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陈中普,男,西南财经大学讲师。
人物简历
教育背景
2020 上海交通大学 计算机科学与工程 博士
2015 西北工业大学 软件工程 学士
研究领域
讲授课程
本科生:Java EE开发
研究生:分布式系统 大数据分析
研究成果
第一作者, Flexible Aggregate Nearest Neighbor Queries and its Keyword-Aware Variants on Road Networks, IEEE TKDE 2020 (CCF A).
第一作者, ITISS: An Efficient Framework for Querying Big Temporal Data, GeoInformatica 2020 (CCF B).
第二作者(导师一作), Flexible Aggregate Nearest Neighbor Queries in Road Networks, IEEE ICDE 2018 (CCF A).
Distributed in-memory analytics for big temporal data, DASFAA 2018 (CCF B). 2016 Simba: Spatial in-memory big data analysis, ACM SIGSPATIAL 2016.[1]