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《医学影像深度学习》，作 者:粘永健 编，定 价:59，出 版 社:清华大学出版社，出版日期:2023年07月01日，页 数:168，装 帧:平装，ISBN:9787302635550。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国教材建设先进集体”等荣誉。

内容简介

本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外，针对三大基本任务给出六个案例。本书可作为高等医科院校或高等院校医学相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关领域的科研人员、工程技术人员参考。

作者介绍

粘永健 编

（1）粘永健，陆军军医大学生物医学工程与影像医学系副教授，硕士生导师，长期从事医学影像人工智能的教学和科研工作，讲授本科生的“医学影像人工智能”以及博士研究生的“数字医学与人工智能”等课程，获校级教学成果一等奖，获评校级优秀教师、教学标兵。现任重庆市数字医学学会常务理事，重庆市计算机学会高性能计算专委会委员。先后主持国家与省部级项目5项，近5年在国际人工智能领域知名期刊上发表SCI论文5篇（通讯作者），授权发明专利4项、软件著作权3项。 （2）肖晶晶，陆军军医大学第二附属医院生物医学信息研究与应用中心主任，长期从事医学影像人工智能的教学和科研工作，讲授本科生的“医学影像设备学”等课程。先后主等