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智能审计》,作 者:陈伟 编,定 价:79,出 版 社:机械工业出版社,出版日期:2021年06月01日,页 数:316,装 帧:平装,ISBN:9787111683186。

机械工业出版社成立于1950年,是建国后国家设立的第一家科技出版社,前身为科学技术出版社,1952年更名为机械工业出版社[1]。机械工业出版社(以下简称机工社)由机械工业信息研究院作为主办单位,目前隶属于国务院国资委[2]

内容简介

本书是将传统审计学基础知识与信息化、智能化环境下的审计内容完美融合的智能审计概论教材。本书分为三篇:审计基础知识、智能审计基础、智能审计知识。本书从审计基础知识入手,在介绍审计信息化等智能审计基础内容与方法的基础上,系统地分析了智能审计的起源、应用与发展前沿,为读者一层一层揭开智能审计的神秘面纱。本书属于智能审计的入门教程,通俗易懂,对于财会专业人士而言,更加易学、易懂、易会,操作性强。本书可作为高等学校审计学、会计学、财务管理等专业的教材,供研究生、本科生、专科生等多个层次的读者使用,同时可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料,以及审计专业人士、审计科技工作者的参考书。

目录

前言

第一篇审计基础知识

第1章审计概述

本章学习目标

1.1审计分类

1.1.1国家审计

1.1.2内部审计

1.1.3社会审计

1.1.4国家审计、内部审计和社会审计的区别与联系

1.2审计的产生与发展

1.2.1国外审计的产生与发展

1.2.2国内审计的产生与发展

1.3经典审计技术方法

思考题

第2章审计工作流程与审计文书

本章学习目标

2.1实施审计项目的一般流程

2.2审计准备阶段

2.2.1审计通知书

2.2.2审计实施方案

2.3审计实施阶段

2.3.1审计需求单

2.3.2承诺书

2.3.3审计取证单

2.3.4审计工作底稿

2.4审计报告阶段

2.4.1审计报告征求意见书

2.4.2审计报告

思考题

第二篇智能审计基础

第3章电子数据审计

本章学习目标

3.1审计信息化简介

3.2电子数据审计

3.2.1电子数据审计的原理

3.2.2开展电子数据审计的步骤

3.3审计数据采集

3.3.1审计数据采集的原理

3.3.2审计数据采集的主要步骤

3.3.3审计数据采集的方法

3.4审计数据预处理

3.4.1数据质量与审计数据预处理的意义

3.4.2常用的审计数据预处理方法

3.5审计数据分析

3.6审计数据验证

思考题

第4章信息系统审计

本章学习目标

4.1信息系统审计简介

4.1.1信息系统审计的重要性

4.1.2信息系统审计的定义

4.1.3信息系统审计的分类及主要内容

4.1.4信息系统审计的基本步骤

4.1.5信息系统审计的基本方法

4.2信息系统一般控制审计

4.2.1信息系统一般控制简介

4.2.2信息系统开发、测试和维护审计

4.2.3信息系统运行管理审计

4.2.4信息系统安全审计

4.2.5业务连续性管理审计

4.2.6IT外包审计

4.3信息系统应用控制审计

4.3.1应用控制简介

4.3.2应用控制审计基本步骤

4.3.3应用控制审计案例

4.4IT治理审计

4.4.1IT治理审计简介

4.4.2IT治理审计主要内容

4.4.3IT治理审计案例

4.5信息系统项目建设审计

4.5.1信息系统项目建设审计简介

4.5.2信息系统项目建设审计主要内容

4.6信息系统绩效审计

4.7信息系统审计准则与规范

4.7.1信息系统审计准则与规范概述

4.7.2国外主要信息系统审计准则与规范简介

4.7.3国内主要信息系统审计准则与规范简介

思考题

第5章持续审计与联网审计

本章学习目标

5.1持续审计

5.1.1持续审计简介

5.1.2持续审计一般实现方法

5.2联网审计

5.2.1联网审计简介

5.2.2联网审计一般实现方法

5.2.3大数据环境下的联网审计实现方法

思考题

第三篇智能审计知识

第6章人工智能简介

本章学习目标

6.1人工智能研究与应用

6.1.1人工智能的发展

6.1.2人工智能的应用

6.2常用人工智能技术及其审计应用

思考题

第7章智能审计概述

本章学习目标

7.1智能审计的内涵

7.1.1智能审计的内容

7.1.2智能审计作业

7.1.3智能审计管理

7.2大数据、云计算与智能审计

7.3智能审计应用案例

思考题

第8章智能审计数据采集与分析

本章学习目标

8.1审计数据智能采集

8.1.1纸质材料智能采集

8.1.2仪器仪表数据智能采集

8.1.3基于网络爬虫技术的审计数据采集

8.1.4基于RPA技术的审计数据自动采集

8.1.5远程联网智能采集

8.2审计数据智能分析

8.2.1文本文件数据智能分析

8.2.2基于可视化分析技术的审计数据分析

8.2.3基于业务规则的审计专家系统

8.2.4基于机器学习的智能数据分析

思考题

第9章审计机器人

本章学习目标

9.1审计机器人与RPA

9.1.1研发审计机器人的重要性及可行性

9.1.2RPA技术的研究与应用背景

9.1.3RPA咋你审计工作中应用的机遇与挑战

9.2基于RPA的审计机器人实现方法

9.3RPA工具简介

9.3.1国内外RPA工具比较分析

9.3.2RPA工具功能示例

9.4基于RPA的审计通知书编制机器人

9.5基于RPA的发票审计机器人

9.5.1基于RPA的发票审计机器人设计与分析

9.5.2基于RPA的发票审计机器人应用案例

9.6基于RPA的审计机器人发展

思考题

附录名词术语中英文对照

参考文献

参考文献