钢铁行业全流程质量分析与管控系统查看源代码讨论查看历史

来自 搜狐网 的图片

钢铁行业全流程质量分析与管控系统针对钢铁行业全流程产品质量管控方面及技术手段局限性等问题，基于大数据平台及人工智能技术，将钢铁行业钢轧全流程、多源异构的生产数据充分融合，利用机器学习算法进行数据分析建模，开发了基于大数据技术的质量分析及管控平台，实现企业生产工艺整体优化、实现生产高效化与绿色化，提高钢铁产品质量档次和稳定性。

案例应用场景/领域

全流程质量管控

技术评价：国际先进

主要技术内容

1. 技术背景和意义

针对钢铁行业全流程产品质量管控方面及技术手段局限性等问题，基于大数据平台及人工智能技术，将钢铁行业钢轧全流程、多源异构的生产数据充分融合，利用机器学习算法进行数据分析建模，开发了基于大数据技术的质量分析及管控平台，实现企业生产工艺整体优化、实现生产高效化与绿色化，提高钢铁产品质量档次和稳定性。

2. 技术要点和优势

(1)、首次在钢铁行业钢轧全流程工序开发出基于Hadoop分布式处理技术的质量分析与管控系统，全面融合钢轧多工序、多维度生产数据，实现了在线质量监控、评价、追溯及分析，质量分析时间由数小时减少至秒级，质量分析人员由7人减少至1人，分析效率提升86%。(2)、开发出基于few-shot框架算法、树模型、神经网络深度学习算法的多个质量预测模型，用于不同场景下铸坯质量判定及质量分析，模型预报准确率较传统机理模型提高至92%，铸坯产品质量合格率提升0.2%。(3)、结合图像处理技术，开发出基于卷积神经网络、降采样、空间金字塔等算法的产品表面缺陷识别模型，实现了产品表面质量自动分析及等级自动判定，产品表面质量缺陷的识别准确率提升了30%。

技术应用情况

1. 应用案例介绍

成果应用推广收入（万元）21000成果应用单位数（个）6主要使用单位

1名称济源钢铁集团 应用时间2017年1月主要使用单位

2名称五矿营钢应用时间2020年4月主要使用单位

3名称晋城钢铁集团应用时间2020年11月主要使用单位

4名称江阴兴澄特钢应用时间2019年11月主要使用单位

5名称中国一重应用时间2019年8月主要使用单位

6名称临沂优特钢应用时间2021年3月

该技术成果率先在济源钢铁一钢轧车间获得成功应用，随后又推广至江阴兴澄特钢、济源二钢轧、五矿营钢、山西晋钢等多个普钢及特钢企业，直接经济效益逾2.1亿元。成果在济源一钢轧投用以来，质量追溯时间由原先的数小时提升至秒级，产品合格率提高0.2%，质量分析相关工作分析效率提高86%，整体提高生产效率0.1%~15% ，累计新增销售额8225万元、节支3000万元。项目首次将大数据技术及机器学习先进算法和钢轧全流程生产过程紧密结合，在钢铁行业形成了互联网与制造业融合的试点示范，推动了智能化关键技术在钢铁工业生产的深度应用，有助于实现我国钢铁工业工艺和生产全流程的整体优化，为完善产品质量管控体系提供有力支撑，促进了钢铁工业数字化转型。