士-库克大学（James Cook University）任讲师和莫那什大学（Monash University）任高级讲师，以及美国的科州矿业学院（Colorado School of Mines）任副教授。 2001年9月至今，在美国的佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系任正教授和系主任。 学术兼职编辑 IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）智能信息处理委员会（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）； 国际顶级学报《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主编（2005.1～2008.12）；以及8个顶级学术期刊的编委会； [4] Springer出版的国际学报《知识与信息系统》（Knowledge and Information Systems）的创办人、主编（1999.1～2004.12）和名誉主编（2005.1至今）； 国际电气和电子工程师协会（IEEE）“国际数据挖掘大会”（IEEE International Conference on Data Mining）的创办人和指导委员会主席（2001年至今）； Springer出版社《高级信息与知识处理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列丛书的两名主编之一（2001.1至今）； 曾受邀、受聘在9个国际会议上作特邀或主题报告，100多个专业会议的程序委员会上担任各种职务，包括国际顶级会议ICDM-03、KDD-07的程序委员会主席（Chair）或联合主席（Co-Chairs）。 2012年11月29日，美国科学促进会（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新当选的Fellows，“千人计划”入选者吴信东教授榜上有名，这充分表明国际学术界对其在数据挖掘领域成就的高度认可和支持。新科AAAS Fellows授予仪式于2013年2月16日在美国波士顿的AAAS年会上举行。吴信东成为安徽省第一位获此殊荣的科学家。 美国科学促进会成立于1848年，是全球最大的科学学会，致力于科学交流、科学与社会议题的讨论，并主办和出版国际著名期刊《Science》（全球发行量最大的期刊）。自1874年开始，该会每年以严谨的程序，从1000万成员中评选“在促进科学发展，或对科学及社会应用，具有卓越成就者”，授予AAAS Fellow之殊荣。 到目前为止，从中国大陆地区获得AAAS Fellows的科学家仅有4位，包括化学、海洋地质、自动化和城市环境等学科，分别来自清华大学（1位）、同济大学（1位）、中科院自动化所（1位）和中科院城市环境研究所（1位）。 教学成果编辑 截至2006年4月，指导毕业了4名博士和14名硕士研究生，资助并指导了4名博士后研究人员。 指导毕业的国内博士研究生2014年获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖。 曾给本科生和研究生讲授的课程包括人工智能、专家系统、数据挖掘、软件工程、万维网开发、操作系统、高级数据结构与数据库系统、多种程序设计语言。
科研成果
主持多项重大科研项目，包括美国国家自然科学基金（NSF）项目等。发表大量高质量学术论文，包括英文版《中国科学》、《科学通报》和《计算机学报》，以及国际顶级期刊和会议论文130余篇。 曾在电子工业出版社、中国科技大学出版社、美国Ablex出版社、荷兰ISO出版社和德国Springer出版社等出版专著和各类研究论文集共12部。
代表性作品
[1] Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76. [2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37. [3] Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932. [4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405. [5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367. 他是国际著名的数据挖掘研究与应用学者，受美国国防部、能源部和国家科学基金委资助，在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果，对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。 出版过研究专著，并发表期刊和会议论文300多篇 [3] 。同时，作为数据挖掘领域最权威的国际期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的现任主编，和两大国际顶级会议之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的创办人和现任指导委员会主席，成为数据挖掘领域中领导学科发展、推动技术进步的国际学术带头人之一，2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖。 当前研究兴趣包括数据挖掘（Data Mining）、基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）、和万维网信息探索（Web Information Exploration）。
教育背景
1984年8月 获合肥工业大学微型机应用研究所 计算机应用 学士学位； 1987年7月 获合肥工业大学计算机与信息系 计算机应用 硕士学位； 1993年7月 获英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）大学 人工智能 博士学位。
工作简历
1987年7月至1991年3月，合肥工业大学任助教。 1993年7月至2001年8月，先后在澳大利亚的詹姆士-库克大学（James Cook University）任讲师和莫那什大学（Monash University）任高级讲师，以及美国的科州矿业学院（Colorado School of Mines）任副教授。 2001年9月至今，在美国的佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系任正教授和系主任。
学术兼职
IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）智能信息处理委员会（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）； 国际顶级学报《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主编（2005.1～2008.12）；以及8个顶级学术期刊的编委会； Springer出版的国际学报《知识与信息系统》（Knowledge and Information Systems）的创办人、主编（1999.1～2004.12）和名誉主编（2005.1至今）； 国际电气和电子工程师协会（IEEE）“国际数据挖掘大会”（IEEE International Conference on Data Mining）的创办人和指导委员会主席（2001年至今）； Springer出版社《高级信息与知识处理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列丛书的两名主编之一（2001.1至今）； 曾受邀、受聘在9个国际会议上作特邀或主题报告，100多个专业会议的程序委员会上担任各种职务，包括国际顶级会议ICDM-03、KDD-07的程序委员会主席（Chair）或联合主席（Co-Chairs）。 2012年11月29日，美国科学促进会（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新当选的Fellows，“千人计划”入选者吴信东教授榜上有名，这充分表明国际学术界对其在数据挖掘领域成就的高度认可和支持。新科AAAS Fellows授予仪式于2013年2月16日在美国波士顿的AAAS年会上举行。吴信东成为安徽省第一位获此殊荣的科学家。 美国科学促进会成立于1848年，是全球最大的科学学会，致力于科学交流、科学与社会议题的讨论，并主办和出版国际著名期刊《Science》（全球发行量最大的期刊）。自1874年开始，该会每年以严谨的程序，从1000万成员中评选“在促进科学发展，或对科学及社会应用，具有卓越成就者”，授予AAAS Fellow之殊荣。 到目前为止，从中国大陆地区获得AAAS Fellows的科学家仅有4位，包括化学、海洋地质、自动化和城市环境等学科，分别来自清华大学（1位）、同济大学（1位）、中科院自动化所（1位）和中科院城市环境研究所（1位）。
教学成果
截至2006年4月，指导毕业了4名博士和14名硕士研究生，资助并指导了4名博士后研究人员。 指导毕业的国内博士研究生2014年获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖。 曾给本科生和研究生讲授的课程包括人工智能、专家系统、数据挖掘、软件工程、万维网开发、操作系统、高级数据结构与数据库系统、多种程序设计语言。
科研成果
主持多项重大科研项目，包括美国国家自然科学基金（NSF）项目等。发表大量高质量学术论文，包括英文版《中国科学》、《科学通报》和《计算机学报》，以及国际顶级期刊和会议论文130余篇。 曾在电子工业出版社、中国科技大学出版社、美国Ablex出版社、荷兰ISO出版社和德国Springer出版社等出版专著和各类研究论文集共12部。
代表性作品
[1] Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76. [2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37. [3] Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932. [4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405. [5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367.