基于FPA的光伏发电全局MPPT算法的研究

来自 搜狐网 的图片

基于FPA的光伏发电全局MPPT算法的研究基于FPA 的光伏发电全局MPPT 算法的研究，传统最大功率点跟踪（MPPT）算法在非均匀光照下可能失效，而基于粒子群优化算法（PSO）的全局MPPT 算法存在参数设置复杂、输出震荡大的缺点。

目录

一、案例简介

传统最大功率点跟踪（MPPT）算法在非均匀光照下可能失效，而基于粒子群优化算法（PSO）的全局MPPT 算法存在参数设置复杂、输出震荡大的缺点。花粉传播算法（FPA）是一种新颖的智能全局群优化算法，具有收敛速度快，参数设置简单，结果稳定性好等优点。本项目提出了一种基于FPA 的MPPT 算法，在理论分析和大量仿真的基础上对算法参数进行了合理设置。将其与基于PSO 的MPPT 算法进行对比仿真和实验，结果表明不论光伏阵列光照是否均匀，本项目算法都可以有效锁定最大功率点,而且在参数设置，系统输出振荡，收敛时间等方面更具优势。

二、技术要点

本项目提出了一种基于FPA 的MPPT 算法，通过理论分析和大量仿真明确了算法各个参数对跟踪效率的影响，并且在多种环境下将其与基于PSO 的MPPT 算法进行对比仿真和实验，验证了算法的优越性。

三、应用场景

光伏发电系统

四、应用成效

本项目主要是将FPA 应用于MPPT 算法中，应用莱维飞行可使该算法产生大步长和小步长的概率更加合理，提高对解空间的搜索效率和收敛精度。经仿真和实验表明，该算法可以在光伏阵列处于均匀或非均匀光照条件下找到MPP。与基于PSO 的MPPT 算法相比，本文算法具有参数设置简单、输出电压震荡小、收敛速度快和功率损失小的优势，具有良好的实用性和高效性。