現勘圖像檢索技術檢視原始碼討論檢視歷史
《現勘圖像檢索技術》,劉穎 著,出版社: 科學出版社。
書籍是用文字、圖畫和其他符號,在一定材料上記錄各種知識,清楚地表達思想,並且制裝成卷冊的著作物[1],為傳播各種知識和思想,積累人類文化的重要工具。它隨着歷史的發展,在書寫方式、所使用的材料和裝幀形式[2],以及形態方面,也在不斷變化與變更。
內容簡介
《現勘圖像檢索技術》是作者基於數年來實際現勘圖像數據,結合公安行業實際需求,在現勘圖像特徵分析及分類檢索領域的代表性研究成果的總結。對現勘圖像檢索領域國內外研究成果做了綜述分析;基於實際現勘圖像數據,提出了有效的現勘圖像特徵提取及檢索算法;結合實際需求,指出現勘圖像檢索領域未來幾個研究方向。
目錄
前言
第1章 現勘圖像檢索綜述 1
1.1 引言 1
1.1.1 現勘圖像檢索研究的意義 1
1.1.2 基於內容的圖像檢索 2
1.2 現勘圖像數據庫 4
1.3 現勘圖像檢索關鍵技術 9
1.3.1 現勘圖像低層數字特徵提取 9
1.3.2 現勘圖像高層語義特徵提取 13
1.4 現勘圖像檢索研究趨勢 21
1.5 本章小結 23
參考文獻 23
第2章 基於低層數字特徵與高層語義特徵的現勘圖像檢索技術 29
2.1 引言 29
2.2 基於融合特徵與SVM分類的現勘圖像檢索算法 30
2.2.1 現勘圖像低層數字特徵的提取 31
2.2.2 特徵融合 32
2.2.3 基於SVM分類的現勘圖像檢索機制 33
2.2.4 基於檢索結果語義相似度的現勘圖像檢索機制 33
2.3 實驗及結果分析 35
2.3.1 實驗數據庫及評價參數 35
2.3.2 結果分析 35
2.4 本章小結 39
參考文獻 39
第3章 深度學習在現勘圖像分類中的應用 42
3.1 引言 42
3.2 深度學習介紹 42
3.3 基於深度學習的現勘圖像分類 44
3.4 本章小結 49
參考文獻 49
第4章 輪胎花紋檢索研究 51
4.1 引言 51
4.2 輪胎花紋數據庫及檢索性能評價指標 51
4.2.1 輪胎花紋數據庫 52
4.2.2 檢索性能評價指標 56
4.3 輪胎花紋檢索算法 61
4.3.1 輪胎表面花紋圖像檢索算法 61
4.3.2 輪胎花紋磨損圖像檢索算法 67
4.3.3 視頻輪胎花紋圖像檢索算法 68
4.3.4 輪胎壓痕圖像檢索算法 70
4.4 輪胎花紋檢索未來研究趨勢 73
4.4.1 標準數據庫及檢索性能評價體系 74
4.4.2 深度學習在輪胎花紋檢索中的應用 74
4.4.3 輪胎花紋數據安全和輪胎花紋圖像檢索的結合 74
4.4.4 輪胎壓痕圖像與輪胎花紋圖像的結合 75
4.4.5 視頻輪胎花紋圖像的大數據應用 76
4.5 本章小結 76
參考文獻 76
第5章 基於曲波變換域能量分布特性的輪胎花紋水印嵌入和紋理特徵提取算法 82
5.1 引言 82
5.2 基於曲波變換的紋理特徵提取 83
5.2.1 輪胎圖像的曲波變換 83
5.2.2 輪胎花紋的紋理方向和能量特徵 84
5.2.3 能量分布算法 85
5.2.4 紋理特徵提取算法實驗結果 87
5.3 基於曲波變換域能量分布的數字水印 89
5.3.1 水印嵌入 89
5.3.2 水印提取 90
5.4 數字水印算法結果分析 91
5.4.1 不可見性測試 91
5.4.2 魯棒性測試 92
5.4.3 輪胎花紋檢索測試 94
5.5 本章小結 96
參考文獻 96
第6章 基於HOG域能量分布的紋理特徵 98
6.1 引言 98
6.2 HOG特徵 99
6.3 基於HOG域能量分布的輪胎花紋紋理特徵 101
6.3.1 圖像預處理 101
6.3.2 HOG特徵提取 103
6.3.3 基於HOG域能量分布的輪胎花紋紋理特徵提取 105
6.4 實驗及結果分析 109
6.4.1 實驗環境、數據庫及檢索性能評價指標 109
6.4.2 實驗結果 111
6.5 本章小結 122
參考文獻 122
第7章 總結與探討 124
7.1 本書總結 124
7.2 未來研究方向 125
附錄 CIIP-CSID介紹 127
附錄1 現堪圖像數據庫介紹 127
附錄2 輪胎花紋圖像數據庫介紹 132
附錄3 SIFT特徵在輪胎花紋檢索中的應用 136
參考文獻 145
參考文獻
- ↑ 作品、著作物與版權,道客巴巴,2014-11-09
- ↑ 書籍裝幀設計的分類及藝術表現形式,豆丁網,2016-08-14