「县域森林生长量测计体系技术应用案例」修訂間的差異檢視原始碼討論檢視歷史
| (未顯示同一使用者於中間所作的 3 次修訂) | |||
| 行 1： | 行 1： | ||
| + | {| class="wikitable" align="right" | ||
| + | |- | ||
| + | |<center><img src=https://p0.itc.cn/images01/20210202/45f628b2f1f8471d96e7d7ae154c149e.png width="230"></center> | ||
| + | <small>[https://www.sohu.com/a/448194024_120052222 来自 搜狐网 的图片]</small> | ||
| + | |} | ||
| − | + | '''县域森林生长量测计体系技术应用案例'''福建金森[[ 森林资源]] 丰富多样，是我国南方重点林区县之一， 当地长期致力于森林培育营造和保有管护，始终倡导绿色理念，坚持通过造林、再造林、退化生态系统恢复、加强森林可持续管理等措施，增加陆地植被和土壤碳储量,提高森林覆盖率和生态效益。 | |
| − | '''县域森林生长量测计体系技术应用案例'''福建金森森林资源丰富多样，是我国南方重点林区县之一， 当地长期致力于森林培育营造和保有管护，始终倡导绿色理念，坚持通过造林、再造林、退化生态系统恢复、加强森林可持续管理等措施，增加陆地植被和土壤碳储量,提高森林覆盖率和生态效益。 | ||
==一、应用场景== | ==一、应用场景== | ||
| − | 福建金森森林资源丰富多样，是我国南方重点林区县之一， 当地长期致力于森林培育营造和保有管护，始终倡导绿色理念，坚持通过造林、再造林、退化生态系统恢复、加强森林可持续管理等措施，增加陆地植被和土壤<ref>[http://society.sohu.com/a/579833946_121124521 史上最全土壤知识！（绝版）]，搜狐，2022-08-25 </ref>碳储量,提高森林覆盖率和生态效益。区内乔木树种多，但高新技术应用局限，2016年以来，通过创建更加精准、全面、科学的县域生长量测计体系，形成从森林数表（生长、经营、决策模型）到森林调查监测（材积、蓄积、生长量、面积、生物量、碳汇量等）的现代化精准林业体系。 | + | 福建金森森林资源丰富多样，是我国南方重点林区县之一， 当地长期致力于森林培育营造和保有管护，始终倡导绿色理念，坚持通过造林、再造林、退化生态系统恢复、加强森林可持续管理等措施，增加陆地植被和[[ 土壤]]<ref>[http://society.sohu.com/a/579833946_121124521 史上最全土壤知识！（绝版）]，搜狐，2022-08-25 </ref>碳储量,提高森林覆盖率和生态效益。区内乔木树种多，但高新技术应用局限，2016年以来，通过创建更加精准、全面、科学的县域生长量测计体系，形成从森林数表（生长、[[ 经营]] 、决策模型）到森林调查监测（材积、蓄积、生长量、面积、生物量、碳汇量等）的现代化精准林业体系。 |
==二、主要解决的问题== | ==二、主要解决的问题== | ||
| − | 1、解决对单木、林分尺度的森林资源调查与精准快速信息采集和处理问题。 | + | 1、解决对单木、林分尺度的森林资源调查与精准快速[[ 信息]] 采集和处理问题。 |
2、破解困扰林业部门长期年度生长量不能精确测定的难题。 | 2、破解困扰林业部门长期年度生长量不能精确测定的难题。 | ||
| 行 15： | 行 19： | ||
==三、技术要点== | ==三、技术要点== | ||
| − | （1） 主导树种生长模型研建通过一类连清固定样地调查数据为基础数据，以经纬度、海拔、坡度、坡向、坡位等地学因子，降雨量、平均气温等气象因子，土壤厚度、类型等土壤因子为环境变量，以林分密度、遥感指数、NDVI、林分因子为模型变量，以胸径为关键参数，推算树高，建立福建金森森林年度生长量预测模型。利用基于一类连清数据研建的中国 43 个主要乔木胸径生长模型及生长表，实现对小班生长量的预测预估。 | + | （1） 主导树种生长模型研建通过一类连清固定样地调查数据为基础数据，以经纬度、海拔、坡度、坡向、坡位等地学因子，降雨量、平均气温等气象因子，土壤厚度、类型等土壤因子为[[ 环境]] 变量，以林分密度、遥感指数、NDVI、林分因子为模型变量，以胸径为关键参数，推算树高，建立福建金森森林年度生长量预测模型。利用基于一类连清数据研建的中国 43 个主要乔木胸径生长模型及生长表，实现对小班生长量的预测预估。 |
