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| − | + | '''博洋大数据分析平台'''博洋大数据分析平台，将整个集团旗下所有公司、[[ 品牌]] 的经营情况进行统计分析，统一数据口径、统一分析维度、统一分析方法；平台通过对竞品的[[ 数据]] 分析给商品的设计和优化提供依据。 | |
| − | '''博洋大数据分析平台'''博洋大数据分析平台，将整个集团旗下所有公司、品牌的经营情况进行统计分析，统一数据口径、统一分析维度、统一分析方法；平台通过对竞品的数据分析给商品的设计和优化提供依据。 | ||
==一、案例简介== | ==一、案例简介== | ||
| − | 公司的信息化立足于自身特点，将信息技术和现代化管理技术相结合，实现了利用信息技术改造传统产业和实现信息化带动工业化的突破，带动了企业管理模式的创新，实现了产品设计制造和企业管理的信息化，改变了传统企业经营、生产及服务方式和工作流程，降低了生产成本，提高了生产效益和经营水平，全面提升了企业的核心竞争力。 | + | 公司的[[ 信息化]] 立足于自身特点，将信息技术和现代化管理技术相结合，实现了利用信息技术改造传统产业和实现信息化带动工业化的突破，带动了企业管理<ref>[http://news.sohu.com/a/539177420_121108895 什么是企业管理 ?企业管理定义有三层含义] ，搜狐，2022-04-19</ref> 模式的创新，实现了产品设计制造和企业管理的信息化，改变了传统企业[[ 经营]] 、生产及服务方式和工作流程，降低了生产成本，提高了生产效益和经营水平，全面提升了企业的核心竞争力。 |
| − | 自信息技术在企业生产经营管理各环节得到普及应用以来，企业信息化整体水平大幅提升。随着企业信息化和工业化融合的深入，企业信息化发展由单项、局部应用进入综合集成和创新应用阶段，基于企业基础网络平台及ERP、HR、CRM、POS、供应链等系统的运行的数据积累，通过大数据分析平台整合分析，使信息化对企业经营管理的支撑作用得到全面的体现。 | + | 自信息技术在企业生产经营管理各环节得到普及应用以来，企业信息化整体水平大幅提升。随着企业信息化和工业化融合的深入，企业信息化发展由单项、局部应用进入综合集成和创新应用阶段，基于企业基础网络平台及ERP、HR、CRM、POS、供应链等系统的运行的[[ 数据]] 积累，通过大数据分析平台整合分析，使信息化对企业经营管理的支撑作用得到全面的体现。 |
==二、案例背景介绍== | ==二、案例背景介绍== | ||
| − | 随着管理信息化工作的开展，在集团内，多个品牌都有各自的经营分析小组，没有统一的分析口径和统一的分析方法。好的分析方法和好的经验不能进行共享和传递。系统数据分散在不同的系统中，有些相关的数据采集依靠人工作业，不但工作量大，而且容易出错。 | + | 随着管理信息化工作的开展，在集团内，多个品牌都有各自的[[ 经营]] 分析小组，没有统一的分析口径和统一的分析方法。好的分析方法和好的经验不能进行共享和传递。系统数据分散在不同的系统中，有些相关的数据采集依靠人工作业，不但工作量大，而且容易出错。 |
==三、案例应用详情== | ==三、案例应用详情== | ||
| − | 随着业务规模的不断扩大，公司规模业务部门业态越来越复杂，业务复杂性大大提升，企业的数据也开始逐渐变成企业运营的一个核心部分。在信息系统的建设过程中积累了大量的数据，这些数据对于传统的企业来讲是一个宝贵的资源，因为这些数据积累了业务经验、行业数据和行业标准。站在行业信息化角度来看，如何利用好这些数据成了关键。 | + | 随着业务规模的不断扩大，公司规模业务部门业态越来越复杂，业务复杂性大大提升，企业的数据也开始逐渐变成企业运营的一个核心部分。在信息系统的建设过程中积累了大量的数据，这些数据对于传统的企业来讲是一个宝贵的[[ 资源]] ，因为这些数据积累了业务经验、行业数据和行业标准。站在行业信息化角度来看，如何利用好这些数据成了关键。 |
