'''北京山区森林抚育措施优化决策技术应用案例'''山区 [[ 森林 ]] 存在诸如树种结构不合理、密度过大、林木分化严重、生长不良、生物多样性过低、水资源<ref>[https://www.sohu.com/a/595041207_121106854 【水利科普】水资源是什么？] ，搜狐，2022-10-24 </ref>不能高效利用、生产力低下、林地生态功能逐渐退化等一系列问题。需及时进行抚育间伐，但是如何确定抚育起始期、间隔期、强度，采取何种抚育方式是需要通过科学分析得出的。强度过大容易引起林分不稳定， [[ 水土流失 ]] 等问题；强度过小，又会导致林分竞争再次迅速出现，造成后期成本增加等。

北京市森林总面积83万公顷，其中生态公益林面积74.5万公顷，占全市总林地面积的90%。2016年应用本技术确定了北京西山森林抚育技术参数，实现了对区域水土保持林、水源涵养林、 [[ 风景 ]] 游憩林等的抚育措施决策。

该技术模拟不同抚育技术措施对林分生长动态的影响，优化抚育技术措施决策，为森林质量精准提升提供 [[ 科学 ]] 依据。

（1）山区森林清查数据<ref>[https://www.sohu.com/a/479663880_114819 数据的来源以及数据是什么？]，搜狐，2021-07-26 </ref>分析及生长模型构建技术根据技术应用地区森林资源清查数据，结合实地踏查，确定森林抚育林分的生长动态参数，包括位置参数、林分数据、每木数据等30项数据，并建立直径、树高、 [[ 树冠 ]] 、枯损率和材积等5类生长模型，并嵌入计算机系统。

（2）山区森林生长及产量预测基于构建的 [[ 森林 ]] 生长及产量预测系统，可预测不同时间尺度上单木及林分水平上各主要生长指标（如胸径、树高、蓄积等），还可科学预测林分密度变化，以获得不同时期的林分生长状况。

（3）森林抚育措施优化决策建立了 [[ 北京 ]] 山区油松、侧柏的森林抚育决策系统，模拟不同抚育技术措施对林分生长动态的影响，据此进行抚育技术措施优化决策。确定了北京山区森林优化抚育方法，包括下层疏伐、上层疏伐和综合抚育等；确定优化抚育技术参数：间伐木选择、抚育强度、起始期、间隔期；对抚育林分生长进行定向、动态、可视化模拟，筛选出最佳抚育经营技术措施。

通过该技术选择最优抚育间伐措施有利于提高营林 [[ 效率 ]] ，节省人力、物力和财力，获得最佳的经营效益。实现了北京山区油松、侧柏未来自然生长产量的预测和不同抚育措施对林分生长的影响。对于山区森林质量精准提升，智慧林场建设具有重要意义。

适用于确定各类森林的抚育技术参数，编制森林 [[ 经营 ]] 方案，为森林质量精准提升提供科学依据。