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提升新疆电网新能源消纳的关键技术研究与应用近几年新疆电网新能源占比持续增加，随之也带来了一系列问题，如电网网架建设与新能源发展不匹配、电网电源结构整体失调、电源装机增速与负荷增速以及外送能力增速不匹配，从而严重制约了新疆新能源的消纳和发展。

1．立项背景

近几年新疆电网新能源占比持续增加，随之也带来了一系列问题，如电网网架建设与新能源发展不匹配、电网电源结构整体失调、电源装机增速与负荷增速以及外送能力增速不匹配，从而严重制约了新疆新能源的消纳和发展，具体而言，影响新疆新能源消纳的因素主要包括以下几点：

（1）新能源占比持续增加，规划方法及消纳能力滞后。近年，新疆电网电源新能源占比持续增加，新能源装机与可调节电源发展、负荷发展不相协调，现有新能源规划及消纳技术无法解决新能源装机的持续增长带来的问题。

（2）新能源发电预测精度低。新能源发电预测精度受制因素多，天气波动、数据采集质量、电站出力受控等多方面的影响，风电场实际功率序列失真较为严重，进而导致功率预测精度低，影响调度计划与消纳。

（3）新能源体量大，控制精度不高。新疆新能源装机位居全国第一，分布范围广、装机体量大，机组数量多，呈现大分散、小集中的特点，新能源场站之间控制策略复杂，数据量大，控制方式粗放，各种因素叠加导致新能源场站控制精度不高。

（4）信息监控精度不高。新能源场站多，机组台数多，运行中需要上传海量数据，监控信息与运行信息全面性、可观性差。

针对上述问题，本项目在高比例新能源并入新疆电网的形势下，结合新疆新能源消纳现状从规划和运行两方面入手，研究提升新疆电网新能源消纳的关键技术研，为新能源的精准发电、精准控制、精准界定等一系列问题提供技术支撑。

2、主要研究内容

（1）基于广域范围、宽时间尺度新能源互补特性的电网规划方法研究

（2）基于集群划分的新能源功率预测技术研究

（3）多区域新能源自发电技术研究

（4）基于大数据发掘和采集的监测技术研究

（5）新能源消纳的后评估系统研发

3、主要技术指标

1)大数据发掘和采集在解决新能源消纳方面的示范应用。

2)火电热网信息实时传输的可靠性及新能源大发的情况下，监视火电机组在最低水平。

3)所研发的提升新疆电网新能源消纳的关键技术研究与应用在新疆区调D5000平台实现示范应用。

4、创新内容

（1）基于广域范围、宽时间尺度新能源互补特性的电网规划方法研究，结合新疆电网的电源结构、负荷特性、特高压直流运行等电网的不同边界条件，提出了一种考虑多约束条件的提升新能源交易容量的计算方法，提高了新能源全额消纳水平。

（2）基于集群划分的新能源功率预测技术研究，提出了提升新能源功率预测精度的在线建模及优化方法，解决了传统新能源预测偏差大的技术难题。

（3）基于多区域新能源自发电技术研究，建立了适应多种类电力交易的新能源AGC控制系统，解决了兼顾电网安全下的各类电力市场交易开展的难题。

（4）基于大数据发掘和采集的监测技术研究，创立了基于供热负荷监控下的提升新能源消纳能力的空间挖掘技术，有效的解决了供热机组与新能源调峰的供需矛盾。

5、应用情况及应用前景预测

该项目研究成果在我国首次建成了完整、有效的增强了新能源消纳水平，项目在新能源消纳实时监测、海量数据分析方法等方面实现创新，项目研究成果在新疆已成功应用5年时间，并有效提高了新能源消纳水平，为电网的安全稳定运行以及后续新能源消纳研究提供借鉴经验及数据支撑，有力的保证了新疆新能源消纳及大幅接纳新能源后的电网的安全稳定运行，产生了巨大的经济效益和良好的社会效益。