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物联网数据安全可信的共享技术研究查看源代码讨论查看历史

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物联网数据安全可信的共享技术研究》,牛超越 著,出版社: 机械工业出版社。

截至2022年,机械工业出版社年出版新书近2700种,年引进和输出版权总量近800种,产品横跨科技出版、教育出版、大众出版三大板块,覆盖机械、电工电子、汽车、建筑、计算机、经管、心理[1]、生活、科普、艺术设计、文创等十多个专业领域,以及高等教育[2]职业教育、技能教育等不同教育层次。

内容简介

《物联网数据安全可信的共享技术研究》由上海交通大学博士后牛超越撰写,内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。作者以当前普遍存在的“数据孤岛”现象为切入点,力求突破制约大数据发展的关键瓶颈。全书从数据共享多个参与方的安全隐私和效用需求出发,充分考虑物联网数据的大规模性、关联性、异质性和经济化属性,以及海量异构终端设备的资源受限和间歇可用,分别研究分析了推理服务交易和终端间联合学习,使得多方差异化需求得到精准刻画、充分满足和高效验证。

《物联网数据安全可信的共享技术研究》共六章:

第1章 绪论,主要介绍了全书的研究背景、研究意义,开展研究涉及的关键科学问题,以及全书的研究内容和研究做出的贡献,并向读者介绍了全书的组织结构。

第2章 相关研究工作,主要介绍了和本书关注点相关的一些研究工作,包括数据交易、可验证计算、安全模型推理和终端间联合学习。

第3章 感知数据分析服务中隐私补偿及查询定价机制,主要介绍了开展本章研究的技术准备工作、交易机制的设计,并进行了实验评估。

第4章 模型推理服务中隐私可保护的批量结果验证协议,主要介绍了开展本章研究的技术准备工作、问题建模、设计原理,讲解了底层理论协议设计、顶层应用协议设计,并进行了实验评估。

第5章 超大规模终端间联合子模型学习方法及隐私保护机制,主要介绍了开展本章研究的技术准备工作,讲解了协议设计的原理和细节,分析了安全隐私和复杂度,并进行了实验评估。

第6章 总结与展望,总结了全书的研究工作和成果,并对后续的研究方向及内容进行了规划与展望。

参考文献