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路强，男，1978年6月生，安徽合肥人，合肥工业大学计算机学院副教授。
人物履历
• 2009年起任计算机应用技术研究所所长
• 2013年-2017年任计算机与信息学院计算机科学与技术系主任
• 2016年-2018年任计算机与信息学院院长助理
• 2014年-2018年任院学位委员会成员
• 2014年起任中国计算机学会（CCF）协同计算专业委员会委员
• 2015年起任中国计算机学会（CCF）合肥分会委员、监督委员会委员（2017-）
• 2015年起任中国计算机学会（CCF）YOCSEF合肥分论坛AC委员、学术秘书(2015-2016)、分论坛副主席(2016-2017)
• 2017年起任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员
• ChinaVis2015-2019程序委员
• ChineseCSCW2018、2019程序委员
• CCSCW2015-2017程序委员、CCSCW2016 Session Chair
• CACIS2011-2018程序委员
• ChinaVR2013 Session Chair
研究方向
科研项目
国家自然科学基金面上项目“不确定性条件下大规模项目管理中人员协作关系可视化研究”(61972130)
黄山市科技攻关项目 “基于时空大数据分析技术的山岳景区供水安全与保障关键技术研究”(2019KN-05)
企业委托项目“时间序列数据特征分析与可视化系统”
企业委托项目“基于自主可控集群的可视化系统”
安徽省自然科学基金“面向CSCW的协作关系建模与可视化研究”(1708085MF158)
企业委托项目“信号侦察频谱分析及显示软件”
企业委托项目“软件测试与测试工具开发研究”
企业委托项目“基于地理环境的雷达目标三维显示软件开发”
企业委托项目“数据分析软件技术合作”
企业委托项目“三维全球地理信息系统开发库”
企业委托项目“雷达装备嵌入式基础软件应用示范专题研究”
企业委托项目“XXX项目基于安卓平台的终端显控软件技术”
国家自然科学基金项目“遗产性村落保护与更新的可视化技术方法研究”(51178155)
国家自然科学基金项目“面向样例创新的动画角色重构研究”(61070124)
企业委托项目“电路测试软件边扫中间件及集成报表生成软件开发平台”
安徽省教育厅高校省级优秀青年人才基金“功能模型创新推理过程的可视化方法研究”
获奖情况
2020年，计算机与信息学院2019年度教学专项奖励金
2017年，合肥工业大学第七届计算机设计大赛优秀指导教师
2016年，合肥工业大学教代会优秀提案表彰
2015年，黄山市科学技术一等奖（2014-1-R9）徽州古民居保护利用工程技术集成与示范研究
2015年，合肥工业大学“优秀班主任”表彰
2015年，安徽省教学成果三等奖（2015cgj551-3）面向数字媒体方向的大学生创新创业能力培养
2015年，指导合肥工业大学大学生国家级创新项目结题优秀
2014年，合肥工业大学计算机与信息学院“学生评教个人优秀奖”
2013年，合肥工业大学计算机与信息学院“学生评教个人优秀奖”
2013年，合肥工业大学“优秀班主任”表彰
2012年，安徽省教育软件评奖高教组多媒体课件类三等奖
2012年，合肥工业大学“青年标兵”表彰
2011年，合肥工业大学毕业实习优秀指导教师表彰
2010年，合肥工业大学“三育人”先进工作者表彰
2008年，合肥工业大学计算机与信息学院“学生评教个人优秀奖”
2008年，合肥工业大学青年教师讲课基本功比赛第一名
2008年，合肥工业大学第二届虚拟现实与动画创新设计大赛，优秀指导教师
2007年，参研项目“合肥市供水集团供水调度监控系统研制”获安徽省科技进步三等奖
2006年，合肥工业大学第一届虚拟现实与动画创新设计大赛，优秀指导教师
2005年，参研项目“信息家居构架研究与家居服务器研制”获安徽省高等学校省级优秀科技成果奖
学术成果
论著
国家发明专利授权列表
一种基于协同模版的协同设计方法-ZL200510040411.4
一种多面虚拟现实投影系统MOVE-实用新型-ZL200620072506.4
基于双目的三维表面建模系统-ZL2008100231462
基于椭圆形鱼眼图像的畸变校正方法-ZL200910185954.3
组合电路板测试结果中故障元器件的关联性标注方法-ZL201210122722.5
一种电路测试中可视化选取待测器件的方法-ZL201210122722.5
一种室内瓦片地图与广域瓦片地图的无缝接入方法-ZL201510325154.2
面向VR眼镜的人眼跟踪远程渲染实时显示方法及系统-ZL201710468584.9
一种支持项目管理的动态协作关系可视化技术评估方法(申请号201810856151.5)
期刊论文
路强, 黄静, 盛开维, 徐文强. 群组协作社交网络关系的分析及可视化[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2021.01(33): 177-185.
Qiang Lu, Jing Huang, Qingyu Zhang, Xiaohui Yuan, Jie Li. Evaluation onVisualization Methods of Dynamic Collaborative Relationships for Project Management[J]. The Visual Computer，2021.01:161–174.
