巨量资料

巨量资料(Big Data)又称为大数据或海量资料，意指针对大量资料的整合服务。海量资料指的则是所涵盖之资料量规模大到难在合理时间内进行“撷取”、“管理”、“处理”、并“整理”成企业经营决策所需的资讯；因此，其须借由云端科技，利用平行运算及搜寻等方式，才能提供使用者在一定的时间内快速获得所需资料，将其整理为可用资讯。

巨量资料
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新兴资料源带动巨量资料创新应用模式

巨量资料应用模式可以用一个简单的公式来表示：“资料”加上“处理演算”发 掘出“商业智慧”。“资料”包括大量、多样、即时的资料；“处理演算”在整合储存 各种来源的各式资料，并且符合成本效益(金钱与时间效益)；“商业智慧”则是要分析 了解客户的需求或者提高经营效率等。 巨量资料在各个领域有各式各样的应用，伴随著网路科技发展所产生的新兴资料 源，也成为创新巨量资料应用的重要趋势，兹说明如下：

(一)分析用户网站互动纪录，提供个人化推荐机制 推荐机制是许多网站服务公司会使用的一种巨量资料应用模式，目的在于 能够推荐符合客户需求的产品或服务，进而提高销售。以线上影音服务业者 Netflix 为例，其搜集分析大量用户线上互动记录(如：影片观看行为)，并且同时 考量社群等多种资讯，根据用户最新状态即时回应需求，Netflix 提供多面向个人 化推荐机制服务，其结果显示用户选择之影片有 75%来自系统推荐，因而提高用 户的黏著度。

(二)分析社群媒体舆情资料，帮助市场决策与即时事件警示 社群媒体分析的目的，在于透过社群网站的发文资料，以掌握群众的想法， 作为协助企业市场策略规划之依据，此作法有别于传统问卷调查方式，社群网站 分析可以更即时而全面的了解群众的情感需求与特定事件消息，在金融、新闻、 公部门、消费市场等领域都有实际应用案例。例如日本 Cool Japan 计画中，他们 搜集社群网站 Twitter 和 Wikipedia 有关日本数位媒体(漫画、动画、游戏)的资料， 透过预测分析绘制成类似气象图的“Asia Trend Map”，了解不同数位媒体在亚洲 各国的热门趋势，不仅降低海外市场调查研究的成本，也能精准的针对不同国家， 推出当地最受欢迎的商品。

(三)分析行动位置资料，提供适地性服务与群众行为洞察 分析手机行动位置资料，可以根据民众所在位置提供即时服务，也可以了解 群众行动路径及聚集的地方，不仅可以作为商业决策也可以作为城市规划之参 考，目前在行销广告、交通运输、旅游观光、零售业等领域都有实际应用案例。 例如：日本观光厅与电信公司合作，分析用户手机位置资料，了解观光客的出发 地、停留时间、所利用的交通工具、是否有住宿等资讯，目的在了解观光活动的 实施成效，并能开发新的观光路线和景点，促进观光产业发展，例如：透过此应 用可以发现被政府忽略的热门景点，可作为观光推广的新景点，或者由旅游公司 推出新的旅游行程。

(四)分析物联网资料，提升机器设备营运效益 物联网结合巨量资料分析在工业上有很重要的应用发展，包括德国政府提 出的工业 4.0(Industry 4.0)策略，以及 GE 公司提倡的工业网路概念，都朝著工业

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Lec01 巨量资料分析简介 Introduction Of Big Data