| − | （2） 互联网+3S 小班数据库研建以二类调查数据为本底数据库，基于互联网+遥感覆盖+基础地理信息+土壤+气候气象+微样地信息+固定样地信息+水文地质信息等数据，以福建金森为森林资源管理的基本单元，自动区划为营林区—林班—小班，根据已有森林起源、树（乔、灌）种、年龄、郁闭度或株树密度、坡度、坡向级、土壤厚度 7 类小班要素 41 个因子，建立福建金森森林小班数据库。 | + | （2） 互联网+3S 小班数据库研建以二类调查数据为本底数据库，基于[[ 互联网]]+遥感覆盖+基础地理信息+土壤+气候气象+微样地信息+固定样地信息+水文地质信息等数据，以福建金森为森林资源管理的基本单元，自动区划为营林区—林班—小班，根据已有森林起源、树（乔、灌）种、年龄、郁闭度或株树密度、坡度、坡向级、土壤厚度 7 类小班要素 41 个因子，建立福建金森森林小班数据库。 |
| − | （3） 利用小样本抽样观测方法实现森林资源动态更新。 根据福建金森的地理环境和优势树种相似性，研建福建金森小班的聚类算法，将县域内全部小班依调查因子聚类分析为 300个左右独立异质划小班类，通过对这 300 个小班的精测，反映全部小班的整体情况，发明森林小班精准测树法，即微样地林分观测法。 | + | （3） 利用小样本抽样观测方法实现森林资源动态更新。 根据福建金森的[[ 地理环境]] 和优势树种相似性，研建福建金森小班的聚类算法，将县域内全部小班依调查因子聚类分析为 300个左右独立异质划小班类，通过对这 300 个小班的精测，反映全部小班的整体情况，发明森林小班精准测树法，即微样地林分观测法。 |
| − | （4） 研究福建金森区域内微样地连年监测通过对福建金森 72 个微样地连年观测，应用 GIS 对应分析功能，建立互联网+GIS+RS+UAV+反演模型+年度造林计划/采伐计划+微样地/3D 角规样点，依照相似性原则实现未实测小班反演分类计算 D、H、M 等因子，预留 20%~30%微样地数据用于评定反演精度评定，平均误差不超过 5%、10%、15%时，分别评定为优、良、合格，超过 15%为不合格，进而统计出福建金森森林调查“三量（林地面积量、森林蓄积量、林木生长量）”数据，实现低成本、高效、多功能的森林监测。 | + | （4） 研究福建金森区域内微样地连年监测通过对福建金森 72 个微样地连年观测，应用 GIS 对应分析功能，建立互联网+<ref>[https://www.sohu.com/a/232188649_164723 “互联网+”的八大特点 ]，搜狐，2018-05-19</ref>GIS+RS+UAV+反演模型+年度造林计划/采伐计划+微样地/3D 角规样点，依照相似性原则实现未实测小班反演分类计算 D、H、M 等因子，预留 20%~30%微样地数据用于评定反演精度评定，平均误差不超过 5%、10%、15%时，分别评定为优、良、合格，超过 15%为不合格，进而[[ 统计]] 出福建金森森林调查“三量（林地面积量、森林蓄积量、林木生长量）”数据，实现低成本、高效、多功能的森林监测。 |
==四、应用成效== | ==四、应用成效== | ||
| − | 福建金森全国森林经营，各龄组林分面积3.96万公顷，蓄积量543.51万立方米，其中，近熟林0.61万公顷，蓄积量90.37万立方米，成过熟林2.09万公顷，蓄积量390.43万立方米。现林分平均年生长量30.29万立方米。森林经营面积为4.55万公顷，其中生态公益林地面积3000公顷，现有人工林年均生长量为22.68万立方米，现有单位面积林木生长量为6.29立方米/公顷。2、福建金森森林生长量的测计体系，综合分析与评价森林资源与经营管理现状，对公司森林资源培育，保护与产生较大的效益。 | + | 福建金森全国森林经营，各龄组林分面积3.96万公顷，蓄积量543.51万立方米，其中，近熟林0.61万公顷，蓄积量90.37万立方米，成过熟林2.09万公顷，蓄积量390.43万立方米。现林分平均年生长量30.29万立方米。森林[[ 经营]] 面积为4.55万公顷，其中生态公益林地面积3000公顷，现有人工林年均生长量为22.68万立方米，现有单位面积林木生长量为6.29立方米/公顷。2、福建金森森林生长量的测计体系，综合分析与评价森林资源与经营管理现状，对公司森林资源培育，保护与产生较大的效益。 |
