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《在线凸优化》，[美] 埃拉德·哈赞（Elad Hazan） 著，罗俊仁 译，出版社： 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国教材建设先进集体”等荣誉。

内容简介

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。

●　第2版亮点: 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节

●　扩大了优化和学习理论的覆盖面

●　应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等

●　指导学生完成练习

作者介绍

普林斯顿大学计算机科学教授

谷歌AI普林斯顿实验室的联合创始人和主任

Elad Hazan教授主要研究学习机制的自动化及其高效的算法实现。研究领域集中在机器学习，并涉及数学优化、博弈论、统计学和计算复杂性。