711,098
次編輯
變更
無編輯摘要
（3） 利用小样本抽样观测方法实现森林资源动态更新。 根据福建金森的地理环境和优势树种相似性，研建福建金森小班的聚类算法，将县域内全部小班依调查因子聚类分析为 300个左右独立异质划小班类，通过对这 300 个小班的精测，反映全部小班的整体情况，发明森林小班精准测树法，即微样地林分观测法。
（4） 研究福建金森区域内微样地连年监测通过对福建金森 72 个微样地连年观测，应用 GIS 对应分析功能，建立互联网+<ref>[https://www.sohu.com/a/232188649_164723 “互联网+”的八大特点 ]，搜狐，2018-05-19</ref>GIS+RS+UAV+反演模型+年度造林计划/采伐计划+微样地/3D 角规样点，依照相似性原则实现未实测小班反演分类计算 D、H、M 等因子，预留 20%~30%微样地数据用于评定反演精度评定，平均误差不超过 5%、10%、15%时，分别评定为优、良、合格，超过 15%为不合格，进而统计出福建金森森林调查“三量（林地面积量、森林蓄积量、林木生长量）”数据，实现低成本、高效、多功能的森林监测。
==四、应用成效==