5G終端設備和網絡檢視原始碼討論檢視歷史
5G終端設備和網絡消費互聯網競爭時代已經結束,產業互聯網時代已經開啟。服裝企業要在本輪信息產業革命中順勢而上,再領風潮,就必須完成信息技術與紡織服裝產業的深度融合,用標杆項目驗證服裝產業智能製造的全閉環流程並在集群內快速推廣複製。該項目的實施將提高企業服裝定製的服務水平,達到完美交付;所提供產品滿意度,讓用戶享受「七星級」服務,並能實現成品零庫存;極大提高柔性化混流的生產效率,提升產品和服務品質,擴大市場份額,並通過建立行業新的雲生態系統,帶動大量行業資源整合,形成行業創業創新氛圍。項目基於5G網絡的人工智能[1]底座將裁床、縫紉、吊掛設備的數據採集到本地MES系統,通過MEC的本地分流能力將生產信息實時上傳到聯通政企雲,採用雲聯網的方式與其他分廠進行數據的實時共享交換。
一、案例簡介
紡織服裝業是寧波地區起步最早、發展最成熟、品牌最集中,也是當地第一個總產值突破千億的優勢產業。目前各種新型貿易保護措施的不斷出現,發達國家綠色標準門檻的提高,周邊發展中國家以更低勞動力成本形成更強的粗加工競爭力,導致我國服裝產業繼續粗放型發展的利潤空間逐漸縮小;服裝行業急需轉變發展方式,加快結構調整,力爭通過不斷創新,實現產業由大變強。
在互聯網大潮衝擊之下,傳統服裝製造產業以推式供應鏈為核心的業務模式正在崩潰,這種業務模式儘管生產效率高,但卻並未給企業帶來豐厚的利潤。項目基於5G網絡的人工智能底座將裁床、縫紉、吊掛設備的數據採集到本地MES系統,通過MEC的本地分流能力將生產信息實時上傳到聯通政企雲,採用雲聯網的方式與其他分廠進行數據的實時共享交換。
二、案例背景介紹
多年來,企業汲取當今國際服裝設計之精華,以精湛的工藝和精心的生產,向全國乃至全球客戶提供品種豐富、品質卓越的服裝產品,得到市場的一致認可。
消費互聯網[2]競爭時代已經結束,產業互聯網時代已經開啟。該項目的實施將提高服裝定製的服務水平,達到完美交付;所提供產品滿意度,讓用戶享受「七星級」服務,並能實現成品零庫存;極大提高柔性化混流的生產效率,提升產品和服務品質,擴大市場份額,並通過建立行業新的雲生態系統,帶動大量行業資源整合,形成行業創業創新氛圍。
三、案例應用詳情
1、總體應用框架
開發部署一套自主可控的、基於未來數字化工廠的全連接管理平台;優化智能製衣生產協同平台,實現5G+雲網一體化。工業互聯網服裝智造平台總體架構分為六層,包括數據採集層、傳輸層、平台層、中台、應用層和展示層。其中數據採集和傳輸層採用了5G終端設備和網絡。
平台基於5G網絡的人工智能底座將裁床、縫紉、吊掛設備的數據採集到本地MES系統,通過MEC的本地分流能力將生產信息實時上傳到聯通政企雲,採用雲聯網的方式與其他分廠進行數據的實時共享交換。
數據在各個系統之間通過中台進行統一管理,並通過生產調度中心可視化組件提供終端、手機的交互式操作界面,方便工人、管理人員進行業務操作。
2、關鍵技術應用詳情
5G雲邊一體化是通過5G終端將數據通過5G基站傳回到MEC邊緣計算節點,再通過企業內部網絡實現與邊緣雲和公有雲的數據交換。
(1)廠區5G網絡覆蓋
5G網絡的三大特點:超高帶寬(上行90~200Mbps,下行1.5~2.5Gbps),超低時延(NR時延1ms)超高可靠性(理論上要求達到5個9),超大連接(每平方公里百萬連接)。
紡織服裝製造屬於勞動密集型產業,工廠內部各類硬件設備高密度,需要大流量、低時延的無線聯網以適配大量移動性需求強的智能製造設備。目前工業WIFI和NB-IOT均無法滿足高密度、移動性、大流量的網絡需求,eMTC在4G LTE網絡中上行帶寬不足,只有5G網絡mMTC才能滿足製造車間內數千個點位的聯網需求和大流量數據交互需求。
同時,一個5G宏站的覆蓋範圍能夠達到約700米的半徑,完全能夠滿足一個工廠車間的網絡保障,採用5G無線網能夠很好的替代高成本、難維護的有線和WIFI網絡,簡化工廠內部網絡部署架構。
(2)MEC邊緣計算
為了實現企業內各種系統數據,如OT系統及數據(製造數據)與IT系統及數據(ERP/MES等)實時的邊緣大流量數據計算、存儲和交互需求,就需要通過本地化部署邊緣計算MEC網絡。
移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC),是5G通信技術的關鍵技術,可利用無線接入網絡就近提供電信用戶IT所需服務和雲端計算功能,而創造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的服務環境,加速網絡中各項內容、服務及應用的快速下載,提供不間斷的高質量網絡體驗。同時MEC的SDN技術,支持行業應用在MEC上虛擬化部署,減少了本地機房的布置成本,避免了大流量數據經過運營商核心網的路徑消耗,降低了系統時延。
四、創新性與優勢
本項目的創新性在於以下幾個方面:
5G 最大的特點就是大帶寬、低時延、廣覆蓋。各類能耗設備、AGV 自動運料小車、縫紉機、裁床、整燙機、吊掛線等生產要素互聯後,系統獲得完整、動態、實時的數據,實現能耗、運行狀態、產能等生產數據上雲,再通過相關的分析輔助工具進行在線分析和診斷。
5G+工業互聯網服裝製造平台包括裁床、縫紉、整燙和吊掛等設備和流程,搭乘5G網絡、通過實時採集產前數據、生產數據、設備數據等,匯報到智造平台進行本地化和雲端的數據處理,結合大數據系統,實現訂單數據、客戶數據、商品數據、供應鏈數據等數據流在各個生產環節的快速準確流動。
五、案例應用效益分析
項目幫助企業把信息變成決策,把決策變成行動,把行動轉換成更高效的業務操作,從而增加企業的競爭優勢。實現產線自主平衡,根據設備能力、工人技術能力、工位占壓平衡,選擇最優的平行工位,實行自動分配生產;實現智能配對,包括:成箱配對、成套配對、大小部件配對,減少配對的時間成本,提高了配對的精度和速度;實現智能選擇暫存區,實現最優出站,提高衣架流轉的效率。
使車間訂單反映周期大大縮短,大大提升高端消費者的體驗。推動寧波智能製造發展,提高製衣行業生產力。
參考文獻
- ↑ 人工智能是什麼?人工智能的概念簡介 ,搜狐,2018-08-01
- ↑ 互聯網的特點有哪些,優勢是什麼?,搜狐,2020-01-15