==五、适用范围== | ==五、适用范围== | ||
| − | 本案例适合全国各区县的年度生长量的测计体系，通过统计计算各县域年度生长量、净初生产力、年度碳汇量，全方面的实现森林资源精准监测。 | + | 本案例适合全国各区县的年度生长量的测计体系，通过统计计算各县域年度生长量、净初[[ 生产力]] 、年度碳汇量，全方面的实现森林资源精准监测。 |
==参考文献== | ==参考文献== | ||
[[Category:500 社會科學類]] | [[Category:500 社會科學類]] | ||
於 2023年9月21日 (四) 06:42 的最新修訂
 |
縣域森林生長量測計體系技術應用案例福建金森森林資源豐富多樣，是我國南方重點林區縣之一， 當地長期致力於森林培育營造和保有管護，始終倡導綠色理念，堅持通過造林、再造林、退化生態系統恢復、加強森林可持續管理等措施，增加陸地植被和土壤碳儲量,提高森林覆蓋率和生態效益。
一、應用場景
福建金森森林資源豐富多樣，是我國南方重點林區縣之一， 當地長期致力於森林培育營造和保有管護，始終倡導綠色理念，堅持通過造林、再造林、退化生態系統恢復、加強森林可持續管理等措施，增加陸地植被和土壤[1]碳儲量,提高森林覆蓋率和生態效益。區內喬木樹種多，但高新技術應用局限，2016年以來，通過創建更加精準、全面、科學的縣域生長量測計體系，形成從森林數表（生長、經營、決策模型）到森林調查監測（材積、蓄積、生長量、面積、生物量、碳匯量等）的現代化精準林業體系。
二、主要解決的問題
1、解決對單木、林分尺度的森林資源調查與精準快速信息採集和處理問題。
2、破解困擾林業部門長期年度生長量不能精確測定的難題。
三、技術要點
（1） 主導樹種生長模型研建通過一類連清固定樣地調查數據為基礎數據，以經緯度、海拔、坡度、坡向、坡位等地學因子，降雨量、平均氣溫等氣象因子，土壤厚度、類型等土壤因子為環境變量，以林分密度、遙感指數、NDVI、林分因子為模型變量，以胸徑為關鍵參數，推算樹高，建立福建金森森林年度生長量預測模型。利用基於一類連清數據研建的中國 43 個主要喬木胸徑生長模型及生長表，實現對小班生長量的預測預估。
（2） 互聯網+3S 小班數據庫研建以二類調查數據為本底數據庫，基於互聯網+遙感覆蓋+基礎地理信息+土壤+氣候氣象+微樣地信息+固定樣地信息+水文地質信息等數據，以福建金森為森林資源管理的基本單元，自動區劃為營林區—林班—小班，根據已有森林起源、樹（喬、灌）種、年齡、鬱閉度或株樹密度、坡度、坡向級、土壤厚度 7 類小班要素 41 個因子，建立福建金森森林小班數據庫。
（3） 利用小樣本抽樣觀測方法實現森林資源動態更新。 根據福建金森的地理環境和優勢樹種相似性，研建福建金森小班的聚類算法，將縣域內全部小班依調查因子聚類分析為 300個左右獨立異質劃小班類，通過對這 300 個小班的精測，反映全部小班的整體情況，發明森林小班精準測樹法，即微樣地林分觀測法。
（4） 研究福建金森區域內微樣地連年監測通過對福建金森 72 個微樣地連年觀測，應用 GIS 對應分析功能，建立互聯網+[2]GIS+RS+UAV+反演模型+年度造林計劃/採伐計劃+微樣地/3D 角規樣點，依照相似性原則實現未實測小班反演分類計算 D、H、M 等因子，預留 20%~30%微樣地數據用於評定反演精度評定，平均誤差不超過 5%、10%、15%時，分別評定為優、良、合格，超過 15%為不合格，進而統計出福建金森森林調查「三量（林地面積量、森林蓄積量、林木生長量）」數據，實現低成本、高效、多功能的森林監測。
四、應用成效
福建金森全國森林經營，各齡組林分面積3.96萬公頃，蓄積量543.51萬立方米，其中，近熟林0.61萬公頃，蓄積量90.37萬立方米，成過熟林2.09萬公頃，蓄積量390.43萬立方米。現林分平均年生長量30.29萬立方米。森林經營面積為4.55萬公頃，其中生態公益林地面積3000公頃，現有人工林年均生長量為22.68萬立方米，現有單位面積林木生長量為6.29立方米/公頃。2、福建金森森林生長量的測計體系，綜合分析與評價森林資源與經營管理現狀，對公司森林資源培育，保護與產生較大的效益。
五、適用範圍
本案例適合全國各區縣的年度生長量的測計體系，通過統計計算各縣域年度生長量、淨初生產力、年度碳匯量，全方面的實現森林資源精準監測。
參考文獻
- ↑ 史上最全土壤知識！（絕版），搜狐，2022-08-25
- ↑ 「互聯網+」的八大特點 ，搜狐，2018-05-19