大数据驱动精准营销

来自 网络 的图片

大数据驱动精准营销明珠大数据精准营销平台是明珠家具自主开发和实施的，基于saas云平台的服务模式，通过统一信息平台连接消费者、家具配送安装服务人员、经销商，采用送装技师逆向收集数据、人工智能AI的方式智能生成数据收集问题清单，由大数据与数据可视化技术智能给出数据分析报告，从而实现精准营销。本项目在数据采集方面不仅可自行生成技师在现场需要收集的信息模版，筛选有效信息，还可基于规则以外自定义问题清单。通过项目的实施，明珠家具打通了制造+服务产业链，线下消费者信息直达工厂，实现关联购买年均增加200万元、售后服务成本每年降低300万元以上、产品研发/改进成功率提升15%、库存周转率提升20%等。该项目已获得工信部互联网加制造大数据营销项目奖。

目录

一、案例简介

明珠大数据精准销售项目基于saas云台服务模式，通过统一信息平台，包括服务质量管控平台，大数据分析与处理平台连接消费者、家具配送安装服务人员、经销商，提供数据收集、服务管控、数据分析处理功能。包括：采用送装技师逆向收集数据，通过数据智能分析，确认公司新产品开发、产品升级的对标产品；同时，根据竞品分析的数据，对公司的生产、物流、仓储等环节进行改革，缩短产品交期周期；分析企业对标竞品的促销政策、价格政策等，改变公司产品的销售策略。项目已成功投入运营，截止2020年底已积累精准消费者数据超百万条，已在963家专卖店进行实施，购买产品记录预计100+万条/年更新。项目实施第一年新生成5万张电子保卡，收集5万个消费者数据，覆盖1个亿的家具销售订单；带动家居上下游交叉销售1000万以上。

本项目能够帮助企业明确产品研发方向，同时提供产品销售价格对比、产品销售政策对比、产品交货周期对比等信息，实现精准营销。并能通过电子保卡代发放收入、数据+AI咨询赋能、家居消费者线下导流、家居案例素材收集等增值服务为企业带来收入及盈利。整体方案不仅适用于家具行业，同样适用于家电、建材、卫浴、软装、家装等行业。

二、案例背景介绍

传统的家具行业从制造到销售到服务中间环节缺失，没有形成全闭环；制造企业不能精准获取消费者数据，无法通过消费者大数据信息加工后指导研发，生产等环节；无法从品牌方直接连接到安装工，有效驱动管理安装环节，因此，明珠家具决定推进大数据项目以实现精准销售。

三、案例应用详情

1、总体应用框架

明珠大数据精准销售应用项目以SaaS云平台的方式提供平台，通过人工智能AI的方式智能生成数据收集问题清单，由大数据 与数据可视化技术智能给出数据分析报告，并持续积累数据。

项目通过统一信息平台，包括服务质量管控平台、大数据分析与处理平台连接消费者、家具配送安装服务人员、经销商提升服务质量与竞争力。

通过电子保卡代发放收入、数据+AI咨询赋能、家居消费者线下导流、家居案例素材收集等增值服务带来收入及盈利。

项目由家具送装技师进行数据收集，采集模型包括使用数据、交货时间、售后数据、价格数据、风格数据、家电品牌、建议意见、竞品照片等，通过APP内的规则引擎和消费者信息（购买记录、小区情况等），生成信息模板，收集起来的数据，通过系统分析模型进行筛选和排错后，将有效信息存储在数据中心，通过历史大数据分析进行消费者画像，形成数据收集需求，从而实现通过大数据形成的用户画像、需求预判提升企业敏捷服务和精准服务水平，指导改变公司产品的销售策略。

2、关键技术应用详情

（1）数据收集

消费者大家居产品（建材家具）消费-》配送安装技师上门安装-》平台发放电子保卡-》消费者扫描获得保修服务并评价-》安装技师收集消费者多维度信息（户型、风格、家居产品组合、价位等-》产品+消费者信息收集进入平台。

（2）服务管控

消费者一键投诉产品&品牌-》平台记录并监控解决情况-》记录品牌服务质量信息。

（3）数据分析处理

品牌产品、风格、配套性、价格、交期、促销互动、消费者户型、家庭构成、年龄段等综合维度数据分析给出包括但不限于产品研发方向、供应链改进标杆、促销活动开展、竞品定位等全方位精准的分析建议。

四、创新性与优势

该案例的创新性与亮点包括：

（1）系统自行形成模板

通过系统内的规则引擎和消费者信息（购买记录、小区情况等），生成技师在现场需要收集信息模版。

（2）系统自行筛选有效信息

收集起来的数据，通过系统分析模型进行筛选和排错后，将有效信息存储在数据中心。

（3）系统可自定义

系统提供基于规则以外的，现场信息收集模版，用户可自定义问题清单。

（4）拥有自主知识产权

项目是明珠家具自主实施，由公司信息化团队进行软件开发，并拥有包括项目APP软件著作权证书，以及生产过程中各类实用新型专利。

五、案例应用效益分析

1）企业效益

打通了制造+服务产业链，线下消费者信息直达工厂；

积累了100万+以上消费者数据，具备大数据基本条件；

实现关联购买年均增加200万元；

售后服务成本每年降低300万元以上（电子保卡节约耗材费用 + 售后服务直达费用人工成本节约 + 配件费用节约）；

数据指导研发，产品研发/改进成功率提升15%；

数据指导生产，库存周转率提升20%。

2）产业链效益

连接全国903家门店（小微企业）的2000+安装/售后工程师（个体）间接提升产业服务链效率

直接与100万+消费者建立联系，发展会员，提升客户满意度；

每月约100条从消费者服务数据提炼的产品材料改进建议共享给超过50个上游供应商（规上企业），产业链共享改进提升；

促进上游200+供应商接入国家工业互联网标识解析，2020年以来完成30万条标识解析量。

3）行业示范效益

整体方案不仅适用于家具行业，同样适用于家电、建材、卫浴、软装、家装等行业；

方案中深度集成了国家工业互联网标标识解析技术，能够助力推进国家标准在大家居行业的应用；

方案正在跟成都市家具协会及有关政府部分沟通，希望能够推广为新的成都家具智能服务平台，发挥更大的效果。