鞍钢本部数据中心查看源代码讨论查看历史

来自 搜狐网 的图片

鞍钢本部数据中心当地环境条件 数据中心位于辽宁省鞍山市，地处辽东半岛中部，温带季风气候，东北地区最大的钢铁工业城市。形成ERP、MES网为核心，承载公司各业务领域信息系统互联，实现公司管理部门和生产厂的信息协同，高效运作。与鲅鱼圈、朝阳基地通过专线联通。

业务需求场景、技术落地场景

业务需求场景 场景1：一体化经营及制造管理系统建设 形成鞍山钢铁产销一体化管控模式，支持跨地域一体化运作的钢铁经营管理系统和制造管理系统，以主数据管理标准化、业务体系及流程标准化、业务界面标准化、信息系统功能及系统间接口标准化为核心理念和基础，按多组织多帐套设计架构、按业务流程设计功能，在实现集中管控业务的同时，实现跨地域、多单元分层协作，为一体化运营和规模扩张提供系统平台，发挥协同效应。 场景2：制造执行系统建设 重构各基地制造执行层系统功能，实现信息高度集中，有效支撑一体化经营管理及制造管理系统的运行，以达到公司管理与信息化整体提升的目的。

关键技术落地场景说明 场景1：产销一体化运作 在组织运作上体现运营管控下多制造基地制造与物流协同的效益，实现订单管理、质量设计和物流信息的共享对接与高效流转。 场景2：系统平台一体化部署 基于工业互联网平台体系架构，充分利用云计算技术，构建鞍山钢铁一体化信息系统平台，提高IT资源利用效率，推动生产和服务资源优化配置，提升企业信息化管控实力。 场景3：标准化的数据接口平 建立虚拟化，实现标准化的数据接口平台，达到数据集成和共享的目的，为公司管理决策提供更为及时、准确、高质量的数据支持。在内部协作方面，利用虚拟化的资源共享和动态调度特性，提升企业内部协作的效率。 场景4：业务代码体系化构建 全面完善和建立核心业务代码的体系架构和管理流程，构建统一的企业主数据平台，实现主数据共享，为深化企业决策分析奠定数据基础。 场景5：园区网整合 变革现有数据产生和使用模式，连通各基地、各业务单元、各生产层级，实现业务系统互联互通、数据共享。整合原MES和ERP网络，按照“水平分区”、“垂直分层”的原则进行建设，各基地间通过专线联通，形成以数据中心为核心，一体化业务应用为支撑的网络平台。

数据中心的各层架构技术模式、种类以及趋势判断

主要技术举措

（各层架构技术模式、种类） 1、设计思路 随着企业管理变革和业务发展，要求信息化系统能够快速适应业务变化，体现协同效应。新的IT产业革命带来的云计算技术，是一种能够方便、按需从网络访问共享的可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）池的模型，且只需最小的管理或服务提供交互即可快速供应和发布该模型。它包括按需服务、资源池化、快速伸缩、广泛的网络访问等重要特征。鞍钢采用云计算共享式服务模式，消除传统模式信息化建设带来的周期长、投入成本高、资源利用率低、能源消耗高等弊端。在鞍钢内部构建私有云数据中心，可以对计算机资源集中部署和管理，按需分配，弹性扩展（横向和纵向），提高IT资源利用率，提升业务支撑水平。同时，基于云计算平台的优势，对新加入的业务单元，可进行快速部署和资源动态调整，节省建设成本和运营成本，支持企业降低成本与提高服务级别，提升业务支撑水平。在内部管理决策方面，建立云计算中心，实现标准化的数据接口平台，可达到数据集成和共享的目的，从而为公司管理决策提供更为及时、准确、高质量的数据支持。在内部协作方面，利用云计算技术的资源共享和动态调度特性，能够大大提升内部协作的效率。 主机平台按照一体化经营及制造管理、鞍山本部生产执行的应用系统需求统筹设计，建立虚拟化资源池，部署一体化经营及制造管理系统、鞍山基地生产执行系统。 2、平台总体架构 3、主机系统平台建设 整个系统平台物理架构主要由小型机服务器资源池、PC 服务器资源池、存储资源池、备份资源构成，以满足各系统运行要求为目标，采用虚拟化技术提升系统资源的利用率、降低总体拥有成本，提升系统架构弹性扩展能力。 (1)计算资源池 计算资源池根据资源类型分为小型机资源池、PC 服务器资源池和大数据平台资源池，小型机资源池、PC 服务器资源池利用分区及虚拟化技术，对物理服务器内按不同资源配置划分多个虚拟机资源供业务系统使用，当业务系统的资源出现瓶颈时，可动态增加相 关虚拟机的 CPU、内存、I/O 通道进行扩展。 资源池中的不同物理服务器通过冗余链路与存储资源池相连。通过虚拟池化技术实现服务器虚拟机的冗余热备，当一台物理服务器出现硬件故障时可实现“动态飘移”到其它服务器设备上继续使用。 大数据平台资源池本次采用虚拟机部署 MPP 分布式数据库，支撑决策支持系统的数据存储。未来可根据应用需求，建立大数据平台分布式架构的结构化数据存储池、时序数据存储池、对象数据存储池，支撑企业大数据平台应用。 (2)存储资源池 存储资源池包含光纤（SAN）存储资源池与网络（NAS）存储资源池。SAN 存储通常给大容量结构化数据库数据的读写或对文件读写有较高要求的系统提供服务；NAS 存储则适合在中小型数据库或小文件频繁读写或共享环境中使用。 通过光纤交换机将小型机服务器、SAN高性能存储磁盘阵列组成 SAN 环境，构建 SAN存储资源池，为小型机资源池提供存储服务。 通过万兆网络交换机将 PC 服务器、通用存储磁盘阵列、备份 NAS 阵列组成 NAS 存储局域网，构建 NAS 存储资源池，为 PC 服务器提供存储服务。 (3)公用备份资源池 系统共享一组公用备份资源池，由备份管理服务器统一进行备份服务的管理和调度。在备份资源池中，包含备份一体机等备份设备。 4、系统软件平台建设 系统软件采用三层架构，应用系统后台采用关系型数据库软件。决策支持系统数据服务层采用IBM DB2 MPP分布式数据库软件。其它应用系统数据库层采用ORACLE关系型数据库软件。中间应用服务器层，制造管理、物流运输管理系统、铁区管理、资源综合利用、各作业分区系统、检化验系统管理等采用C/S三层架构，选用适合大型OLTP应用的iXtop交易中间件软件。决策支持、经营管理、设备管理、销售电商系统、多基地协同调度管控系统等采用B/S三层架构，采用Weblogic J2EE中间件。C/S架构的制造管理系统、物流运输管理系统、铁区管理、资源综合利用、各作业分区系统采用iFlexReport报表软件。B/S架构的经营管理、设备管理、多基地协同调度管控系统采用帆软FineReport报表软件。决策支持系统数据分析软件采用帆软FineReport报表软件及帆软FineBI数据分析软件，数据抽取软件采用开源Kettle ETL工具软件。各生产执行系统系统与下位L2等系统通讯采用基于TCP/IP SOCKET协议的消息中间件或者MQ消息队列软件。企业服务总线采用宝信企业服务总线软件iXBus，批次作业调度采用宝信工作负载自动化软件iXjob。配置备份管理软件，通过备份管理服务器、备份一体机设备建立备份系统，设置备份策略，在系统空闲时段定时自动把系统数据备份到备份设备保存，保证系统数据安全。

