'''博洋大数据分析平台'''博洋大数据分析平台，将整个集团旗下所有公司、 [[ 品牌 ]] 的经营情况进行统计分析，统一数据口径、统一分析维度、统一分析方法；平台通过对竞品的 [[ 数据 ]] 分析给商品的设计和优化提供依据。

公司的 [[ 信息化 ]] 立足于自身特点，将信息技术和现代化管理技术相结合，实现了利用信息技术改造传统产业和实现信息化带动工业化的突破，带动了企业管理模式的创新，实现了产品设计制造和企业管理的信息化，改变了传统企业 [[ 经营 ]] 、生产及服务方式和工作流程，降低了生产成本，提高了生产效益和经营水平，全面提升了企业的核心竞争力。

自信息技术在企业生产经营管理各环节得到普及应用以来，企业信息化整体水平大幅提升。随着企业信息化和工业化融合的深入，企业信息化发展由单项、局部应用进入综合集成和创新应用阶段，基于企业基础网络平台及ERP、HR、CRM、POS、供应链等系统的运行的 [[ 数据 ]] 积累，通过大数据分析平台整合分析，使信息化对企业经营管理的支撑作用得到全面的体现。

随着管理信息化工作的开展，在集团内，多个品牌都有各自的 [[ 经营 ]] 分析小组，没有统一的分析口径和统一的分析方法。好的分析方法和好的经验不能进行共享和传递。系统数据分散在不同的系统中，有些相关的数据采集依靠人工作业，不但工作量大，而且容易出错。

随着业务规模的不断扩大，公司规模业务部门业态越来越复杂，业务复杂性大大提升，企业的数据也开始逐渐变成企业运营的一个核心部分。在信息系统的建设过程中积累了大量的数据，这些数据对于传统的企业来讲是一个宝贵的 [[ 资源 ]] ，因为这些数据积累了业务经验、行业数据和行业标准。站在行业信息化角度来看，如何利用好这些数据成了关键。

数据整合：基于报表 [[ 系统 ]] ，我们把集团旗下的所有公司、品牌的经营情况进行数据汇总，把各个系统数据整合到同一个数据平台上，由于不同品牌有不同的系统来支撑各自的业务，因此需要整合多套异构系统的数据，然后多所有数据进行清洗和修正，保证数据的准确性，通过这个平台，我们能够为我们的业务部门或者运营部门去展示。

自动化数据采集。通过自动化数据采集，对散布在网络的数据进行采集（例如：销售平台的各品牌的产品销售数据、评价数据、气象数据、温度数据等）。可以快速的整合多个平台的数据，提高数据整合的 [[ 速度 ]] 和准确率。

自动化语义分析。通过技术手段，将获取到的评论数据，进行语义分析，自动生成语义标签，通过特定的算法形成语义的聚集分析，是对商品的设计及优化有积极的作用。一方面，对评论的满意度进行识别；二方面，对评论中的设计到的用户点评的内容进行归纳、整理，识别出用户对商品在哪些方面点赞、哪些方面差评（例如：材质、面料、手感、 [[ 颜色 ]] 、质量等），给设计师提供产品优化的依据；三方面，对竞品的评论中的设计到的用户点评的内容进行归纳、整理，识别出用户对商品在哪些方面点赞、哪些方面差评可以让设计师在设计新的货品上可以有针对性的方面进行设计。

会员数据的数据化标签： [[ 消费者 ]] 购买行为分析是消费者研究中非常重要的部分，而会员作为消费者，研究他们的消费习惯则可以帮助企业制定销售策略。消费者购买行为分析常用的是5W2H分析法。What（顾客想买什么?）、Who（谁想买？）、When（何时买？供何时用？何时会重复购买？）、Where（在哪儿购买？购买的地点有什么特点）、How much（买多少？购买频率是多大？人均购买量多少？购买价格多少？）、How to do（如何买？如何到达购买场所？用什么方式购买）、Why（为什么购买）。5W2H中每一个量化数据都可以变成会员标签。消费者驱动实际上就是研究消费者的购买行为数据，达到比消费者更了解他自己的目的，最终实现对消费者的精准营销，最大化的刺激并满足其消费需求。

博洋集团大数据分析平台，以数据大集中为目标，将多套不同的异构系统的数据进行汇总提取，经过统一数据口径、统一分析维度、统一分析方法等手段，对集团旗下的所有公司、 [[ 品牌 ]] 的经营情况等数据进行集中化分析。通过技术手段提取自身的、竞品的销售数据、评论数据，对自身的商品的设计及优化提供依据。集中的会员数据的分析，实现了对会员的精准营销，同时，对集团旗下的不同品牌的会员进行梯队分析，对相近梯队的会员进行跨品牌的会员相互引流。

1、统一的数据 [[ 分析 ]] ，能够统一整个集团的数据集中的精度，减轻人员的数据统一工作量，降低人员统计的差错率，原来每天统计员需要4小时出一个品牌的相关的数据报表，现在由系统生成，不需要统计员。

2、竞品数据分析，通过技术手段提取的 [[ 销售 ]] 数据和评论数据，通过语义分析引擎、聚集算法形成对商品的设计及优化的依据。

3、HR数据分析：主要是对公司的人员的结构、离职率等分析，借以调整公司的薪资结构来优化员工对 [[ 公司 ]] 的满意度。

4、会员数据分析：主要是精准 [[ 营销 ]] 的单一品牌的为主，集团下不同品牌的会员进行汇总整合，跨品牌的会员引流给业绩带来新的增长点。