面向冶鑄軋行業的智能質量檢測與追溯技術研發及產業化檢視原始碼討論檢視歷史

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面向冶鑄軋行業的智能質量檢測與追溯技術研發及產業化科大智能物聯技術股份有限公司成立於2016年11月，位於合肥市高新區，是一家專業從事智能製造和智慧物流系統綜合解決方案的高新技術企業，致力於將先進控制、人工智能、大數據、物聯網等前沿技術應用於智能物流與供應鏈、生產工藝及流程優化、質量檢測與追溯等工業生產環節，為冶金鑄造、新能源、新材料等行業工業企業提供涵蓋智能裝備、智能產線、智能解決方案「三位一體」的完整產品和服務體系，是全國領先的工業智能化整體解決提供商之一。

研發背景

公司主導產品為智能製造和智慧物流系統解決方案。企業通過自主開發，研發出了國內首台套管身外壁缺陷自動視覺檢測設備、極板視覺檢測及智能倉儲成套裝備等產品，逐步掌握了工業視覺檢測和工藝流程優化的核心技術，打破了國外行業對於國內技術的封鎖，形成了完整的智能裝備產業鏈和智能工廠建設方案。尤其是極板視覺檢測及智能倉儲成套裝備填補了冶金鑄造行業國際空白，帶動智慧物流裝備行業技術升級。

通過科技創新活動，已擁有有效知識產權113件，其中授權發明專利11件，實現了知識產權創新成果產業化與落地，並參與制（修）訂了地方標準1項，主持制定行業標準1項、團體標準1項、企業標準4項。公司已在冶金鑄造、包裝印刷、消費品製造、航空航天、新能源環保、電力及電工裝備、化纖紡織等多個領域建立標杆項目，是多個「國家智能製造試點示範項目」承建單位，為發展成為國際領先的智能製造系統解決方案商和綜合服務商而不懈努力。

隨着工業數字化、智能化的逐漸深入，工業場景對機器視覺的需求不斷增加，推動了機器視覺蓬勃發展。機器視覺檢測技術是在數字計算機科學與圖像處理技術的基礎上迅速發展起來的，以圖像在線檢測識別技術為基礎，採用無接觸式視覺傳感器，將視覺檢測系統安裝在生產線上，通過工業相機等設備獲取產品的外觀圖像，判斷產品的質量，運用OCR識別技術獲取產品信息，對生產過程進行實時反饋,以此更好地指導生產,具有自動化、客觀性、非接觸和高精度的優勢，實現了產品缺陷檢測與分類、缺陷位置修整、自動化流轉引導、產品圖像對比覆核、產品信息的追蹤等功能，並顯著地提高了產品的合格率。

本項目基於當前工業4.0的時代背景，推動冶鑄軋行業採用新一代人工智能技術進行數字化網絡化智能化改造，完善製造業技術創新體系、強化製造基礎、提升產品質量。通過3D視覺與深度學習技術相結合的自動檢測技術，開發三維點雲檢測算法，搭建端雲一體化平台，實現了行業應用、關鍵技術和核心架構的多重突破，在冶鑄軋業的全過程實現了多台機械手協同、在線質量檢測、產品質量追溯、工業大數據應用，通過構建OCR大模型，可以實現對冶鑄軋行業中如無縫管，銅板等物料產品信息的追溯，使得冶鑄軋行業全流程生產更高效、更環保、更安全。

客戶背景

我國作為世界第一冶金產業大國，鋼產量、常用的有色金屬產量都接近全球產量的一半。為改善冶鑄軋產業產能過剩、逐步實現冶鑄軋工業可持續發展，「十三五」以來，我國先後出台了相關宏觀調控政策對冶鑄軋行業進行了管理和扶持，同時相關部門加大了對冶鑄軋工藝的研發，冶鑄軋業結構調整和轉型升級取得顯著進展，智能製造在冶鑄軋產品生產製造、物流配送、產品銷售等方面應用不斷深化，質量和效益大幅提升，但短板仍然突出，一些比較先進的技術仍然是靠引進國外技術，很多高檔鋼材和設備都不能自給自足，還是要通過進口，技術能力和創新能力都存在一定的問題。