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车路信息感知与智能交通系统创新引智基地车-路信息感知与智能交通系统创新引智基地，主要依托长安大学“交通信息工程及控制”国家级重点学科和教育部“多源异构交通信息智能检测与融合技术”科技创新团队，面向我国道路交通行业的重大需求，瞄准“基于车联网的车-路协作系统”核心技术，引进国际一流研究团队进行合作，重点开展交通信息感知与融合技术、车路协作通信与组网技术、交通系统建模与仿真技术三个方面的研究，为推动我国车联网及协作式智能交通系统的发展提供理论和技术支撑。

机构简介

基地依托长安大学 “交通信息工程及控制 ”、“交通运输规划与管理”两个国家级重点学科和“道路养护技术与检测装备国家工程实验室”、“汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室”、“陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心”，具备一流的研究环境和试验条件。

科研成果

团队目前已建成“综合交通信息处理与共享平台”、“智能车载测控技术平台”、“基于4G-LTE的车路协同通信测试平台”、“基于虚拟现实的道路交通仿真技术平台”、“智能车路协同半实物仿真平台”5 个研究平台，也将为本基地建设提供良好的的实验环境和技术保障。

研究方向

（1）交通信息感知与融合技术：研究基于视觉、超声、雷达等多源信息融合的车辆自身状态、行车环境感知方法，突破交通事件快速辨识、车辆位置和姿态的精确定位及行车安全评估的体系框架与技术方法。

（2）车路协作通信与组网技术：研究实时可靠的数据链路层协议及信道速率自适应算法，高速移动环境下低延时、高可靠的信息分发与路由策略，车联网典型应用层协议设计与评价方法，重点突破国标DSRC技术，使车车、车路通信速率达到2M。

（3）交通系统建模与仿真技术：研究基于车联网海量数据的混合交通流建模方法，车路协作环境下多交叉口信号协同控制理论与仿真技术，干线网络上的高效换乘和运力优化配置理论，构建大数据环境下的综合交通仿真平台。