| − | 数据整合：基于报表系统，我们把集团旗下的所有公司、品牌的经营情况进行数据汇总，把各个系统数据整合到同一个数据平台上，由于不同品牌有不同的系统来支撑各自的业务，因此需要整合多套异构系统的数据，然后多所有数据进行清洗和修正，保证数据的准确性，通过这个平台，我们能够为我们的业务部门或者运营部门去展示。 | + | 数据整合：基于报表[[ 系统]] ，我们把集团旗下的所有公司、品牌的经营情况进行数据汇总，把各个系统数据整合到同一个数据平台上，由于不同品牌有不同的系统来支撑各自的业务，因此需要整合多套异构系统的数据，然后多所有数据进行清洗和修正，保证数据的准确性，通过这个平台，我们能够为我们的业务部门或者运营部门去展示。 |
建立仪表盘：把关键指标、关键绩效通过仪表盘展示出来。 | 建立仪表盘：把关键指标、关键绩效通过仪表盘展示出来。 | ||
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流程电子化：可以对流程不断的进行跟踪和优化，并由系统提供优化分析。 | 流程电子化：可以对流程不断的进行跟踪和优化，并由系统提供优化分析。 | ||
| − | 自动化数据采集。通过自动化数据采集，对散布在网络的数据进行采集（例如：销售平台的各品牌的产品销售数据、评价数据、气象数据、温度数据等）。可以快速的整合多个平台的数据，提高数据整合的速度和准确率。 | + | 自动化数据采集。通过自动化数据采集，对散布在网络的数据进行采集（例如：销售平台的各品牌的产品销售数据、评价数据、气象数据、温度数据等）。可以快速的整合多个平台的数据，提高数据整合的[[ 速度]] 和准确率。 |
| − | 自动化语义分析。通过技术手段，将获取到的评论数据，进行语义分析，自动生成语义标签，通过特定的算法形成语义的聚集分析，是对商品的设计及优化有积极的作用。一方面，对评论的满意度进行识别；二方面，对评论中的设计到的用户点评的内容进行归纳、整理，识别出用户对商品在哪些方面点赞、哪些方面差评（例如：材质、面料、手感、颜色、质量等），给设计师提供产品优化的依据；三方面，对竞品的评论中的设计到的用户点评的内容进行归纳、整理，识别出用户对商品在哪些方面点赞、哪些方面差评可以让设计师在设计新的货品上可以有针对性的方面进行设计。 | + | 自动化语义分析。通过技术手段，将获取到的评论数据，进行语义分析，自动生成语义标签，通过特定的算法形成语义的聚集分析，是对商品的设计及优化有积极的作用。一方面，对评论的满意度进行识别；二方面，对评论中的设计到的用户点评的内容进行归纳、整理，识别出用户对商品在哪些方面点赞、哪些方面差评（例如：材质、面料、手感、[[ 颜色]] 、质量等），给设计师提供产品优化的依据；三方面，对竞品的评论中的设计到的用户点评的内容进行归纳、整理，识别出用户对商品在哪些方面点赞、哪些方面差评可以让设计师在设计新的货品上可以有针对性的方面进行设计。 |
| − | 会员数据的数据化标签：消费者购买行为分析是消费者研究中非常重要的部分，而会员作为消费者，研究他们的消费习惯则可以帮助企业制定销售策略。消费者购买行为分析常用的是5W2H分析法。What（顾客想买什么?）、Who（谁想买？）、When（何时买？供何时用？何时会重复购买？）、Where（在哪儿购买？购买的地点有什么特点）、How much（买多少？购买频率是多大？人均购买量多少？购买价格多少？）、How to do（如何买？如何到达购买场所？用什么方式购买）、Why（为什么购买）。5W2H中每一个量化数据都可以变成会员标签。消费者驱动实际上就是研究消费者的购买行为数据，达到比消费者更了解他自己的目的，最终实现对消费者的精准营销，最大化的刺激并满足其消费需求。 | + | 会员数据的数据化标签：[[ 消费者]] 购买行为分析是消费者研究中非常重要的部分，而会员作为消费者，研究他们的消费习惯则可以帮助企业制定销售策略。消费者购买行为分析常用的是5W2H分析法。What（顾客想买什么?）、Who（谁想买？）、When（何时买？供何时用？何时会重复购买？）、Where（在哪儿购买？购买的地点有什么特点）、How much（买多少？购买频率是多大？人均购买量多少？购买价格多少？）、How to do（如何买？如何到达购买场所？用什么方式购买）、Why（为什么购买）。5W2H中每一个量化数据都可以变成会员标签。消费者驱动实际上就是研究消费者的购买行为数据，达到比消费者更了解他自己的目的，最终实现对消费者的精准营销，最大化的刺激并满足其消费需求。 |
