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冯杰
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研究兴趣
资料同化- (1) 台风资料同化和预报; (2) 背景误差方差估计; (3) 局地化的粒子滤波（particle filter）; (4) 多尺度背景协方差局地化
集合预报- (1)初始集合扰动生成; (2) 分析误差估计; (3) 集合中心化的新算法; (4) 集合敏感性分析
非线性误差增长和可预报性- (1) 大气可预报性; (2) 非线性局部Lyapunov指数和向量方法的发展和应用; (3) 混沌吸引子动力; (4) 多尺度误差增长
教育背景
2010-2015，中国科学院大气物理研究所，博士学位，气象学专业
2006-2010，南京信息工程大学大气科学学院，学士学位，气象学专业
研究经历
2020.12至今，中国复旦大学大气与海洋科学系，研究员
2020.7-2020.10，美国俄克拉荷马大学（University of Oklahoma）气象系，项目研究员
2017.7-2020.7，美国俄克拉荷马大学（University of Oklahoma）气象系，博士后
2015.8-2017.6，美国国家海洋大气局全球系统实验室（NOAA/GSL），博士后
承担课题
主持
2022-2025，国家自然科学基金青年项目，“多空间尺度上集合预报扰动对控制预报误差的采样性能的评估及建模分析”（主持）
2022-2023，中国科学院大气物理研究所开放课题，“风云四号卫星红外高光谱加密观测对台风同化和预测的影响” （主持）
2021，复旦大学原创科研个性化支持项目，“风云四号卫星高光谱加密观测在高分辨率模式中的同化及其对台风分析和预报的影响”（主持）
2018-2019，A new measure of ensemble central tendency, 美国国家大气研究中心National Center for Atmospheric Research（主持）
参与
2015-2017，Estimation of analysis and forecast error variance，美国国家科学院National Academy of Sciences（参与）
2016-2017，A fast statistical tool for observation system experiments，美国国家海洋大气局 National Oceanic and Atmospheric Administration（参与）
2017-2020，Advance the assimilation of radar and other convective and mesoscale observations，美国俄克拉荷马大学University of Oklahoma（参与）
2014-2018，非线性局部Lyapunov向量方法在集合预报中的应用，中国国家自然科学基金委员会面上项目（参与）
教学经历
《可预报性，资料同化和集合预报》， 研究生（主讲）
《数值天气预报》， 本科生（参与）
《大气科学模拟和预测研究进展》，研究生（参与）
学术兼职
2022.10, 担任国家气象中心主办，世界气象组织南京区域培训中心承办的面向“一带一路”灾害性天气预报业务技术培训班授课专家，课程题目为“Ensemble Forecasting of High-impact Weather and Climate Events”。
2021.9至今，Remote Sensing杂志专刊《Remote Sensing for the Improvement of High-Impact Weather Analyses and Forecasts》编辑https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/
special_issues/weather_analysis
2016年至今，美国气象学会会员