Longdao Xu, Wei Jia, Wenjia Zhu, Yunxiang Fu, Qiang Lu. CAM: A fine-grained vehicle model recognition method based on visual attention model[J]. Image and Vision Computing 104(12):104027. (DOI: 10.1016/j.imavis.2020.104027)
Qiang Lu, Wenqiang Xu, Haibo Zhang, Qingpeng Tang, Jie Li, Rui Fang. ElectricVIS: Visual Analysis System for Power Supply Data ofSmart City[J]. The Journal of Supercomputing, 2020.02, 76:793–813.
Qiang Lu, Chao Chen, Wenjun Xie, Yuetong Luo. PointNGCNN: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds with Neighborhood Graph Filters[J]. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, 2020.02, 86(1): 42-51.
Qiang Lu, Yiyang Lu, Mingjie Xiao, Xiaohui Yuan, Wei Jia. 3D-FHNet: Three-Dimensional Fusion Hierarchical Reconstruction Method for Any Number of Views[J]. IEEE Access, 2019.12, 7(1): 172902 -172912.
Qiang Lu, Jing Huang, Yifan Ge, Dajiu Wen, Ye Yu. EgoVis: A visualanalysis system for social networks based on egocentric research[J]. International Journal of Cooperative Information Systems, 2019.12, 28(4), 1930003 (20 pages).
Guibing Yang, Kunle Ma, Xiaohui Yuan, Jie Li, Qiang Lu*. Expectation-Based3D Edge Bundling[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019.12,78(24): 35099-35118. (https://doi.org/10.1007/s11042-019-08060-8)
Qiang Lu, Mingjie Xiao, Yiyang Lu, Xiaohui Yuan, Ye Yu. Attention-BasedDense Point Cloud Reconstruction From a Single Image[J]. IEEE Access, 2019.10, 7(1): 137420-137431.
Ying Zhao, Lei Wang, Shijie Li, Fangfang Zhou, Xiaorui Lin, Qiang Lu, Lei Ren. A Visual Analysis Approach for Understanding DurabilityTest Data of Automotive Products[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2019, 10(6): 70.(doi:10.1145/3345640)
Qiang Lu, Yu Liu, Jing Huang, Xiaohui Yuan. Qingxin Hu. License plate detection and recognition using hierarchical feature layers from CNN[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019.6, 78(11):15665-15680.
路强, 杨贵冰, 檀俊滔, 余烨, Xiaohui Yuan. 道路交通趋势可视化中的多代表性轨迹聚类方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019.07, 31(07): 1194-1202.
路强, 张春元, 陈超, 余烨, Xiaohui Yuan. 基于体素特征重组网络的三维物体识别[J]. 图学学报, 2019.02, 40(2): 240-247.
路强, 张海波, Xiaohui Yuan, 陈晨. 一种基于电力线路布局优化的城市供电数据可视分析方法[J]. 图学学报, 2019.01, 40(1): 24-31.
路强, 毛龙龙, 柴秉捷, 谭剑波. 项目管理中任务时间进度不确定性可视化[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018.06, 30(06): 1055-1064.
Qiang Lu, Bingjie Chai, Haibo Zhang. Storytelling by the StoryCake Visualization[J]. The Visual Computer, 2017.10, 33(10) : 1241-1252.
路强, 马坤乐. 基于内容重要性的边捆绑算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016.11, 28(11): 1899-1905.
路强, 唐靓, 柴秉捷. 边界约束下的词云拓扑保持算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016.11, 28(11): 1916-1923.
路强, 梁翀, 曹书博, 谭啸. 约束规则下的城市线路变形[J]. 中国图象图形学报, 2016, 21(6): 796-804.
谭剑波, 朱相元, 刘理, 路强*. 基于内容重要性的Storyline可视化局部变形框架[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014.10: 1694-1702.
会议论文
Xun Li, Feng Xue, Chao Chen, Xiaohui Yuan, Qiang Lu*. GRAPH ATTENTION-BASED DEEP NEURAL NETWORK FOR 3D POINT CLOUD PROCESSING[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2021, 2021.
Lu Qiang, Zhang Qingyu, Luo Xun, Fang Fang. An Email VisualizationSystem Based on Event Analysis[C]. 14th Chinese Conference onComputer Supported Cooperative Work and Social Computing(ChineseCSCW 2019), 2019.08: 658-669, Kunming. (https://doi.org/10.1007/978-981-15-1377-0_51)
Lu Qiang, Chai Bingjie, Mao Longlong, Zhang GaoFeng, Luo Xun. DynamicCollaboration Modeling and Visualization[C]. 12th ChineseConference on Computer Supported Cooperative Work and SocialComputing (ChineseCSCW 2017), 2017.08: 93-100, Chongqing.
Qiang Lu, Xiang-yuan Zhu, Li Liu, Shu-bo Cao. An Effective Demonstrationfor Group Collaboration Based on Storyline Visualization Technology[C]. The 2014 IEEE 18th International Conference onComputer Supported Cooperative Work in Design, CSCWD 2014.[1]