深度学习的数学·使用Python语言查看源代码讨论查看历史
《深度学习的数学·使用Python语言》,[美] 罗纳德·T.纽塞尔(Ronald,T.,Kneusel) 著,辛愿 译,出版社: 人民邮电出版社。
人民邮电出版社是全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,涉及信息技术、通信、工业技术、科普[1]、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类,年出版图书[2]近万种。
内容简介
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。
本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。
作者介绍
罗纳德.T.纽塞尔(Ronald T. Kneusel),拥有超过 20年的机器学习行业经验,著有多本AI领域图书。 本书适合有一定深度学习基础、了解Python编程语言的读者阅读,也可作为用于拓展深度学习理论的参考书。
参考文献
- ↑ 100部科普经典名著,豆瓣,2018-04-26
- ↑ 图书的演变历史资料,学习啦,2017-06-07