趋势判断

趋势1：企业运营一体化集中管控 信息系统是承载企业管理理念的重要平台，国内钢铁企业重组兼并已成常态，从企业可持续发展角度考虑，企业需要建立的是可复制、能推广、易迭代的系统架构，需具备按业务需求不断完善平台和应用内核程序的条件，能够实现系统功能的持续迭代改进。 趋势2：系统应用架构 信息化系统的建设，将根据不同系统的具体特点来选择最适合系统自身的架构。 三层架构是先进软件架构设计中使用最为频繁的分层式架构，根据其传统的定义从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层、表示层。三层架构扩充余地大，且非常方便、灵活。 C/S三层架构： C/S三层架构示意图如下： 以定制开发的客户端程序作为表示层是C/S三层架构的主要特征。客户端程序多基于Windows环境运行，在制作复杂的图形展示、桌面软件集成等方面存在一定的先天优势。C/S三层架构，将采用交易中间件，确保业务的可靠、稳定运行。 B/S三层架构图示意如下： B/S三层架构使用浏览器（Browser）作为客户端（Client）软件，通过HTTP协议完成与业务逻辑访问层的交互。B/S三层架构所具有的特点正来源于此：使用浏览器使得客户端的管理维护非常便捷，并且几乎不需要因为客户端环境发生变化而进行投入，只需要保证有网络以及支持标准协议和规范的浏览器就可以实现系统的访问。而且，目前业界最为流行的基于Java技术的B/S三层架构更是因其平台无关性，对系统的跨平台移植、迁移和扩展方面具有非常巨大的优势。采用B/S三层架构，将需要使用J2EE中间件。 趋势3：云计算技术 新的IT产业革命带来的云计算技术，是一种能够方便、按需从网络访问共享的可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）池的模型，且只需最小的管理或服务提供方交互即可快速供应和发布该模型。它包括按需服务、资源池化、快速伸缩、广泛的网络访问等重要特征。在鞍钢新的IT基础设施建设思路上，采用云计算共享式服务模式，消除传统模式信息化建设带来的周期长、投入成本高、资源利用率低、能源消耗高等弊端。 利用云计算技术，在鞍钢内部构建私有云数据中心，可以对计算机资源集中部署和管理，按需分配，弹性扩展（横向和纵向），提高IT资源利用率，提升业务支撑水平。同时，基于云计算平台的优势，对新加入的业务单元，可进行快速部署和资源动态调整，节省建设成本和运营成本，支持企业降低成本与提高服务级别，提升业务支撑水平。在内部管理决策方面，建立云计算中心，实现标准化的数据接口平台，可达到数据集成和共享的目的，从而为公司管理决策提供更为及时、准确、高质量的数据支持。在内部协作方面，利用云计算技术的资源共享和动态调度特性，能够大大提升内部协作的效率。 趋势4：大数据分析 应用大数据等技术，以业务系统为基础构建决策支持系统，准确定义主要业务数据和统计指标的含义、来源和计算方法，规范化全公司数据统计的自动化和统计口径，充分共享信息，为公司产品成本盈利能力分析和为公司供、产、销等经营活动价值分析决策提供量化数据的支撑，实现决策支持的数字化、可视化，为公司转型升级和可持续发展提供强有力的决策支撑，有力保障以科学的战略规划引领企业健康快速发展。