==四、创新性与优势== | ==四、创新性与优势== | ||
| − | 博洋集团大数据分析平台，以数据大集中为目标，将多套不同的异构系统的数据进行汇总提取，经过统一数据口径、统一分析维度、统一分析方法等手段，对集团旗下的所有公司、品牌的经营情况等数据进行集中化分析。通过技术手段提取自身的、竞品的销售数据、评论数据，对自身的商品的设计及优化提供依据。集中的会员数据的分析，实现了对会员的精准营销，同时，对集团旗下的不同品牌的会员进行梯队分析，对相近梯队的会员进行跨品牌的会员相互引流。 | + | 博洋集团大数据分析平台，以数据大集中为目标，将多套不同的异构系统的数据进行汇总提取，经过统一数据口径、统一分析维度、统一分析方法等手段，对集团旗下的所有公司、[[ 品牌]] 的经营情况等数据进行集中化分析。通过技术手段提取自身的、竞品的销售数据、评论数据，对自身的商品的设计及优化提供依据。集中的会员数据的分析，实现了对会员的精准营销，同时，对集团旗下的不同品牌的会员进行梯队分析，对相近梯队的会员进行跨品牌的会员相互引流。 |
==五、案例应用效益分析== | ==五、案例应用效益分析== | ||
| − | 1、统一的数据分析，能够统一整个集团的数据集中的精度，减轻人员的数据统一工作量，降低人员统计的差错率，原来每天统计员需要4小时出一个品牌的相关的数据报表，现在由系统生成，不需要统计员。 | + | 1、统一的数据[[ 分析]] ，能够统一整个集团的数据集中的精度，减轻人员的数据统一工作量，降低人员统计的差错率，原来每天统计员需要4小时出一个品牌的相关的数据报表，现在由系统生成，不需要统计员。 |
| − | 2、竞品数据分析，通过技术手段提取的销售数据和评论数据，通过语义分析引擎、聚集算法形成对商品的设计及优化的依据。 | + | 2、竞品数据分析，通过技术手段提取的[[ 销售]]<ref>[https://www.sohu.com/a/571021891_121124545 销售技巧：12条销售秘诀，很短，很精辟！] ，搜狐，2022-07-24</ref> 数据和评论数据，通过语义分析引擎、聚集算法形成对商品的设计及优化的依据。 |
| − | 3、HR数据分析：主要是对公司的人员的结构、离职率等分析，借以调整公司的薪资结构来优化员工对公司的满意度。 | + | 3、HR数据分析：主要是对公司的人员的结构、离职率等分析，借以调整公司的薪资结构来优化员工对[[ 公司]] 的满意度。 |
| − | 4、会员数据分析：主要是精准营销的单一品牌的为主，集团下不同品牌的会员进行汇总整合，跨品牌的会员引流给业绩带来新的增长点。 | + | 4、会员数据分析：主要是精准[[ 营销]] 的单一品牌的为主，集团下不同品牌的会员进行汇总整合，跨品牌的会员引流给业绩带来新的增长点。 |
==参考文献== | ==参考文献== | ||
[[Category:500 社會科學類]] | [[Category:500 社會科學類]] | ||
於 2023年9月6日 (三) 17:43 的最新修訂
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博洋大數據分析平台博洋大數據分析平台，將整個集團旗下所有公司、品牌的經營情況進行統計分析，統一數據口徑、統一分析維度、統一分析方法；平台通過對競品的數據分析給商品的設計和優化提供依據。
一、案例簡介
公司的信息化立足於自身特點，將信息技術和現代化管理技術相結合，實現了利用信息技術改造傳統產業和實現信息化帶動工業化的突破，帶動了企業管理[1]模式的創新，實現了產品設計製造和企業管理的信息化，改變了傳統企業經營、生產及服務方式和工作流程，降低了生產成本，提高了生產效益和經營水平，全面提升了企業的核心競爭力。
自信息技術在企業生產經營管理各環節得到普及應用以來，企業信息化整體水平大幅提升。隨着企業信息化和工業化融合的深入，企業信息化發展由單項、局部應用進入綜合集成和創新應用階段，基於企業基礎網絡平台及ERP、HR、CRM、POS、供應鏈等系統的運行的數據積累，通過大數據分析平台整合分析，使信息化對企業經營管理的支撐作用得到全面的體現。
