長安大學交通大數據與人工智能研究所檢視原始碼討論檢視歷史

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長安大學交通大數據與人工智能研究所作為當前科技革命最具代表性的技術之一，大數據與人工智能技術正在成為全球經濟發展的新動力。同時，大數據技術的發展也為人工智能領域帶來了大量機遇與挑戰。在此背景下，長安大學運輸工程學院交通大數據與人工智能研究所於2020年成立。

機構簡介

交通大數據與人工智能研究所秉承「理工固本、交通鑄魂」的辦所理念，依託學校「雙一流」建設與優勢特色學科，以交通行業智慧化發展需求為導向，實現學院傳統優勢專業與大數據、人工智能等先進技術的有機融合，形成系統的創新性研究成果，致力於為交通行業智慧化發展起到積極的推動作用。

師資力量

研究所師資力量實力雄厚，現有專任教師20人，外聘教師2人。其中教授4人，副教授5人，具有博士學位的教師19人，博士生導師6人，碩士生導師10人。其中國家級人才1人，享受國務院特貼專家1人，省部級人才1人。學科背景多集中於數據科學、應用數學、信息科學、系統工程等領域，專業知識完備，技術基礎紮實。科研團隊中擁有國家及省部級高層次人才多名。

軟硬件方面，已經建成能夠滿足交通大數據與人工智能領域科學研究的「超級運算與大數據技術服務」平台、「道路基礎設施數字化教育部工程研究中心」、「建築信息模型(BIM)技術應用交通運輸行業研發中心」、「陝西省交通基礎設施建設與管理數字化工程研究中心」和「一帶一路」沿線交通基礎設施數字化建設與管理國際聯合研究中心等省部級科研平台，加強國際間的交流合作。此外，本所還具有「西安市綜合交通大數據融合利用與協同管控重點實驗室」、「西安市交通基礎設施智能化管理重點實驗室」和交通基礎設施建設與管理數字化學科創新引智基地等地方專業化大數據實踐與科研應用等基礎支撐平台，可以在專業化領域的數據分析、數據管理等應用實踐方面提供完備支持。

近年來，研究所教師成果豐碩，承擔國家級、省部級項目30餘項；公開發表論文100多篇，其中被SCI、EI、CSCD、CSSCI收錄的有90餘篇；專利、軟件著作權、教材、專著等成果年均10餘項；還積極組織各級的項目的獲獎申報工作，獲得科研獲獎8項。

研究方向

交通大數據與人工智能研究所主要研究方向包括：

（1）交通多源信息智能感知與數據融合；

（2）大數據、人工智能、語義分析等技術在交通運輸領域的創新應用；

（3）交通基礎設施數字化與交通數字孿生；

（4）交通運輸高效化管控、智能化運維、精細化管理；

（5）複雜系統網絡建模與可靠性研究。