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秦增强，男，西南财经大学讲师。
人物简历
教育背景
2019.09—2023.06 重庆大学公共管理学院，公共管理专业，博士研究生
（其中，2021.09—2022.09 英国埃克塞特大学政治系，国家建设高水平大学公派研究生项目联合培养博士）
2011.09—2014.06 重庆大学公共管理学院，行政管理专业，硕士研究生
2007.09—2011.06 重庆大学贸易与行政学院，公共事业管理专业，学士
工作经历
2023.10-至今 西南财经大学公共管理学院讲师
研究领域
[1] 行为公共管理：基层政府官员避责行为；公民与国家关系；公共服务合作生产。相关研究使用行为实验技术识别基层政府官员避责行为倾向，测量公民对公共服务绩效的感知，或鼓励公民合作提供公共服务，通过在线实验和实地实验等方法，实现政策成果。
[2] 公共政策评估：能源与环境相关的公共政策执行效果评估。
学术成果
论文
[1] Bingsheng Liu, Zengqiang Qin (博导一作，本人二作), Jinfeng Zhang. (2022). “The Effect of Psychological Bias on Public Officials’ Attitudes toward the Implementation of Policy Instruments: Evidence from Survey Experiments (《心理偏差对公职人员执行政策工具态度的影响：来自调查实验的证据》)”. Journal of Public Policy, 43(2): 261-283. (公共管理类SSCI，JCR二区，西南财经大学外文B类期刊，季刊，年发文量35篇)
[2] Bingsheng Liu, Zengqiang Qin (博导一作，本人二作), Jinfeng Zhang. (2022). “Cognitive Bias in Citizens’ Perceptions of Government Performance in Response to COVID-19: Evidence from a Large-scale Survey Experiment in China (《公众对COVID-19政府绩效认知的认知偏差：来自中国大规模调查实验的证据》)”. International Public Management Journal, 25(7): 1072-1093. (公共管理类SSCI，JCR二区，西南财经大学外文B类期刊，双月刊，年发文量50篇)
[3] Jinfeng Zhang, Zengqiang Qin, Jun Cen, Bingsheng Liu. (2023). “Restoring the Truth: Anchoring Effects and Debiasing Interventions on Citizen Satisfaction (《还原真相：公民满意度的锚定效应和去伪存真干预措施》)”. Public Performance & Management Review, 1-28. (公共管理类SSCI，JCR二区，双月刊，年发文量50篇)
[4] 曹跃群, 秦增强 (硕导一作，本人二作), 齐倩. (2013). 中国省际资本服务估算：概念、框架和指数构建.数量经济技术经济研究. 30 (12), 35-50. (国家自然科学基金委认定的A类期刊，西南财经大学中文A类期刊)
[5] 曹跃群, 秦增强 (硕导一作，本人二作), 齐倩. (2013). (2012). 中国资本服务估算. 统计研究, 29(12), 45-52. (国家自然科学基金委认定的A类期刊，西南财经大学中文A类期刊，被中国人民大学书报资料中心《统计与精算》全文转载)
[6] 陈超霞,秦增强,曹跃群.(2013).长三角都市群城市规模体系分布实证研究.西北人口,34(1),26-30。
工作论文
[1] “The Effect of Participation Cues on Citizens’ Expectations: Experimental Evidence from China（《参与线索对公众期望的影响：来自中国的实验证据》）”
[2] “Expectations about Public Services: A Systematic Literature Review and Agenda for Research（《公共服务期望：一个系统文献综述与研究议程》）”
[3] “What Types of Political Orientation Facilitate People Participating in Local Democracy（《何种类型的政治取向有助于人们参与地方民主？》）”
[4] “The Impact of Human-AI Interactive Decision Making on Public Service Satisfaction: Evidence from a Survey Experiment（《人与人工智能互动决策对公共服务满意度的影响：来自调查实验的证据》）”
[5] “Claiming Credit or Avoiding Blame? Experimental Evidence on Effect of Performance Information on Bureaucrats’ Preferences for Policy Instruments（《邀功还是避责？绩效信息对官员政策工具偏好影响的实验证据》）”[1]