二、案例背景介紹
隨着管理信息化工作的開展，在集團內，多個品牌都有各自的經營分析小組，沒有統一的分析口徑和統一的分析方法。好的分析方法和好的經驗不能進行共享和傳遞。系統數據分散在不同的系統中，有些相關的數據採集依靠人工作業，不但工作量大，而且容易出錯。
三、案例應用詳情
隨着業務規模的不斷擴大，公司規模業務部門業態越來越複雜，業務複雜性大大提升，企業的數據也開始逐漸變成企業運營的一個核心部分。在信息系統的建設過程中積累了大量的數據，這些數據對於傳統的企業來講是一個寶貴的資源，因為這些數據積累了業務經驗、行業數據和行業標準。站在行業信息化角度來看，如何利用好這些數據成了關鍵。
數據整合：基於報表系統，我們把集團旗下的所有公司、品牌的經營情況進行數據匯總，把各個系統數據整合到同一個數據平台上，由於不同品牌有不同的系統來支撐各自的業務，因此需要整合多套異構系統的數據，然後多所有數據進行清洗和修正，保證數據的準確性，通過這個平台，我們能夠為我們的業務部門或者運營部門去展示。
建立儀錶盤：把關鍵指標、關鍵績效通過儀錶盤展示出來。
分級報表：通過數據平台建立分級授權機制。
流程電子化：可以對流程不斷的進行跟蹤和優化，並由系統提供優化分析。
自動化數據採集。通過自動化數據採集，對散布在網絡的數據進行採集（例如：銷售平台的各品牌的產品銷售數據、評價數據、氣象數據、溫度數據等）。可以快速的整合多個平台的數據，提高數據整合的速度和準確率。
自動化語義分析。通過技術手段，將獲取到的評論數據，進行語義分析，自動生成語義標籤，通過特定的算法形成語義的聚集分析，是對商品的設計及優化有積極的作用。一方面，對評論的滿意度進行識別；二方面，對評論中的設計到的用戶點評的內容進行歸納、整理，識別出用戶對商品在哪些方面點讚、哪些方面差評（例如：材質、面料、手感、顏色、質量等），給設計師提供產品優化的依據；三方面，對競品的評論中的設計到的用戶點評的內容進行歸納、整理，識別出用戶對商品在哪些方面點讚、哪些方面差評可以讓設計師在設計新的貨品上可以有針對性的方面進行設計。
會員數據的數據化標籤：消費者購買行為分析是消費者研究中非常重要的部分，而會員作為消費者，研究他們的消費習慣則可以幫助企業制定銷售策略。消費者購買行為分析常用的是5W2H分析法。What（顧客想買什麼?）、Who（誰想買？）、When（何時買？供何時用？何時會重複購買？）、Where（在哪兒購買？購買的地點有什麼特點）、How much（買多少？購買頻率是多大？人均購買量多少？購買價格多少？）、How to do（如何買？如何到達購買場所？用什麼方式購買）、Why（為什麼購買）。5W2H中每一個量化數據都可以變成會員標籤。消費者驅動實際上就是研究消費者的購買行為數據，達到比消費者更了解他自己的目的，最終實現對消費者的精準營銷，最大化的刺激並滿足其消費需求。
四、創新性與優勢
博洋集團大數據分析平台，以數據大集中為目標，將多套不同的異構系統的數據進行匯總提取，經過統一數據口徑、統一分析維度、統一分析方法等手段，對集團旗下的所有公司、品牌的經營情況等數據進行集中化分析。通過技術手段提取自身的、競品的銷售數據、評論數據，對自身的商品的設計及優化提供依據。集中的會員數據的分析，實現了對會員的精準營銷，同時，對集團旗下的不同品牌的會員進行梯隊分析，對相近梯隊的會員進行跨品牌的會員相互引流。
五、案例應用效益分析
1、統一的數據分析，能夠統一整個集團的數據集中的精度，減輕人員的數據統一工作量，降低人員統計的差錯率，原來每天統計員需要4小時出一個品牌的相關的數據報表，現在由系統生成，不需要統計員。
2、競品數據分析，通過技術手段提取的銷售[2]數據和評論數據，通過語義分析引擎、聚集算法形成對商品的設計及優化的依據。
3、HR數據分析：主要是對公司的人員的結構、離職率等分析，藉以調整公司的薪資結構來優化員工對公司的滿意度。
4、會員數據分析：主要是精準營銷的單一品牌的為主，集團下不同品牌的會員進行匯總整合，跨品牌的會員引流給業績帶來新的增長點。
參考文獻
- ↑ 什麼是企業管理 ?企業管理定義有三層含義 ，搜狐，2022-04-19
- ↑ 銷售技巧：12條銷售秘訣，很短，很精闢！ ，搜狐，2022-07-24