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| 喬俊飛 | |
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北京工業大學研究生院常務副院長 | |
| 出生 | 內蒙古鄂爾多斯 |
| 國籍 | 中國 |
| 職業 | 教育科研工作者 |
喬俊飛，博士，教授，博士生導師[1]。教育部長江學者特聘教授，國家傑出青年基金獲得者，享受國務院特殊津貼專家[2]，入選國家百千萬人才工程、科技北京百名領軍人才計劃。北京市重點實驗室主任，北京市精品課程負責人。目前(2010年3月) 培養中的研究生有17名，科研及研發教師2名，形成了一個團結友愛、溫情人性化的團隊，同時也是一個科研有力，有着較為深厚科研積澱，承擔和較好地完成了多項省部級及國家級重點項目。
人物簡介
北京工業大學研究生院常務副院長[3]，電子信息與控制工程學院教授、博士生導師.
北京市精品課程負責人。
2003入選北京市科技新星計劃，
2006年入選北京市優秀人才培養計劃，2006年榮獲北京市優秀教師稱號，
2008年入選教育部新世紀優秀人才計劃。
聯繫地址:地址:北京市朝陽區平樂園100號北京工業大學研究生部 郵編:100124
社會學術兼職
中國人工智能學會理事，科普工作委員會秘書長; 中國自動化學會智能自動化專業委員會委員;
中國自動化學會應用專業委員會委員;
北京自動化學會常務理事;
北京人工智能學會理事，秘書長[4];
《控制工程》編委。
個人成就
主要業績:
Control, Control Engineering Practice 及自動化學報、電子學報等刊物上發表學術論文近百篇，被SCI收錄30餘篇。獲得授權發明專利16項、軟件著作權12項，研究成果獲得教育部科技進步獎一等獎。
主持完成或正在承擔國家自然科學基金重點項目、國家傑出青年基金和國家"863"計劃項目等，出版著作2部，近年來在 Automatica, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process
教學研究:
北京市精品課程------自動控制原理。
獲得國家級教學成果二等獎1項，北京市教育教學成果一等獎1項，二等獎2項。
| 喬俊飛 | |
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喬俊飛 |
北京市優秀教師。
人才培養:
畢業博士研究生5名，其中1名獲得國家優秀博士學位論文提名獎。
畢業碩士研究生33名，其中16名獲得北京工業大學優秀碩士學位論文。
科學研究
人工神經網絡結構自組織設計方法及應用研究，國家自然科學基金(60873043)。
污水處理過程智能優化控制關鍵技術及系統集成，國家"863"計劃(2009AA04Z155)。
基於細胞修復原理的神經網絡動態設計方法研究，北京市自然科學基金(4092010)
人工神經網絡結構動態優化設計方法研究，高等學校博士點專項科研基金(200800050004)。
污水處理過程智能特徵建模與動態仿真技術，國家"863"計劃(2007AA04Z160)。
污水處理過程動力學分析與自組織動態模型的研究，國家自然科學基金(60674066)。
基於MAS理論的機器人協調控制方法的研究，北京市教委科技發展計劃項目。
智能機器人自組織控制器的研究，北京市優秀人才資助計劃項目。
活性污泥法污水處理過程智能優化控制新方法，國家自然科學基金(60304012)。
帶材板形智能優化控制新方法的研究，國家自然科學基金(50274003)。
污水生物處理智能優化控制新技術的研究，北京市科技新星計劃項目。
軋制過程中板形建模與控制方法的研究，中國博士後科學基金。
科研成果
北京市科學技術三等獎1項(2006); 出版學術專著2部;
獲得專利8項，軟件著作權3項;
發表學術論文70餘篇，其中被SCI、EI收錄50餘篇。
獲得2018年度國家科技進步二等獎[5]
主講課程
自動控制原理(本科生); 智能控制理論及應用(碩士研究生); 神經網絡分析與設計(博士研究生);自動控制原理--北京市精品課程; 獲得北京市教育教學成果二等獎2項(2008)。
講課風格:將不易理解的問題進行剖析，以較為容易接受的形式傳授給學生;課堂氣氛嚴肅而活躍，治學嚴謹而不失幽默，同時不拘泥於形式。總體上聽課覺得不僅學到知識，同時以其人格魅力感染學生，收穫較大，願意去聽。(本人聽過"智能控制理論及應用")