醫學影像深度學習檢視原始碼討論檢視歷史

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《醫學影像深度學習》，作 者:粘永健 編，定 價:59，出 版 社:清華大學出版社，出版日期:2023年07月01日，頁 數:168，裝 幀:平裝，ISBN:9787302635550。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽。

內容簡介

本書首先簡要介紹人工智能與深度學習的發展歷程與應用、臨床各種成像以及深度學習環境；然後重點圍繞醫學影像分類、目標檢測與分割三大基本任務展開講解，闡述每種任務的基本概念與臨床意義，介紹典型的深度神經網絡，給出醫學影像數據集的構建、網絡的訓練、測試以及性能評價方面的具體方法；最後介紹醫學影像深度學習領域常用的公開數據集。此外，針對三大基本任務給出六個案例。本書可作為高等醫科院校或高等院校醫學相關專業高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關領域的科研人員、工程技術人員參考。

作者介紹

粘永健 編

（1）粘永健，陸軍軍醫大學生物醫學工程與影像醫學系副教授，碩士生導師，長期從事醫學影像人工智能的教學和科研工作，講授本科生的「醫學影像人工智能」以及博士研究生的「數字醫學與人工智能」等課程，獲校級教學成果一等獎，獲評校級優秀教師、教學標兵。現任重慶市數字醫學學會常務理事，重慶市計算機學會高性能計算專委會委員。先後主持國家與省部級項目5項，近5年在國際人工智能領域知名期刊上發表SCI論文5篇（通訊作者），授權發明專利4項、軟件著作權3項。 （2）肖晶晶，陸軍軍醫大學第二附屬醫院生物醫學信息研究與應用中心主任，長期從事醫學影像人工智能的教學和科研工作，講授本科生的「醫學影像設備學」等課程。先後主等