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碳资产SAAS化管理平台部署国内首套基于行业数据LCA计算的碳资产管理平台，通过现场能效数据自动采集和MES系统的结合逐步实现从碳核查、碳减排到碳交易全过程的碳资产管理，实现双碳目标的碳数据管理。

主要技术内容

技术背景和意义：

从碳排放、碳减排到碳交易采取MRV管理模式即监控、报告、核查的三方共同监管模式，为此离不开数据的真实、可靠和可持续才能确保从数据发现、控制和解决问题，同时数字的真实也防止为短期经济利益铤而走险实现有效的事前监管；基于碳数据为核心的全流程管理，从数据发现问题不断迭代和修正流程和政策的管理边界和效力是关键，也是双碳目标得以实现的技术基础。

技术要点和优势

推动数字化的碳资产SAAS平台的开发应用于产业制造和能源生产过程的碳数据管理和碳技术迭代，从而以数据为核心的可持续的碳数据管理，实现效益可控条件下的碳中和。企业可以在技术、产品及供应链等多个环节，分析碳数据的采集、汇集、管理与核算过程，对比、分析、决策、管理各类解决方案，选择最适用于本企业的低碳技术，从而最大程度发挥全社会各行业企业的减排潜力，同时由于对于碳排放水平和能力的数据化结合碳市场建立有效的碳交易模式。在这一过程中，可以借助工业互联网的特性和禀赋来实现企业运营模式，大幅提高企业运行效率。

与工业互联网平台类似，基于碳数据治理的LCA计算，以及碳达峰碳中和的数据架构，都具有边缘层、数据层、应用层，并且都需要从现场层获取数据，在数据层实现数据治理、数据可视化，在应用层分析数据，导入应用需求，形成“碳数据”驱动下的工业互联网赋能模式，也就是建立基于碳计算的碳资产管控工业互联网平台。进一步形成数据驱动下的碳资产管理模式从碳核查、碳优化到碳交易的全过程闭环。基于工业互联网技术，建设“碳印象”可视化可分析的动态管控平台，实现了较好的全生命周期碳排放管理。整合了碳排放LCA计算模型，具备采集-数据-应用三层架构，满足工业互联网平台特性。实现多种制造过程产品的碳核算，可以汇总分析各个基地的碳排放总量数据和碳排放的结构，同时从碳数据管理优化产线、装置和产品挖掘碳减排能力，形成合适的碳策略，未来构想结合碳交易预测与分析；利用工业互联网平台SaaS化服务能力探索全生命周期碳排放管理的有效路径。

技术应用情况

应用案例介绍

宝武碳业是宝武集团新材料板块最为重要的业务组成，做为全球焦油加工的标杆企业，被列为国家发改委第四批混改试点单位、国资委“双百企业”综合改革试点企业。致力于碳基新材料产业发展，拥有全球最大的焦油生产加工能力，25K大丝束碳纤维产品产量全球第一，是全国最大的锂电池负极材料供应商。形成以针状焦、石墨电极、锂电池负极材料、碳纤维及复合材料、环保树脂等战略产品为核心的产品线，加速完成从传统煤化工产业到新型炭材料完整产业链延伸布局的转变。

为实现中国提出3060双碳目标，做为控排企业宝武碳业的制造本身就是从高碳生产到低碳产品的过程,从公司实际出发“先立后破”，结合宝武集团战略、自身的行业特性、转型目标和社会责任ESG要求，制定双碳行动战略和顶层设计，深刻认识碳排放将改变企业的运营模式和盈利模式，研究表明碳排放未来将是企业主要的成本（据预测2050年将达到150~250欧元），因此碳减排不仅是技术方面减排、还是低碳生活方式的改变，更为重要的是经营管理和风险管控的问题。围绕碳资产管理三个维度的管理体系建立碳排放核查体系，通过“碳印象”平台搭建利用数字化手段完成可持续的碳核查，在此基础上建立碳家底管理，进而以碳足迹建设从原料到产品的全过程监管从而迭代碳减排技术优化工艺流程、生产管理水平、节能减排技术等，最后通过碳交易、碳汇管理实行碳对冲，为公司在未来的运营提供完整的实现路径和建设基于碳资产管理的新运营模式。

编制“双碳行动”规划及专项（专题）方案，制定“双碳行动”推进方案；

制定“双碳行动”工作目标及计划，明确推进工作的重要事项，协调重要问题；

建立基于产品、产线、生产基地碳核查的碳资产管理平台，管理成本下降200万，每年可以减少碳排放购买约5万吨。