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基于完备经验模态分解与能量熵的混合储能系统功率分配本项目以超级电容-蓄电池构成的混合储能系统，采用完备经验模态分解的方法平滑风电波动。

一、案例简介

本项目以超级电容-蓄电池构成的混合储能系统，采用完备经验模态分解的方法平滑风电波动。首先，针对风电波动性，采用完备经验模态分解求出不同的固有模态分量和余量，通过能量熵的理论求出功率分界点 k 值，进而确定初始功率分配指令；接着采用模糊控制理论对荷电状态进行约束优化，自适应调整并修正混合储能系统功率分配指令。算例分析表明，该方法能够自适应实现功率的合理分配，混合储能系统工作在合理的荷电状态区间，有效提高系统的工作效率和使用寿命。

二、技术要点

本项目通过CEEMDAN对风电原始功率数据进行固有模态函数（IMF）分解，求出各阶IMF分量和余量，通过能量熵理论求出初始功率分配指令，求出功率分界点k值；接着，通过模糊控制对SOC约束优化，使得混合储能系统工作在合理区间，提高系统整体的工作效率与寿命。

三、应用场景

超级电容、蓄电池

四、应用成效

本项目在EEMD的基础上，采用了CEEMDAN的方法对原始功率曲线进行分解，求出11阶的IMF分量和余项，通过样本熵确定了高频段和低频段的分界k值，得到初始的功率分配指令。接着通过模糊控制优化SOC的方法，求解出最终的超级电容与蓄电池的SOC曲线。算例仿真的结果表明：CEEMDAN结合能量熵确定的功率分配方法，不仅可以获得相对稳定平滑的并网输出功率，接着通过模糊控制优化，还能充分发挥功率型元件和能量型元件的特点，使储能元件工作在合理的SOC区间，有效提高了储能元件的效率和使用寿命。