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原图链接王德兴：1968年9月出生，汉族，计算机应用技术专业，工学博士，上海海洋大学副教授。

王德兴，男，1968年9月出生，汉族，计算机应用技术专业，工学博士，上海海洋大学副教授。

原图链接上海海洋大学大门口。

基本情况

原图链接上海海洋大学七道门。

1991年毕业于西南石油大学计算机软件专业，获工学学士学位。

原图链接上海海洋大学半月桥。

1991年－2000年工作于中国银行省级分行信息科技处；2003年毕业于合肥工业大学计算机软件与理论专业，获工学硕士学位；2004年在合肥工业大学计算机与信息学院任教；2006年12月在合肥工业大学获得副教授职称；2007年1月毕业于合肥工业大学计算机应用技术专业，获工学博士学位；2007年8月到上海水产大学信息学院工作。

原图链接上海海洋大学孔圣之光。

研究方向

原图链接上海海洋大学：上海海洋大学校标释义： 1.旭日东升，寓意事业蒸蒸日上。在太阳升起的东海之滨，迎接海洋事业的明天。 2.蓝色浪花，凸显海洋特色。 3.白色水纹，形似甲骨文水字，寓意上善若水。 4.“V”形浪花，有乘风破浪之感，寓意胜利。另象征地处长三角，胸怀海洋与未来之意。 5.“V”形浪花，亦形似伸展的双臂，呈激情拥抱海洋、热爱海洋之状。 6.“V”形浪花，席卷如翻阅书卷，寓意我们把学问做在江河湖海上。 7.1912，交待了建校时间，点明学校悠久历史。

模式识别与人工智能；

原图链接上海海洋大学百年校训。

数据挖掘。

参与的科学研究

参与国家自然科学基金项目：

基于粗糙集合理论的概念格结构模型研究（991301A2）；

协同模板的设计机理与关键技术研究（60273044）；

协同模板中的约束信息可视化（60573174）；

安徽省教委基金课题：

大规模数据库知识发现系统研究（2000j1168zd）；

基于概念格的分布式知识发现的关键问题研究（050420207）（第二主持人）；

上海市教委创新基金：

基于农业领域知识粒度计算的关键问题研究（08YZ120，第一主持人）。

教学情况

主要从事运筹学、信息管理学和数据结构三个学科的教学工作。

发表的主要论文

[1] 王德兴, 胡学钢,刘晓平. 基于概念格的属性归纳算法研究. 计算机学报(已录用，待发表), 2008.

[2] 王德兴,胡学钢, 刘晓平. 基于量化扩展概念格的属性归纳算法研究. 模式识别与人工智能, 2007.6,20(6):843-848

[3] 王德兴,胡学钢, 刘晓平. 基于量化扩展概念格的属性归纳算法与关联规则挖掘研究. 系统工程学报(已录用,待发表),2008.

[4] 王德兴,胡学钢, 刘晓平. 一种新颖的基于量化概念格的属性归纳算法. 西安交通大学学报, 2007.2 41(2):176-179.

[5] 刘晓平,王德兴, 胡学钢. 基于概念格模板优化的关联规则挖掘. 工程图学学报, 2006.12, 27(6):26-30

[6] 王德兴,胡学钢,刘晓平, 王浩. 改进购物篮分析的关联规则挖掘算法研究, 重庆大学学报, 2006, 29(6):105-107.

[7] 王德兴,胡学钢,刘晓平,王浩. 基于概念格和Apriori算法的关联规则挖掘分析, 合肥工业大学学报, 2006, 29(6):699-702.

[8] Dexing Wang, Xuegang Hu, Xiaoping Liu, Hao Wang.Association Rules Mining on Concept Lattice Using Domain Knowledge. In: IEEE Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, Aug.18-21, 2005, p2151-2154 (EI、ISTP索引)

[9] Dexing Wang, Xuegang Hu, Xiaoping Liu, Hao Wang, Research on Model of Association Rules Mining with Added-newly Measure Criteria. In: IEEE Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, Aug. 24-29, 2004, p1187-1190. (EI、ISTP索引).

[10]王德兴, 胡学钢, 王浩. 基于量化概念格的关联规则挖掘. 合肥工业大学学报(自然科学),2002.10,25(5):678-682

[11]王德兴, 胡学钢, 王浩. 基于概念格的兴趣度加权的关联规则挖掘模型研究. 南京大学学报（自然科学版）,计算机专辑,2002.9,p89-95

[12]Dexing Wang, Xuegang Hu, Hao Wang. The Research on Model of Mining Association Rules Based on Quantitative Extended Concept Lattice, In: IEEE Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Nov., 2002, Beijing, p134-138. (EI、ISTP索引)

[13] 胡学刚,徐勇,王德兴,张晶 基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘 合肥工业大学学报 2007.4,30(4) :432-435

[14] Xuegang Hu, Xiang Wei, Dexing Wang, Peipei Li. A Parallel Algorithm to Construct Concept Lattice. Fuzzy Systems And Knowledge Discovery (Fskd'07),Jingsheng Lei, Jian Yu(eds), The IEEE Computer Society Press,Sept.2007. Vol 2, p119-123 (EI索引)

[15]Xuegang Hu, Dexing Wang, Xiaoping Liu, Hao Wang. The Analysis on Model of Association Rules Mining Based on Concept Lattice and Aprori Algorithm, In: IEEE Proceedings of the 3rd International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, Aug.24-29,2004. p1620-1624. (EI、ISTP索引)

[16]Xuegang Hu, Xiefei Hu, Dexing Wang, Dongyan, Zhang, Chunling Hu. A Classification Algorithm Based on Multi-Relation Domain Knowledge. In: IEEE Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, Aug.18-21, 2005. p2067-2072。