集成學習·基礎與算法檢視原始碼討論檢視歷史

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《集成學習·基礎與算法》，周志華 著，李楠 譯，出版社： 電子工業出版社。

電子工業出版社成立於1982年10月，是工業和信息化部直屬的科技與教育出版社，享有「全國優秀出版社」、「講信譽、重服務」的優秀出版社、「全國版權貿易先進單位」、首屆中國出版政府獎「先進出版單位」等榮譽稱號。

內容簡介

集成學習方法是一類先進的機器學習方法，這類方法訓練多個學習器並將它們結合起來解決一個問題，在實踐中獲得了巨大成功。全書分為三部分。**部分主要介紹集成學習的背景知識；第二部分主要介紹集成學習方法的核心知識，包括Boosting、Bagging、Random Forests等經典算法，平均、投票和Stacking等模型和方法、相關理論分析工作，以及多樣性度量和增強方面的進展。第三部分介紹集成學習方法的進階議題，包括集成修剪、聚類集成和集成學習方法在半監督學習、主動學習、代價敏感學習、類別不平衡學習，以及提升可理解性方面的進展。此外，本書還在每章中的「拓展閱讀」部分提供了相關的進階內容。本書適合對集成學習方法感興趣的研究人員、學生和實踐者閱讀。

作者介紹

周志華，分別於1996年6月、1998年6月和2000年12月於 南京大學計算機科學與技術系獲學士、碩士和博士學位。2001年1月起留校任教，2002年破格晉升副教授，2003年獲 國家傑出青年科學基金，隨後被聘任為教授，2004年獲博士生導師資格，2006年入選***長江學者特聘教授。現任南京大學 校學術委員會委員、計算機科學與技術系 主任、人工智能學院 院長、計算機軟件新技術國家重點實驗室 常務副主任、機器學習與數據挖掘研究所 (LAMDA) 所長。美國計算機學會(ACM)、美國科學促進會(AAAS)、國際人工智能學會 (AAAI) 、國際電氣電子工程師學會 (IEEE) 、國際模式識別學會 (IAPR)、國際工程技術學會 (IET/IEE) 、中國計算機學會(CCF)、中國人工智能學會(CAAI) 等學會的會士 (Fellow)，歐洲科學院 外籍院士。***高等學校計算機類專業教學指導委員會副主任、證監會科技監管專家諮詢委員會委員、南京市政府人工智能產業顧問，江蘇省政協十、十一、十二屆委員，江蘇省青聯十一屆副主席等。主要從事人工智能、機器學習、數據挖掘等領域的研究工作。

李楠，博士，畢業於南京大學計算機系機器學習與數據挖掘研究所(LAMDA)，師從周志華教授從事機器學習研究。發表論文20餘篇，並獲國際數據挖掘競賽冠軍及*佳論文獎。先後供職於阿里巴巴iDST/達摩院和微軟亞洲互聯網工程院，主要從事機器學習在互聯網搜索、推薦和廣告中的研究和應用工作。