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自学Python》,副标题:编程基础、科学计算及数据分析,李金 著,出版社: 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年,是建国后国家设立的第一家科技出版社,前身为科学技术出版社,1952年更名为机械工业出版社[1]。机械工业出版社(以下简称机工社)由机械工业信息研究院作为主办单位,目前隶属于国务院国资委[2]

内容简介

本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记,在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域;第4章介绍Python面向对象编程,包括对象的方法与属性、继承与复用;第5章介绍常见的Python标准库;第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写;第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy,包括概率、线性代数等模块;第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例;第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。

本书适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读,也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。

作者介绍

李金,清华自动化系硕士,阿里巴巴负责广告推荐的算法专家,知乎达人,其在知乎上的高分问答“如何系统地自学 Python?”阅读量达4000万,在Github上的“中文python笔记”也广受国内外读者好评。

参考文献